NotebookLM: cómo convertir informes y apuntes en guías de estudio rápidas con IA

15 de febrero de 2025

Se suele decir que muchos de los empleos de 2030 todavía no existen. En un contexto en el que la información crece de forma exponencial, el aprendizaje continuo deja de ser una opción para convertirse en una necesidad, tanto en el ámbito profesional como en el personal.

La formación continua no solo permite adquirir nuevas habilidades, sino también desarrollar la mentalidad necesaria para adaptarse a los cambios y aprovechar nuevas oportunidades. Sin embargo, aprender no siempre es sencillo. La abundancia de información puede resultar abrumadora, y encontrar tiempo y métodos eficaces para organizar y comprender nuevos conceptos supone un desafío para muchos.

La formación continua asegura el dominio de nuevas habilidades y también el desarrollo de la mentalidad adecuada para aprovechar nuevas oportunidades.

En este escenario, la IA empieza a jugar un papel relevante al proponer nuevas formas de adquirir conocimiento al estructurarlo, comprenderlo y hacerlo más accesible. Es aquí donde herramientas como Google NotebookLM muestran su potencial.

Qué es NotebookLM de Google

NotebookLM de Google es una herramienta de aprendizaje basada en IA diseñada para trabajar directamente con los documentos del usuario. Permite convertir contenidos extensos (como papers académicos, manuales técnicos o apuntes de clase) en materiales de estudio más claros, dinámicos y fáciles de consultar.

La herramienta utiliza IA para analizar y reorganizar la información según las necesidades de cada persona, adaptando la profundidad del contenido, superando barreras de idioma y facilitando la comprensión de temas complejos.

Gracias a su capacidad de análisis y síntesis, NotebookLM ayuda a identificar conceptos clave, generar resúmenes y crear formatos interactivos que refuerzan un aprendizaje más didáctico y estructurado.

La IA se consolida así como una herramienta de apoyo al aprendizaje, capaz de optimizar el tiempo y mejorar la experiencia formativa.

La IA se ha convertido en una potente herramienta para el aprendizaje.

Cómo utilizar NotebookLM en el ámbito de aprendizaje

El primer paso para trabajar con NotebookLM es subir uno o varios documentos relacionados con el tema que se quiere estudiar: archivos PDF, documentos Word o Google Docs, hojas de cálculo, vídeos, podcasts o páginas web. Puede tratarse, por ejemplo, de un whitepaper especializado en ciberseguridad o de un artículo científico sobre microbiología.

Una vez integrados, estos contenidos se organizan en los denominados Cuadernos. Cada cuaderno puede agrupar múltiples fuentes, incluyendo apuntes personales que pueden convertirse a texto. A partir de ahí, la IA analiza el conjunto de la información y extrae sus secciones principales para transformarlas en materiales de estudio en el idioma que se elija.

A partir de un mismo contenido, es posible generar, por ejemplo, guías de estudio con los puntos más relevantes, briefings que resumen las ideas fundamentales, listas de preguntas frecuentes o glosarios de términos clave... Todo ello facilita la retención de información y la consulta rápida durante el proceso de aprendizaje.

■ Además, el modo interactivo de resumen de audio permite interactuar por voz con el contenido, en una experiencia similar a participar en una clase.

Algunas funciones educativas de NotebookLM

Documento de resumen
Esta función genera resúmenes claros y estructurados que permiten identificar rápidamente los puntos clave de un documento, manteniendo la coherencia y asegurando que la información esencial esté presente.

—Por ejemplo, al trabajar con el whitepaper Generative AI Agents: Architecture, Tools, and Applications, NotebookLM puede sintetizar en español los conceptos clave sobre la arquitectura de los agentes de IA, las herramientas utilizadas y sus principales casos de uso, ofreciendo una visión global y rápida del contenido.
Guía de estudio

NotebookLM permite crear rutas de aprendizaje personalizadas, desglosando temas complejos en bloques más manejables. El usuario puede solicitar explicaciones concretas o recibir orientación sobre cómo profundizar en un aspecto determinado.

—Siguiendo con el ejemplo anterior, es posible pedir una guía de aprendizaje para entender cómo distintos marcos de ingeniería de prompts, como ReAct, Chain-of-Thought o Tree-of-Thoughts, influyen en el razonamiento y la toma de decisiones de un agente de IA.
Preguntas frecuentes (FAQ)

La interacción dinámica es una de las capacidades más destacadas de NotebookLM. El usuario puede formular preguntas específicas basadas en sus documentos y recibir respuestas directamente vinculadas al contenido original, o bien solicitar la generación automática de una lista de preguntas frecuentes.

—Por ejemplo, se puede preguntar cuál es la diferencia principal entre los agentes de IA y los modelos de lenguaje y obtener una respuesta adaptada al material analizado.
Añadir de notas

La función de notas permite incorporar apuntes personales y vincularlos con los documentos originales. De este modo, se facilita el acceso a ideas clave y se mantiene toda la información centralizada y organizada.
—Mientras se estudia un documento, es posible ampliar información sobre determinados casos de uso, enlazar esas notas a las secciones correspondientes y utilizarlas como fuentes adicionales dentro del propio cuaderno.

■ Se pueden añadir o eliminar fuentes en cualquier momento y en distintos formatos, ampliando el contexto o incorporando nuevos enfoques relacionados con el tema de estudio. Siguiendo con el ejemplo, podrías querer incorporar la publicación Building effective agents al whitepaper inicial para ampliar los enfoques o ejemplos de implementaciones.
Cronología
En función del tipo de contenido y de la información disponible, NotebookLM puede generar líneas de tiempo que recogen los principales eventos y personajes implicados.

—Esta función resulta especialmente útil en el estudio de hechos históricos, al permitir visualizar cómo se desarrollaron los acontecimientos y qué papel desempeñó cada actor.
Mapas mentales interactivos

NotebookLM incorpora la generación automática de mapas mentales interactivos que organizan la información en diagramas visuales.

Estos mapas permiten una visualización inmediata de los conceptos, la exploración dinámica de subtemas mediante nodos desplegables, la exportación en formato PNG y una integración completa con el resto de funcionalidades, incluyendo la posibilidad de añadir notas asociadas a cada nodo.

Aprendizaje continuo: la clave para ampliar conocimientos

El aprendizaje continuo mantiene viva la curiosidad y facilita la exploración de ámbitos que, de otro modo, podrían parecer inaccesibles. Herramientas como NotebookLM, así como otros modelos de lenguaje utilizados con fines formativos, contribuyen a acelerar la asimilación de contenidos y a personalizar la experiencia de aprendizaje.

Conjugar tecnología y formación refuerza la idea de que el conocimiento es un recurso compartido al que todos podemos acceder con las herramientas adecuadas.