María García Aznar

Durante los últimos dos años, la Inteligencia Artificial ha pasado de ser una tecnología emergente a convertirse en una prioridad estratégica para las empresas. Muchas compañías han dedicado este tiempo a explorar su potencial mediante pilotos y pruebas en distintas áreas del negocio. Ahora, el desafío es convertir esos aprendizajes en iniciativas capaces de generar impacto real y sostenible. Cada vez más empresas han superado la fase de descubrimiento y se enfrentan a una pregunta mucho más compleja: ¿cómo pasar de casos de uso aislados a una adopción efectiva de la IA a escala? El reto de la IA ya no es probar su potencial, sino convertirlo en impacto real dentro de la empresa. El reto ya no es acceder a la tecnología de IA La disponibilidad de herramientas de IA nunca había sido tan amplia. Desde asistentes conversacionales hasta copilotos integrados en aplicaciones de productividad, las opciones son cada vez más numerosas y avanzadas. Pero disponer de la tecnología no garantiza su adopción. Muchas empresas han lanzado pilotos exitosos que, sin embargo, encuentran dificultades a la hora de extender sus beneficios al conjunto de la empresa. En buena parte de de los casos, el reto no está en la herramienta, sino en cómo incorporarla a los procesos y dinámicas de trabajo. Además, existe una realidad difícil de ignorar: cuando los empleados perciben valor en estas soluciones y la organización no les proporciona alternativas corporativas, es probable que busquen herramientas por su cuenta. Por eso las empresas necesitan ofrecer soluciones adecuadas para el entorno empresarial, que sean seguras y estén alineadas con sus políticas y objetivos de negocio, La tecnología está disponible; el verdadero desafío es integrarla de forma segura, útil y alineada con el negocio. La IA como capacidad integrada en el trabajo diario El verdadero valor de la IA aparece cuando ayuda a las personas a trabajar mejor. Acceder más rápidamente al conocimiento, resumir información, analizar datos o agilizar tareas administrativas permite liberar tiempo para actividades de mayor impacto. Por eso, hablar de productividad ya no consiste únicamente en ahorrar tiempo. Consiste en dotar a los empleados de nuevas capacidades y permitirles centrarse en aquellas tareas donde la experiencia, el criterio y la creatividad humana siguen siendo diferenciales. Entonces es cuando la IA deja de ser una herramienta puntual para convertirse en una capacidad integrada en el puesto de trabajo. La IA aporta valor cuando deja de ser una herramienta puntual y se convierte en una capacidad cotidiana de trabajo. Escalar la adopción de IA: el gran desafío La mayoría de las empresas ya han identificado casos de uso con potencial. El desafío ahora es conseguir que la adopción sea sostenida, medible y extensible a diferentes áreas de negocio, Las organizaciones que están obteniendo mejores resultados suelen compartir algunos elementos: objetivos claros, casos de uso definidos, formación práctica, medición del impacto y acompañamiento a los usuarios durante todo el proceso. En nuestra experiencia acompañando proyectos de adopción de IA hemos observado que los mayores desafíos suelen estar relacionados con la gestión del cambio, la capacitación de los empleados y la capacidad de transformar pilotos en nuevas formas de trabajar. ■ La adopción no termina cuando se despliega una solución o se asignan licencias. Es en ese momento cuando comienza el verdadero proceso de transformación. Escalar la IA exige algo más que desplegar tecnología: requiere objetivos, acompañamiento y gestión del cambio. Adopción de IA: un viaje que va más allá del piloto En los entornos empresariales maduros se está abordando la adopción de IA mediante un recorrido estructurado que incluye la identificación de oportunidades, la realización de pilotos, el despliegue progresivo y el escalado organizativo. Este enfoque permite validar resultados, generar confianza y construir una base sólida antes de extender el uso de la tecnología a toda la compañía con el fin de maximizar la inversión y asegurar una adopción responsable. En este proceso contar con un socio especializado puede marcar la diferencia, facilitando el proceso y ayudando a acelerar una adopción ordenada. Gracias a nuestra experiencia y capacidades, en Telefónica Tech acompañamos a las empresas en todo el proceso, desde la definición de casos de uso y la selección de herramientas hasta la formación de usuarios, la medición de resultados y la integración de la IA con aplicaciones y procesos corporativos. ■ El objetivo es convertir iniciativas aisladas en programas de adopción sostenibles que generen impacto real en productividad, eficiencia y experiencia de empleado. Pasar del piloto al impacto requiere un recorrido estructurado, medible y acompañado de principio a fin. El futuro del puesto de trabajo con IA ya está en marcha La IA ya forma parte del entorno de trabajo de millones de profesionales. La diferencia, a partir de ahora, estará en la capacidad de cada empresa para integrarla con criterio, acompañar a sus equipos en el cambio y convertir su uso en una ventaja real para el negocio. Por tanto, no se trata únicamente de incorporar nuevas herramientas, sino de preparar a la organización para una forma de trabajar en la que la IA ayude a tomar mejores decisiones, reducir tareas de bajo valor y ampliar las capacidades de los equipos. ■ Aquellas empresas que logren escalar esta adopción de forma efectiva estarán mejor preparadas para trabajar de manera más ágil, eficiente y competitiva en los próximos años. Saber más → Cloud AI & Data Descubre Scaling Microsoft 365 Copilot: la forma más fácil de adoptar la IA en tu empresa 1 de octubre de 2024

En un entorno laboral donde el exceso de información, la falta de tiempo y la necesidad de tomar decisiones ágiles están a la orden del día, Perplexity Enterprise Pro se presenta como un aliado estratégico para transformar cómo accedemos al conocimiento. Esta herramienta integra la búsqueda en tiempo real, el acceso a modelos avanzados de IA y la consulta directa sobre el conocimiento interno de la organización, facilitando respuestas útiles y accionables en cuestión de segundos. Todo ello sin comprometer la seguridad ni la privacidad de los datos. En la práctica, esto significa pasar de la perplejidad —en el sentido humano de no saber por dónde empezar o qué fuente consultar— a Perplexity: un cambio de paradigma que ya están adoptando muchas organizaciones. Y no es para menos: esta herramienta redefine la forma en la que buscamos, analizamos y presentamos información. ¿Qué es Perplexity Enterprise Pro? Es una plataforma de búsqueda conversacional potenciada por IA que permite obtener respuestas precisas, rápidas y con fuentes citadas a partir de consultas complejas o especializadas. Al integrar capacidades de lenguaje natural con búsquedas web y documentos internos, actúa como un copiloto inteligente para profesionales que necesitan acceder a conocimiento fiable y accionable. Un copiloto inteligente que convierte preguntas complejas en respuestas claras, fiables y accionables. Beneficios clave para tu día a día Respuestas inmediatas con fuentes verificadas: ya no necesitas abrir decenas de pestañas o sitios poco fiables. Perplexity sintetiza la información y enlaza a las fuentes para ir al detalle de lo que necesitas. Productividad multiplicada: prepara informes, explora nuevas tendencias de mercado o resuelve dudas técnicas en minutos en lugar de horas. Seguridad y privacidad empresarial: la versión Enterprise Pro ofrece entornos aislados y seguros, con control de acceso, protección de datos y trazabilidad, cumpliendo con GDPR y los estándares corporativos más exigentes. Uso sencillo y sin curva de aprendizaje: si sabes preguntar, sabes usar Perplexity. Lenguaje natural, respuestas claras y accesibilidad para todos los niveles. Acceso a conocimiento interno + externo: consulta documentos internos, políticas, FAQs o normativas junto con resultados web verificados. Una sola búsqueda, doble alcance. Tecnología, conocimiento y acompañamiento para decidir mejor. Casos de uso reales (y cotidianos) Perplexity Enterprise Pro se ha convertido en una herramienta transversal en muchos equipos, aportando valor en tareas del día a día que, hasta ahora, requerían tiempo y esfuerzo. Algunos casos de uso reales incluyen: En recursos humanos, permite responder en segundos a preguntas frecuentes sobre políticas internas, teletrabajo o beneficios, mejorando la experiencia de empleado. En el ámbito legal, facilita búsquedas rápidas de referencias normativas, jurisprudencia o marcos regulatorios, agilizando el análisis y los informes. Los equipos de producto e innovación lo utilizan para analizar competidores, explorar funcionalidades y detectar tendencias emergentes. En finanzas, actúa como un copiloto para comparar KPIs, consultar benchmarks y entender el contexto económico. En marketing, permite generar borradores de campañas, discursos y contenidos estratégicos basados en datos actualizados y fuentes verificadas. Una sola herramienta, impacto directo en todos los equipos. Una propuesta de valor conjunta En Telefónica Tech, estamos integrando Perplexity Enterprise Pro como parte de nuestro ecosistema de herramientas para el puesto de trabajo. Esta solución empodera a los equipos y fomenta una cultura de decisiones basadas en conocimiento, y no en intuiciones. Además, con nuestro acompañamiento experto en consultoría, despliegue y adopción, ayudamos a cada organización a sacar el máximo partido desde el primer día, alineando el uso de la IA con objetivos de negocio y casos de uso reales. ■ Creemos que el futuro del trabajo pasa por contar con aliados inteligentes que nos ayuden a navegar la complejidad con claridad. Y Perplexity es uno de ellos. Estamos ya en fase de piloto con clientes seleccionados, dando el primer paso hacia un nuevo modelo de productividad inteligente. ¿Te sumas? → Cloud Diario de un AI Augmented Employee 22 de mayo de 2025

¿Qué es ser un AI Augmented Employee? Desde hace un tiempo tengo un nuevo compañero de trabajo. No tiene escritorio ni se toma un café conmigo, pero me acompaña en cada reunión, documento y decisión. Soy una empleada aumentada por IA. Ser un Empleado Aumentado gracias a la IA significa que ahora trabajo con más claridad, más agilidad y, sobre todo, con más foco. La IA no hace mi trabajo, sino que me ayuda a hacerlo mejor. Me libera de tareas repetitivas, me sugiere ideas cuando tengo la mente en blanco y me ofrece datos que antes me llevaba horas recopilar. No se trata solo de usar herramientas sueltas, sino de construir un entorno inteligente donde cada empleado trabaje de forma más estratégica, con el apoyo de asistentes digitales que potencien nuestras capacidades. En este diario quiero contar cómo es un día normal trabajando con la IA como copiloto constante. Spoiler: no quiero volver atrás. 9:00 – Mi día empieza antes de abrir el portátil Mientras tomo el primer café de la mañana, mi asistente de IA ya ha hecho buena parte del trabajo inicial. Revisa mi correo, resume los mensajes importantes y me genera una agenda con lo más relevante del día. Si hay un documento o informe que necesito para una reunión, ya me lo ha preparado: con los puntos clave destacados, las cifras actualizadas y un resumen ejecutivo que puedo leer en menos de tres minutos. Incluso me sugiere posibles temas a tratar en mis reuniones de seguimiento, basándose en las conversaciones del equipo y en los últimos datos del proyecto. Antes de las 9:00, ya tengo una visión clara del día y una propuesta de enfoque. Y lo mejor es que no he tenido que abrir más de una ventana para conseguirlo. 10:00 – Crear, decidir y avanzar, con menos esfuerzo En la franja de mayor concentración, cuando necesito crear, analizar o escribir, la IA se convierte en un copiloto de verdad. Si estoy trabajando en un documento, me sugiere frases, mejora el estilo o incluso redacta borradores a partir de mis notas. Cuando tengo que hacer una presentación urgente, le doy las ideas clave y me devuelve un primer diseño en segundos. Y si necesito analizar datos, no me peleo con fórmulas: le pregunto en lenguaje natural qué quiero saber y me devuelve tablas, gráficos e incluso primeras conclusiones. La sensación es parecida a tener una segunda mente, siempre disponible, que entiende lo que necesito y lo traduce en resultados. Yo sigo tomando las decisiones, pero con mucha más información y mucho menos esfuerzo. 12:00 – Reuniones más humanas, menos agotadoras Las reuniones ya no son lo que eran. Y eso es una buena noticia. Mi asistente me acompaña también ahí: toma notas automáticas, transcribe lo que se dice, extrae los puntos clave y me genera un resumen con tareas asignadas. Si alguien mencionó un informe o una fecha, lo resalta. Si me desconecto un momento, puedo ponerme al día en un minuto. Además, si tengo una reunión en inglés, o con compañeros de otras regiones, la IA traduce en tiempo real, tanto los subtítulos como los materiales compartidos. Así, puedo centrarme en escuchar, pensar y aportar, en lugar de estar pendiente de tomar notas o traducir mentalmente. 16:00 – Un impulso extra para ser más creativa Por la tarde reservo tiempo para pensar, crear, explorar. Aquí es donde más noto el cambio. Las herramientas de IA me ayudan a generar ideas, estructurar un concepto o hacer una lluvia de ideas en solitario en minutos. A veces simplemente les pregunto: “¿Qué enfoque podría usar para presentar esto al equipo de operaciones?” Y recibo tres opciones distintas. Me sirven como punto de partida, como estímulo creativo. 18:00 – Cierro el día con perspectiva (y algo de ayuda) Antes de desconectar, la IA me devuelve un resumen de lo que he hecho, lo que me queda pendiente y algunas sugerencias para mañana. También me lanza ideas de formación o recursos si ve que estoy trabajando mucho en un tema concreto. Es una forma de cerrar el día con intención, sin esa sensación de “¿qué he hecho hoy?” que a veces teníamos antes. Incluso me ha ayudado a mejorar mis hábitos de trabajo: evitar multitasking, delegar más, priorizar mejor. La elección de las herramientas también importa No todas las soluciones de IA son iguales. Algunas destacan por su capacidad de ofrecer respuestas con fuentes contrastadas y actualizadas, otras por su integración fluida con aplicaciones de productividad o por su especialización en tareas concretas. Estoy probando distintas soluciones en entornos piloto, y eso me permite convivir con un ecosistema variado que combina precisión, velocidad, transparencia y seguridad. Esa combinación resulta muy valiosa, porque se adapta a distintos tipos de usuario y necesidades: desde una búsqueda rápida bien referenciada hasta la automatización profunda de tareas en herramientas corporativas. Pero algo que ha sido clave en este proceso es el acompañamiento. Identificar los casos de uso adecuados, recibir formación adaptada y contar con el soporte de un partner especializado como Telefónica Tech, ha marcado una gran diferencia. No se trata solo de tener acceso a herramientas potentes, sino de saber cuándo, cómo y para qué usarlas. Esa guía ha acelerado la curva de adopción y ha convertido la experimentación en resultados concretos. Aunque aún estamos en fase de adopción progresiva, ya observamos señales claras de impacto: Empleados que ahorran hasta 90 minutos a la semana en tareas repetitivas. Mayor satisfacción en el trabajo (+18%). Una sensación generalizada de que ahora tenemos más tiempo para centrarnos en lo que realmente aporta valor: pensar, decidir y crear. Personalmente, estoy notando una menor fatiga digital y una mejor conciliación, al reducir el ruido operativo que muchas veces extendía innecesariamente la jornada. La IA no solo mejora cómo trabajamos, sino también cómo nos sentimos trabajando. Y sí, este artículo también lo hemos escrito juntos No soy escritora. Y aunque tengo muchas ideas, a veces me cuesta plasmarlas por escrito tal y como las imagino. Encontrar el tono adecuado, estructurar lo que quiero decir, hacer que suene natural pero claro… no siempre es fácil. Pero en este caso he tenido ayuda. Mientras escribía estas líneas, mi asistente de IA me ha acompañado: me ha sugerido enfoques, reformulado frases, buscado sinónimos y hasta propuesto alternativas cuando me atascaba. No ha escrito por mí, pero ha potenciado una habilidad que todavía estoy desarrollando. Me ha permitido expresarme con más confianza, más agilidad y más intención. Y eso, al final, es exactamente de lo que va esto: de crecer como profesionales con el apoyo de herramientas que nos hacen mejores. IA & Data Maximiza el poder de tus datos con IA Generativa: cinco enfoques clave 5 de febrero de 2025