Milena Quintana Pinto

Milena Quintana Pinto

Comunicadora por vocación en el constante intento de motivar, encantar y divertir a través del poder de las palabras. Profesionalmente involucrada en el potente, y también polémico, mundo del uso de los datos para publicidad.
AI & Data
TikTok y marketing: un futuro prometedor
Puede ser que aún no la conozcas, pero TikTok es una red social que viene pisando fuerte. Está orientada para compartir vídeos musicales, pequeños video- clips hechos por sus usuarios. Fue lanzada en septiembre de 2016 y a día de hoy tiene más de 150 millones de usuarios activos diarios en su app. Su funcionamiento es muy parecido al de Instagram, pero en este caso la plataforma esta 100% basada en vídeos. Permite crear, editar y subir videos musicales de 15 segundos, añadiendo efectos y fondos musicales. También tiene algunas funciones de Inteligencia Artificial, e incluye llamativos efectos especiales, filtros, y características de realidad aumentada. Además, su parte interactiva permite el envío de mensajes, votaciones, listas de amigos y propuestas de retos. Los retos son lo que más engagement generan a la plataforma, se trata de desafíos espontáneos donde se invita a los usuarios a que graben un vídeo haciendo lo que propone un hashtag (¿te acuerdas del #IceBucketChallenge? el reto de tirarse un cubo de agua congelada como muestra de apoyo a los afectados por ELA – Esclerosis Lateral Amiotrófica. Pues exactamente lo mismo, pero con diferentes casos). En el último trimestre de 2018 TikTok ya superaba a Facebook, Instagram, Youtube y Snapchat en número de descargas y cerraba el año con 130 millones de usuarios. Además, este año ya ha sido la app más descargada. Una red donde sus usuarios están presentes y activos siempre hace que los anunciantes y marcas también quieran estar ahí. Como ocurre en Instagram, Snapchat y Twitter, Tiktok se estructura en torno a la personalización. La publicación de un contenido por parte de un usuario, así como la información de sus respectivos seguidores, permite a la plataforma obtener información del usuario que luego servirá para la segmentación de la publicidad. Lo que diferencia a esta plataforma de las demás son sus niveles de segmentación, analiza los intereses y preferencias de los usuarios a través de sus interacciones y les muestra un contenido personalizado mediante el uso de inteligencia artificial. Desde el punto de vista de marketing, la plataforma es una gran oportunidad para las marcas y anunciantes, primero por su público: la generación Z – jóvenes de hasta 24 años – un público difícil de alcanzar en otras redes; segundo por el poder de personalización del contenido publicado haciendo con que el usuario lo consuma más fácilmente. En cuanto a los formatos que la plataforma utiliza, existen algunos más interactivos que ponen el usuario en el centro de la experiencia: Hashtag challenge - consiste en retar a los usuarios a subir contenido a través del uso de un hashtag con el fin de viralizarlo y ganar visibilidad; Es el formato preferido de las marcas por la interactividad con los usuarios en los retos propuestos. Polo Ralph Lauren, patrocinador oficial de US Open Tennis Championships, ha utilizado el formato para divulgar su colección para el torneo. Proponiendo el desafío a los usuarios de publicar fotos con ropas de la marca usando #WinningRLEl, la marca ha regalado a los 3 usuarios con mayor engagement entradas al torneo. Branded lenses - filtros patrocinados como los de Snapchat e Instagram; y otros dos más comunes y presentes en otras RRSS; Biddable ads o anuncios nativos - anuncios que aparecen en el feed de los usuarios y Brand takeover o anuncio de adquisición que es el anuncio en pantalla completa que aparece cuando se abre la aplicación; Full-page video ads o rewarded video ads- formatos que aparecen en juegos y aplicaciones gratuitas en Apple Store y Google Play, lo que significa que los anunciantes tendrían la oportunidad de llegar a usuarios fuera de la plataforma TikTok. En LUCA Advertising, sabemos que el consumidor actual exige contenidos personalizados. Por eso, todos sus formatos ofrecen la mejor experiencia al cliente a nivel de personalización. A través del uso correcto de la información de sus clientes, permiten a las marcas conocer mejor al usuario final, así como poder comunicarse de manera más personalizada con ellos a través de formatos como Mensajería, Data Rewards, Display y Televisión. .
28 de octubre de 2019
AI & Data
¿Qué anuncios prefieren los usuarios?
La publicidad online molesta al usuario por la cantidad de anuncios que recibe durante su navegación. De diferentes formatos y tamaños, casi siempre intrusivos, los anuncios online generan poca aceptación ante el usuario, especialmente cuando interfiere en la lectura o la búsqueda de un determinado contenido. Estudio de los consumidores online Un estudio realizado en julio de este año ha encuestado a un tercio de los consumidores de online de EE. UU. sobre cuál era el formato de publicidad digital que consideraban más molesto. El elegido como el más molesto fue el formato de video con auto play con sonido- 66% votos. Le siguen el video con auto play sin sonido y la publicidad en servicios de streaming (música y podcasts), 55% y 47% respectivamente. Además de los anuncios que más molestan a los usuarios, el estudio también refleja que la repetición de los mismos no suele gustar, un 72% de los entrevistados dicen que normalmente se encuentran con el mismo contenido constantemente y que esa repetición genera descontento y mala experiencia de cliente. Teniendo en cuenta que el usuario actual prefiere una experiencia más personalizada a la hora comprar productos y servicios, el mismo estudio demuestra que el 40% de los usuarios encuestados no rechazaría la publicidad online si esta ofreciera una publicidad basada en su perfil e intereses. Por este motivo es tan importante poder trabajar con datos cualificados que nos permitan identificar el perfil de usuario y así poder mostrarles la publicidad que más pueda interesarles. Que hacemos en LUCA? Es precisamente en este punto donde las marcas pueden confiar en los productos de Data & Analytics de LUCA Advertising, donde utilizando la combinación de diversas tecnologías, aplicando Machine Learning y el poder de los datos podemos diseñar una segmentación precisa de los clientes y de clientes potenciales para una determinada campaña. Además, también ofrecemos la posibilidad de llegar a los clientes de las marcas a través de formatos digitales que generan una experiencia positiva al usuario, ya sea recompensándole por interactuar con la campaña a través del intercambio de megas para su navegación (formato conocido como Data Rewards) o patrocinando la navegación de las distintas webs/apps de las marcas (Navegación Patrocinada) Apoyándonos en lo que sabemos sobre los usuarios, las marcas pueden comunicarse con ellos de manera mas personalizada, garantizando la efectividad de sus campañas online. .
11 de octubre de 2019
AI & Data
Garantizando la efectividad de las campañas: una necesidad de todos los anunciantes
Los formatos de vídeo sin garantías de views pierden terreno en los planes de medios. La inversión en publicidad digital crece año tras año. En 2019 representará el 47.7% de la inversión global, lo que supone un total de 298,1 mil millones de dólares y se espera que para 2020 represente un 50% de la inversión total de publicidad, el doble que en el 2014. De todos los formatos de publicidad digital disponibles, el vídeo es el más elegido entre las estrategias de marketing por su gran aceptación entre los usuarios. Inicialmente, debido a su gran éxito, los anunciantes no querían perder la oportunidad de estar presente en el universo online y utilizaban el mismo video publicitario que usaban en la televisión para los medios digitales. Al presentar el mismo contenido sin ninguna adaptación de lenguaje y duración, el usuario hacia lo mismo que cuando llegaba el momento de la larga pausa publicitaria en televisión, pero esta vez cambiando de página y saltándose los anuncios de video. La madurez de las marcas en el uso del video web ha supuesto más atención al contenido presentado, pero aún se sigue abordando a un usuario poco receptivo al contenido publicitario. Cada vez más, se reclama a los publishers formas de retener al usuario que garanticen la visualización del video para la entrega del mensaje de marca y en los últimos años algunas de las plataformas más importantes del mercado de publicidad ya están ofreciendo soluciones con este objetivo. La propuesta es ofrecer a los anunciantes un nuevo modelo de compra del formato video, en la que sólo se pagará por views cualificados, permitiendo a los anunciantes pagar según el tiempo de visualización de la publicidad en pantalla. Este modelo va de la mano de la estrategia que Movistar Ads adoptó desde hace años con Data Rewards, que sigue diferenciándose al entregar 100% de viewability y que asegura la retención del mensaje publicitario, con el modelo comercial más justo del mercado, el CPR (cost per retention): la marca sólo paga por usuarios que hayan visto el video hasta el final y que respondan correctamente a la pregunta relacionada con el mensaje que la maca quiere transmitir. Siguiendo esta tendencia, recientemente Twitter ha lanzado un modelo por cual los anunciantes sólo tendrán que abonar lo correspondiente a más de 6 segundos de visualización del anuncio, con una visualización de al menos el 50% de los pixeles en la imagen (6s / 50%). Otra plataforma que también ha adoptado por nuevos criterios de visualización de video es Teads, plataforma de publicidad americana, que, juntamente con Moat de Oracle Data Cloud, medirán el tiempo total de exposición de cada impresión y el costo por la compra de visualización completa. Este movimiento del mercado está resultado en un cambio en la elección de los canales en los planes de medios, siendo las plataformas que no demuestran garantías de views menos preferidas y priorizadas a las que por el contrario si han encontrado una solución justa y transparente para ofrecer al mercado.
30 de septiembre de 2019