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    Innovación tecnológica para el ciclismo con Telefónica Tech

En Telefónica Tech colaboramos con el cuerpo técnico de Movistar Team y el equipo global de Patrocinios de Telefónica para mejorar el rendimiento de los ciclistas y los logros del Movistar Team.

Gracias al análisis avanzado de datos, aplicamos los últimos adelantos en Ciencias del Deporte, IoT, Big Data y Machine Learning en la planificación de los entrenamientos y en la creación de herramientas analíticas que aporten conocimiento adicional sobre los resultados del equipo en competición.

  • Una ruta con Perico Delgado y Movistar Team

En un deporte donde la resistencia mental y física son esenciales, el factor humano es primordial para lograr el éxito; pero a través de la tecnología y con el análisis de datos encontramos ese mínimo porcentaje de rendimiento adicional que marca la diferencia para ganar una gran vuelta.

  • El corredor conectado
    Durante una gran vuelta, los ciclistas recorren más de 3.000 km a lo largo de tres semanas. Cada uno de ellos genera, de promedio, más de 3 millones de datos.

    Para captar esa ingente cantidad de información cada ciclista lleva consigo una serie de sensores IoT que permitirá a los directores de equipo establecer la mejor estrategia conjunta e individual para cada uno de ellos.
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  • La carrera por los datos
    Estos sensores IoT envían toda la información a un dispositivo situado en el manillar. Se trata de un pequeño ordenador que lleva incorporado un GPS.

    Cuando finaliza cada entrenamiento o competición, el ciclista conecta el dispositivo a internet y sincroniza los datos recogidos con nuestra plataforma Cloud, sobre la cual están desplegadas las herramientas de análisis adaptadas a cada contexto (etapas de contrarreloj, entrenamientos, planificación de etapas…).

    De este modo el equipo técnico puede acceder a cualquier dato de forma inmediata y segura. Es ahí donde comienza nuestro trabajo recurriendo a nuestra plataforma de Big Data y de analítica avanzada, una herramienta de inteligencia propia y personalizada para que el equipo técnico tenga a su disposición los resultados de los análisis y tome decisiones basadas en datos.
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La etapa ciclista

El análisis

A la hora de analizar los datos recogidos encontramos diferentes escenarios y aplicaciones:

En muchos casos ciclistas y entrenadores residen en ciudades distintas, por lo que la comunicación en remoto es fundamental.

Gracias a la sincronización Cloud de los datos, los entrenadores realizan programaciones diarias de las sesiones de entrenamiento y pueden consultar los resultados, reajustando las cargas de entrenamiento en función de la aproximación a los objetivos de rendimiento.

Integrando analítica de datos, la planificación del entrenamiento se optimiza para que el ciclista pueda alcanzar su estado óptimo de forma justo en al comienzo de la competición en la que participará.

En competiciones de varias etapas, los datos recopilados a partir de los sensores son analizados junto al histórico existente para hacer una interpretación precisa de lo ocurrido en la etapa del día.

Este análisis, a través de diferentes informes y gráficas personalizadas, facilita la toma de decisiones del director del equipo de cara a las próximas etapas.

El equipo realiza una labor de exploración e innovación constante junto a sus proveedores de equipamiento profesional.

El objetivo es mejorar aspectos técnicos, relacionados con la conducción, biomecánica, aerodinámica, fisiología, entre otros, que mejoran la competitividad individual del ciclista. Para la adopción de un nuevo elemento es necesario realizar pruebas donde las opciones de configuración son numerosas.

En este caso la Analítica de Datos resulta esencial para contrastar la mejora y recomendar la adopción de estos cambios de cara a la competición.

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