SPORTS

Tecnología y Ciclismo

Telefónica Tech es el partner tecnológico del Movistar Team

Impulsamos la toma de decisiones basadas en datos en el deporte profesional
En Telefónica Tech colaboramos con el cuerpo técnico de Movistar Team y el equipo global de Patrocinios de Telefónica para ayudar a mejorar el rendimiento de los ciclistas y los resultados del Movistar Team.
Gracias al análisis avanzado de datos, aplicamos los últimos adelantos en Ciencias del Deporte, IoT, Big Data y Machine Learning en la planificación de los entrenamientos y en la creación de herramientas analíticas que aporten conocimiento adicional sobre el desempeño del equipo en competición.

RODAMOS JUNTOS

Telefónica Tech y Movistar Team
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La tecnología que desde Telefónica Tech ponemos a disposición del Movistar Team supone toda una ventaja competitiva

En un deporte donde las sensaciones y la experiencia son esenciales, no queremos perder ese encanto, pero sí ganar la batalla buscando encontrar ese 1% diferencial que arranque los pocos segundos que distinguen al ganador de una gran vuelta.

Una cuestión de segundos donde queremos dar un paso más abriendo el ciclismo al análisis de datos. Todo cuenta.

El corredor conectado

Durante una gran vuelta, los ciclistas recorren más de 3.000 km a lo largo de 3 intensas semanas, generando, cada uno de ellos, más de 3 millones de datos.

Cada corredor lleva consigo una serie de sensores con los que recoge la información que servirá para desarrollar la estrategia tras ser analizada por los directores del equipo.

La carrera del dato

Estos sensores envían toda la información a un dispositivo situado en el manillar, se trata de un pequeño ordenador que lleva incorporado un GPS. Cuando finaliza cada entrenamiento o competición, el ciclista conecta el dispositivo a internet y sincroniza los datos recogidos con la nube de Telefónica.

Una vez en la nube, el equipo técnico puede acceder a cualquier dato de forma inmediata y segura. Es ahí donde comienza nuestro trabajo, tras cargar los datos en nuestra infraestructura de Big Data, aplicamos analítica avanzada en una herramienta propia y personalizada para que el equipo técnico pueda acceder a los resultados de los análisis.

FINAL DE ETAPA

El análisis
A la hora de analizar los datos recogidos, encontramos diferentes escenarios y aplicaciones:

Optimización de entrenamientos

En la mayoría de casos, ciclistas y entrenadores residen en ciudades distintas, por lo que la comunicación en remoto es fundamental. Gracias a la sincronización de datos en el cloud, los entrenadores realizan programaciones diarias de las sesiones de entrenamiento y pueden consultar los resultados de las mismas, reajustando las cargas de entrenamiento en función de la aproximación a los objetivos de rendimiento fijados. Integrando analítica de datos, la planificación del entrenamiento se optimiza para que el ciclista pueda alcanzar su pico de forma justo en al comienzo de la competición en la que participará.

En competiciones de varias etapas, los datos recopilados a partir de los sensores son analizados junto al histórico existente para hacer una interpretación precisa de lo ocurrido en la etapa del día. Este análisis, a través de diferentes informes y gráficas personalizadas, facilita la toma de decisiones del director del equipo de cara a las próximas etapas.

El equipo realiza una labor de exploración e innovación constante junto a sus proveedores de equipamiento y expertos del campo. El objetivo es mejorar aspectos técnicos, relacionados con la conducción, biomecánica, aerodinámica, fisiología, entre otros que mejoran la competitividad individual del ciclista. Para la adopción de un nuevo elemento es necesario realizar pruebas donde las opciones de configuración son numerosas. En este caso la analítica de datos resulta esencial para contrastar la mejora y recomendar la adopción de estos cambios de cara a la competición.

"La tecnología que aplicamos al deporte supone una revolución porque el ciclista tiene una perspectiva diferente de sí mismo. Ahora puede entender, si no consigue lo que él espera, por qué ha sido así y en qué puntos tiene que incidir para mejorar, gracias a los datos y al análisis de estos."
Pedro A. de Alarcón, Telefónica Tech
"Cuando yo empecé, ni mucho menos imaginaba que podía llevar casi un ordenador en la bicicleta, con una cantidad de datos impresionante: altura, desnivel, vatios, velocidad… El análisis de estos datos como ciclistas puede ayudarnos mucho."
Alejandro Valverde, ciclista profesional, actual miembro del Movistar Team