Mantenimiento Predictivo

Nuestra solución

Combinamos tecnología avanzada y análisis en tiempo real para anticipar fallos, reduciendo tiempos de inactividad y costes de mantenimiento. Nuestra solución se integra con sistemas existentes, mejorando la productividad y seguridad, con una implementación fluida y soporte continuo.

¿Qué te permite?

Supervisar el estado de salud de los activos críticos, automatizar su diagnóstico y la identificación de los fallos diagnosticados, gestionar las alarmas y las estadísticas.
Detectar anomalías: Un algoritmo de ML no supervisado ejecuta un análisis complejo teniendo en cuenta todas las variables deseadas, detecta las anomalías e identifica los modos de funcionamiento (explicabilidad de la anomalía).
Clasificar anomalías: Algoritmo de ML basado en las distribuciones de los datos analizados, que visibiliza cómo de crítica y/o habitual es la interacción entre las diferentes variables, con el objetivo de dar explicabilidad a los resultados presentados por el modelo no supervisado.
Predecir anomalías: Modelo de DL para predicción de valores futuros.