El proyecto tiene como objetivo mejorar la visibilidad y el control sobre la calidad del proceso de ensamblaje mediante el uso de analítica avanzada e Inteligencia Artificial. A partir de la información generada por sensores instalados en el utillaje de fabricación, se busca anticipar posibles desviaciones geométricas durante el proceso, permitiendo actuar de forma temprana y optimizar los resultados finales de producción.

Para ello, se ha definido un enfoque que combina la integración y preparación de distintas fuentes de datos industriales, el análisis de la relación entre señales de proceso e indicadores de calidad y el desarrollo de modelos predictivos capaces de estimar el comportamiento del ensamblaje a lo largo de la operación. Esta aproximación se complementa con la definición de un marco tecnológico orientado a su futura implantación en entorno productivo, incluyendo herramientas de visualización e interfaces pensadas para los operadores de planta.

De este modo, el proyecto facilita la interpretación de los datos del proceso y proporciona indicadores comprensibles que apoyan la toma de decisiones durante la fabricación, contribuyendo a mejorar la eficiencia y la calidad del proceso.