Nacho Palou

(Español + português brasileiro) Las #MujeresHacker de Telefónica Tech demuestran cada día, con su esfuerzo y conocimiento, que el progreso no tiene género / As #MulheresHacker da Telefónica Tech demonstram a cada dia, com seu esforço e conhecimento, que o progresso não tem gênero. * * * ¿Quién eres y a qué te dedicas? Soy Tamires Abujamra, jugadora ocasional de juegos de mesa (ríe). Además, soy la mamá de Nico, mi perro y amigo inseparable. Soy publicista de formación, pero desde el inicio de mi carrera he trabajado en producto, con tecnología. Actualmente soy la responsable del equipo Cross de Telefónica Tech en Brasil, y me encargo de los productos de Movilidad, Retail y Eficiencia Energética. Quem é você e o que você faz? Sou Tamires Abujamra, jogadora informal de jogos de tabuleiros, rs. Além disso, sou mãe do Nico, meu cachorro e amigão inseparável. Sou publicitária por formação, mas desde o início da minha carreira, atuo no time de produtos, com tecnologia. Atualmente sou gestora do time Cross da Telefónica Tech no Brasil, olhando para os produtos de Mobilidade, Retail e Eficiência Energética. ¿Cómo describirías tu trayectoria profesional hasta ahora y cuáles son las habilidades que utilizas en Telefónica Tech? Mi carrera profesional comenzó en una empresa de telecomunicaciones en 2008 y hasta día de hoy sigo trabajando con tecnología, donde el dinamismo y el cambio son elementos constantes. Las habilidades que más utilizo son la creatividad, sobre todo para afrontar los retos de la mejor manera posible y la búsqueda de la innovación. El poder de pensar en soluciones de diferentes maneras y la búsqueda de lo nuevo puede abrir nuevos caminos y facilitar el recorrido. Como você descreveria sua trajetória profissional até agora e quais habilidades você utiliza na Telefónica Tech? Minha trajetória profissional iniciou em uma empresa de telecom em 2008 e até hoje sigo atuando com tecnología, onde o dinamismo e a mudança são elementos constantes. As habilidades que mais utilizo são a criatividade, acima de tudo para lidarmos com os desafios da melhor forma possível e a busca por inovação. O poder de pensar em soluções de formas diferenciadas somado à busca pelo novo, podem abrir novos caminhos e facilitar nossa jornada. ¿Cuáles consideras que son los desafíos específicos que las mujeres enfrentan en el sector IT y cómo has superado esos desafíos en tu carrera? Hay muchos retos, desde igualar los salarios hasta demostrar que somos profesionales competentes. Siempre he tenido muy claro mi objetivo profesional y siempre intento confiar en mi talento y potencial, pero al final es inevitable ponernos en jaque. Durante mi trayectoria he tenido líderes excepcionales que han sido pilares importantes y potenciadores en este proceso, además de toda la estructura de Telefónica Tech Brasil, que a lo largo de los años ha venido haciendo un trabajo muy sólido en este aspecto, generando empoderamiento y valorando la diversidad. Quais desafios específicos você considera que as mulheres enfrentam no setor de TI e como você superou esses desafios em sua carreira? São muitos os desafios, desde equiparação salarial, até nos provarmos como profissionais competentes. Sempre tive meu objetivo profissional muito claro e procuro sempre confiar no meu talento e potencial, porém eventualmente é inevitável nos colocarmos em cheque. Ao longo da minha jornada tive líderes excepcionais que foram pilares importantes e empoderadores neste processo, além de toda a estrutura da Telefónica Tech Brasil, que ao longo dos anos vem realizando um trabalho muito forte neste aspecto, gerando empoderamento e valorização da diversidade. Tamires Abujamra, Telefónica Tech Brasil. ¿Qué hace de Telefónica Tech un excelente lugar de trabajo para las mujeres y cómo promueve la empresa la diversidad de género y la inclusión? Hay objetivos para las mujeres en posiciones de liderazgo y el incentivo para contratar a un equipo lo más diverso posible. La diversidad va de la mano con la igualdad social y, en consecuencia, genera un repertorio mucho más amplio. Cada vez hay más mujeres en puestos de liderazgo y este escenario crece cada vez más, se nos anima a buscar nuestros cargos y se nos valora. O que torna a Telefónica Tech um excelente local de trabalho para mulheres e como a empresa promove a diversidade de gênero e a inclusão? Existem metas para mulheres em posição de liderança e o incentivo para a contratação de um time o mais diverso possível, a diversidade caminha junto com igualdade social e por consequência, gera um repertório muito mais abrangente. Existem cada vez mais mulheres líderes e esse cenário vem crescendo cada vez mais, somos incentivadas a buscar nossas posições e valorizadas. ¿Qué iniciativas o programas crees que son necesarios para fomentar la participación y el éxito de las mujeres en el ámbito de la tecnología? El primer paso es aceptar que no existe ninguna diferenciación asociada al género en relación a la capacidad o grado de conocimiento. Lo que realmente determina el potencial y la capacidad del individuo es su trayectoria, compromiso, información y experiencia adquirida. El segundo paso es que las mujeres deben buscar ocupar su espacio, y la empresa y los empleados en general deben actuar como agentes facilitadores para ello. La información y la reeducación son elementos esenciales en esta transformación. Es un proceso cultural que requiere transparencia por parte de todos, la comunicación es la clave de este cambio. No existe ninguna diferenciación asociada al género en relación a la capacidad o grado de conocimiento. Quais iniciativas ou programas você acredita que são necessários para promover a participação e o sucesso das mulheres no campo da tecnologia? O primeiro passo é aceitar que não existe diferenciação associada ao gênero em relação à capacidade ou grau de conhecimento, o que difere o potencial e capacidade do individuo é sua trajetória, empenho, informações e experiência adquirida. O segundo passo, é necessário que as mulheres busquem ocupar seu espaço, a empresa e os colaboradores em geral devem atuar como agentes facilitadores disso. Informação e nos reeducação são elementos essenciais nessa Transformação. É um processo cultural que exige abertura por parte de todos, Comunicação é a chave para essa mudança. Tamires Abujamra & Nico, Telefónica Tech Brasil. ¿Qué significa para ti la iniciativa Mujeres Hacker? Es otro paso esencial para valorar y romper paradigmas, dar voz a las mujeres, a aquellas que desde su posición tienen la oportunidad de compartir ideas y experiencias. #MujeresHacker es el tipo de acción que necesitamos para comprometernos y reducir la distancia entre géneros y otros paradigmas. O que a iniciativa Mulheres Hacker significa para você? É mais um passo essencial para valorização e quebra de paradigmas, dando voz às mulheres, pessoas em seu lugar de fala que têm a oportunidade de compartilhar ideias e experiências. #MulheresHacker é o tipo de ação que precisamos para engajar e reduzir a distancia entre géneros e demais paradigmas. ¿Cómo crees que tu experiencia y perspectiva como mujer han influido en tu enfoque y proyectos tecnológicos? Mi experiencia me ayudó a ser perseverante y a buscar siempre nuevas soluciones, incluso trabajando en algo nuevo como es ahora el área de innovación de Teléfonica Tech Brasil. Minha experiência me ajudou a ser persistente e sempre buscar novas soluções, inclusive a trabalhar com o novo, onde estou agora, na área de inovação da Teléfonica Tech Brasil. Telefónica Tech #MujeresHacker de Telefónica Tech: Karla Parra, especialista en Ciberseguridad 20 de junio de 2023 Telefónica Tech #MujeresHacker de Telefónica Tech: Jess Woods, experta en Cloud 8 de marzo de 2023

El 28 de julio de 2023 marcó un hito en las telecomunicaciones. Sateliot, pionera en operar una constelación de satélites 5G IoT, Telefónica Tech y Telefónica Global Solutions (TGS), lograron establecer por primera vez una conexión de roaming 5G desde el espacio, habilitando así la conectividad NB-IoT global. La prueba, supervisada por la Agencia Espacial Europea (ESA), demostró con éxito la extensión vía satélite de la cobertura de nuestra conectividad NB-IoT utilizando el estándar GSMA para roaming. Al ser una conexión estándar (3GPP) los dispositivos IoT se conectan de forma transparente y segura tanto a redes terrestres como no-terrestres. La arquitectura diseñada para habilitar esta conexión integra la red de satélites de Sateliot con los nodos de red de Kite, la plataforma de conectividad IoT de Telefónica Tech. En la prueba empleamos una tarjeta SIM convencional instalada en un dispositivo IoT. La tarjeta SIM, gestionada a través de nuestra plataforma Kite de Telefónica Tech, se conectó con éxito y sin interrupciones a la red de Sateliot, validando de este modo la autenticación de una conexión de roaming convencional a través de su red de satélites LEO, en órbita terrestre baja. Convergencia entre redes móviles terrestre y no-terrestre Esta prueba hizo uso de la tecnología ‘Store & Forward’ y un método de autenticación de dos pasos adaptado para habilitar una conexión de roaming convencional entre una red móvil terrestre y una red no-terrestre en órbita LEO (NTN LEO). Los satélites LEO se sitúan en órbita terrestre baja, normalmente a entre 500 y 600 kilómetros de altitud. Gracias a la tecnología ‘Store & Forward’ la red 5G de Sateliot guarda los datos captados de los dispositivos IoT mientras los satélites no están en posición para conectarse con una estación terrestre, y los envía cuando entra en el área de cobertura. Nuestra colaboración con Sateliot no solo representa un avance significativo en la conectividad NB-IoT global. También tiene un gran potencial para la industria de dispositivos IoT. La tecnología ‘Store & Forward’ y la posibilidad de que los dispositivos IoT transmitan datos a través de una interfaz de roaming utilizando el método de autenticación de dos pasos allana el camino para su despliegue comercial en 2024. AI of Things Cursos gratuitos online para aprender IoT (Internet de las Cosas) en 2023 3 de agosto de 2023 Aplicaciones y beneficios de la conectividad IoT global Los resultados obtenidos ofrecen numerosas oportunidades para mejorar la calidad de vida de millones de personas en todo el mundo, sobre todo de aquellos que viven en áreas sin acceso a redes terrestres. También para aumentar la eficiencia de las operaciones de las empresas, fomentar la innovación y mejorar la manera en que nos relacionamos con el entorno. Algunos ejemplos incluyen la monitorización de la ganadería y la agricultura, la gestión eficiente de recursos naturales como el agua o la energía, la aplicación en operaciones logísticas terrestres o marítimas, el mantenimiento de infraestructuras, la lucha contra la caza furtiva, la preservación de espacios naturales y del medio ambiente o la detección y respuesta a emergencias en cualquier lugar del planeta, entre otros. La conectividad NB-IoT por satélite permite ofrecer cobertura IoT marítima y en movimiento. Imagen de Yaroslav Danylchenko en Freepik. A partir de 2024, Telefónica se convertirá en el primer operador en proporcionar a sus clientes conectividad NB-IoT en todo el mundo mediante conectividad IoT híbrida, combinando redes NB-IoT terrestres y satelitales. Esta conectividad puede funcionar con dispositivos IoT convencionales y asequibles. Hacia un mundo más conectado y eficiente La conectividad IoT global se ha vuelto fundamental para una creciente variedad de sectores, desde el agroalimentario hasta el logístico pasando por las energías renovables. Nuestra colaboración entre Sateliot supone un avance significativo en la creación de una red de comunicación global, capaz de dar solución a nuevos desafíos y necesidades. Gracias a la convergencia entre nuestras redes terrestres y por satélite, adquirimos la capacidad de ofrecer conectividad NB-IoT en lugares remotos, sin cobertura de red terrestre, además de como respaldo en áreas con cobertura y para ofrecer cobertura marítima y para casos de uso de IoT en movimiento. De este modo ampliamos todavía más el potencial de aplicaciones que tiene la tecnología IoT para construir un futuro más conectado, sostenible y eficiente. AI of Things El potencial de la Inteligencia Artificial de las Cosas para transformar todo tipo de sectores 26 de julio de 2023

El desaprendizaje en Inteligencia Artificial (IA), o ‘desaprendizaje automático’, es el proceso de actualizar o modificar los conocimientos adquiridos por un modelo de IA en función de nueva información o por cambios en el ámbito de aplicación o las circunstancias. También puede estar motivado por cuestiones técnicas o por exigencias regulatorias, por ejemplo. De este modo el desaprendizaje se refiere a ajustar o eliminar datos, reglas o conexiones existentes en un modelo de IA. Se trata de un “subcampo emergente del aprendizaje automático cuyo objetivo es eliminar la influencia de un subconjunto específico de datos de entrenamiento de un modelo entrenado, idealmente manteniendo intactos los datos y aprendizajes válidos”, explican desde Google. El desaprendizaje en IA aborda desafíos como el sesgo de datos y la adaptación a nuevos escenarios o regulaciones. Por qué es importante el desaprendizaje en IA El desaprendizaje automático es necesario porque los modelos de IA a menudo se enfrentan a datos cambiantes, sesgados, contradictorios o excesivos. Y mantener conexiones previas adquiridas con esos datos puede llevar a decisiones erróneas o sesgadas. Como explican en SemiWiki, “la adaptabilidad es fundamental para la inteligencia, tanto humana como artificial. Al igual que los humanos aprenden a adaptarse a nuevas situaciones y a los cambios, los modelos de IA también deben ser capaces de hacerlo.” Y añade que una de las ventajas de la adaptabilidad a través del desaprendizaje automático es la mitigación de un fenómeno conocido como ‘olvido catastrófico’: cuando los modelos de IA se entrenan con nuevos datos que son inconsistentes con los datos de entrenamiento originales existe el riesgo de que se “olviden” (sobrescriban o pierdan) conocimientos valiosos. Un desaprendizaje adecuado y controlado ayuda a resolver el olvido catastrófico al eliminar cuidadosamente información obsoleta o incorrecta, manteniendo el conocimiento previamente adquirido. Por tanto, el desaprendizaje permite que los modelos de Inteligencia Artificial sean más flexibles y adaptables. También capaces de tomar decisiones más precisas y justas a medida que se utilizan, en tanto el desaprendizaje permite: Corregir sesgos y errores Los sesgos y errores en los datos de entrenamiento pueden conducir a modelos de IA sesgados o ineficaces. El desaprendizaje permite identificar y corregir estos sesgos al eliminar o modificar las conexiones que conducen a decisiones injustas o incorrectas. Ejemplo: un modelo aplicado en selección de personal que ha adquirido sesgos de género o edad puede corregirlos mediante el desaprendizaje. Adaptarse a los cambios Los modelos de IA, igual que los humanos, deben adaptarse a nuevos datos, normativas o circunstancias. El desaprendizaje permite que los modelos actualicen sus conocimientos a medida que se encuentran con información actualizada o cambiante. Ejemplo: un sistema de recomendación de noticias puede ajustar las preferencias del usuario a medida que sus intereses cambian. Mejorar de la precisión y generalización El desaprendizaje puede mejorar la capacidad de generalización de los modelos al eliminar información obsoleta o ruido que podría afectar a su rendimiento. Ejemplo: un modelo de traducción automática que ha aprendido reglas gramaticales incorrectas puede desaprender esas reglas para producir traducciones precisas. Beneficios del desaprendizaje automático El desaprendizaje se puede utilizar para mejorar la precisión y la equidad de los modelos de IA en una variedad de aplicaciones, como la selección de personal, la detección de fraudes o el diagnóstico médico. Entre los beneficios del desaprendizaje en IA se incluyen: Mejora del rendimiento al reducir datos y modelos obsoletos que podrían ralentizar el sistema. Protege información confidencial o la privacidad de las personas. Hace que los sistemas de IA sean más eficientes al procesar información. Mejora la capacidad de la IA para procesar y analizar datos complejos. Corrige sesgos adquiridos durante el entrenamiento. Permite realizar predicciones y recomendaciones más precisas o adaptadas a los cambios en los hábitos y preferencias de los usuarios. AI of Things Fantasmas en la máquina: ¿sufre alucinaciones la Inteligencia Artificial? 20 de febrero de 2023 Desafíos en el desaprendizaje en IA El desaprendizaje en la IA enfrenta importantes desafíos. Incluso hay expertos que dudan de su aplicabilidad efectiva: “igual que sucede con las personas, una vez que un modelo de IA ha ‘visto’ algo no hay una manera fácil de decirle que ‘olvide’ lo que vio. Y también es sorprendentemente difícil eliminar el modelo por completo”, dicen en Fortune. Desde Google coinciden en señalar que “borrar por completo la influencia de los datos cuya eliminación se solicita es todo un reto ya que, aparte de simplemente eliminarlos de las bases de datos en las que están almacenados, también requiere borrar la influencia que han tenido esos datos en los modelos de aprendizaje automático entrenados.” Ante esta dificultad, este verano Google puso en marcha el primer Machine Unlearning Challenge. Entre los desafíos a los que se enfrenta el desaprendizaje, igual que otros enfoques como el reentrenamiento o la regularización, se incluyen: Obtener conjuntos de datos adecuados, de calidad y pertinentes, especialmente si los datos son escasos o difíciles de recopilar. Modificar las representaciones internas complejas de los modelos de IA puede ser complicado, como también identificar qué partes del modelo deben modificarse y cómo hacerlo de manera adecuada. Una aplicación incorrecta o desequilibrada puede llevar a resultados no deseados, como eliminar información útil (sobreajuste) o no eliminar suficiente información sesgada (subajuste). Comprender bien los cambios y las consecuencias para evitar la opacidad y garantizar la rendición de cuentas, también sobre decisiones tomadas por la IA antes del desaprendizaje. Implementar técnicas para medir la precisión, la imparcialidad y otros aspectos relevantes del modelo actualizado y evaluar que hay mejoras efectivas. Incluso reiniciar un modelo de IA para eliminar completamente los conocimientos previos y permitir un nuevo aprendizaje desde cero es un proceso complejo. Entrenar o reentrenar un modelo de IA puede ser muy costoso y caro dependiendo de su tamaño y complejidad: “GPT-4 se entrenó probablemente utilizando billones de palabras de texto y miles de procesadores informáticos en un procedimiento que costó más de 100 millones de euros”, según Wired. Conclusión El desaprendizaje automático juega un papel fundamental en la mejora de la precisión, la equidad y la privacidad y la adaptabilidad de los modelos de IA. Permite a los modelos actualizar y modificar sus conocimientos previos en función de nueva información o cambios en el entorno. Por tanto, a medida que la IA influye en cada vez más aspectos de nuestra vida, el desaprendizaje se convierte en una herramienta esencial para garantizar que los modelos de IA son justos, precisos y adaptables. Sin embargo, encontrar un equilibrio entre el aprendizaje y el desaprendizaje efectivos en IA todavía supone un importante desafío. AI of Things Qué es un invierno-IA y cómo evitarlo 6 de junio de 2023 Imagen: Freepik.

Actualizado: 21/08/2023 El Observatorio Europeo de la Sequía (European Drought Observatory, EDO) observa, analiza, hace previsiones y mide el impacto de las sequías y sus consecuencias en la economía, la agricultura y otros ámbitos. En su último informe de junio de 2023, EDO destaca la "grave sequía" que está afectando a "amplias zonas de Europa" en un verano "más cálido que la media" y con menos precipitaciones, sobre todo en el centro y el norte de Europa. Para anticiparse y paliar las consecuencias sobre los recursos hídricos, EDO recomienda realizar un "estrecho seguimiento" de la evolución de la sequía e implementar planes adecuados de utilización del agua: El verano de 2023 presenta actualmente un alto riesgo de ser crítico con respecto a los recursos hídricos Según el último mapa del Indicador Combinado de Sequía (Combined Drought Indicator) el 14% del territorio de la UE se encuentra en situación de Aviso y el 10% está en situación de Alerta. Imagen: Unión Europea / EDO Tecnología para la transformación digital de las empresas gestoras de recursos hídricos El agua es un recurso natural tan valioso como escaso que requiere de una gestión inteligente de su ciclo integral mediante la transformación digital de las empresas gestoras de agua. Con este propósito, la solución Smart Water de Telefónica Tech aplica la tecnología para dar a las compañías gestoras un mayor control del uso del agua, de su distribución y de su recuperación con el fin de: Mejorar la gestión del abastecimiento para minimizar las fugas y adecuar los planes de inversión en infraestructuras. Garantizar la correcta recuperación, tratamiento y aprovechamiento del agua utilizada. Concienciar y empoderar a los consumidores dándoles mayor control e información sobre cuál es su consumo de agua y cómo reducirlo. Todo esto es posible gracias a la sensorización inteligente de las redes de distribución de agua. Telefónica Tech trabaja con partners especializados como Contazara e Idrica para implementar tecnologías IoT y de analítica de datos con Big Data e Inteligencia Artificial orientadas a la gestión integral del ciclo del agua. De este modo, las compañías gestoras tienen mucha más información metrológica y un conocimiento profundo de lo que sucede en su red, pudiendo desde monitorizar la calidad del agua en diferentes puntos de la red a recibir datos detallados relativos a los volúmenes distribuidos o a variaciones en los caudales. Ventajas de una gestión más eficiente del agua Por ejemplo, detectar anomalías con respecto a mediciones promedio o diferencias entre volúmenes distribuidos y volúmenes consumidos permite identificar consumos fraudulentos, fugas o pérdidas de agua en el momento en que suceden, tanto en la red como a nivel domiciliario. La digitalización del ciclo integral del agua ahorra millones de m3 de agua cada año y reduce en un 20% los costes de operación y mantenimiento, según Idrica. También los datos procedentes de la sensorización de las infraestructuras hídricas permiten a las gestoras de agua mejorar sus procesos —como priorizar intervenciones en función de la criticidad de la incidencia detectada— y hacer una predicción precisa de la demanda para atender al consumo. Tomar decisiones estratégicas basadas en el dato posibilita incluso anticiparse con precisión a demandas estacionales o puntuales; como la afluencia de turistas o la celebración de grandes eventos, por ejemplo. Esto favorece una gestión hídrica más eficiente y un ahorro de los costes operativos y energéticos. Y, a la vez, se protege el medio ambiente y se garantiza el suministro adecuado de agua tanto en cantidad y como en calidad. Cómo la solución de Smart Water ayuda a Canal de Isabel II a mejorar su servicio de distribución de agua Canal de Isabel II (CYII) gestiona más de una docena de embalses en seis cuencas hidrográficas para suministrar agua a más de 6 millones de personas. Para abordar su transformación digital, CYII recurre a productos y servicios de Telefónica Tech AI of Things, con los objetivos de: optimizar sus procesos y operaciones de abastecimiento, prestar un mejor servicio a sus clientes, proteger este recurso frente a consumos no eficientes. En este caso, como parte de la solución Smart Water, Telefónica Tech y Contazara trabajan en el despliegue de contadores inteligentes que permiten la telelectura de los contadores de agua. Con estos contadores IoT conectados la compañía recibe una lectura del consumo cada hora o según las necesidades del cliente, en lugar de trabajar con consumos estimados o con lecturas tomadas a mano cada dos meses. Beneficios de la solución Smart Water para los consumidores Esta cantidad de datos proporciona a Canal de Isabel II un mayor conocimiento de lo que sucede en su red, y de los hábitos de consumo de sus clientes. Para el consumidor esto tiene beneficios como, por ejemplo: conocer su consumo y compararlo entre periodos y con el consumo promedio de hogares con un perfil similar. pagar por el consumo real y no por estimaciones, lo que reduce las reclamaciones e incidencias de facturación. recibir planes de ahorro personalizados y recomendaciones para reducir el consumo de agua, y por tanto el importe de la factura. detectar consumos anómalos (por defecto o por exceso) por ejemplo en segundas residencias o en viviendas de personas dependientes. La telelectura de los contadores de agua tiene además una ventaja medioambiental adicional al reducir el consumo de combustible y las emisiones contaminantes que suponen los desplazamientos para revisar, mantener y leer los contadores. La tecnología es clave para una gestión del agua eficiente y sostenible Sin embargo, la telelectura de contadores es solo una parte de la solución Smart Water de Telefónica Tech que permite a las gestoras de agua afrontar una transformación digital completa del ciclo integral del agua. De este modo pueden abordar la gestión inteligente de un recurso tan sensible al cambio climático, a variaciones meteorológicas, y al aumento de la demanda. Hoy más que nunca, de la gestión adecuada y sostenible del ciclo integral del agua —desde su captación, saneamiento y distribución hasta su recuperación, depuración y reutilización o devolución a los cauces— no solo dependen la salud y el bienestar de los consumidores. También dependen la economía y sectores como la industria, la ganadería, la agricultura, el turismo... y, por supuesto, el medio ambiente. Foto de apertura: Gabor Koszegi / Unsplash.

Internet de las Cosas (IoT) es una de las tecnologías digitales de nueva generación con un impacto significativo en múltiples sectores, desde la industria a la agricultura, pasando por la salud y la energía. IoT crea nuevas oportunidades de negocio y está cambiando la manera en la que empresas, industrias, administraciones, y también las personas, interaccionan con el entorno. Un dispositivo IoT es aquel que tiene la capacidad de captar o generar datos (por ejemplo, un sensor de temperatura) y tiene conectividad a internet para transferir esa información. De este modo IoT permite capturar, procesar e intercambiar información de forma eficaz y eficiente. Entre otras aplicaciones, IoT permite monitorizar y optimizar desde el tráfico a recursos como la energía o el agua o la salud de las personas, y está habilitando el desarrollo de las ciudades inteligentes, los vehículos autónomos, la agricultura de precisión o la industria inteligente, entre otras muchas posibilidades. Hoy en día conocer los principios de la tecnología IoT es esencial tanto para estudiantes como para profesionales del sector tecnológico. Pero, ¿cómo introducirse en la tecnología IoT? ¿Por dónde empezar? En este post recopilamos una selección de cursos gratuitos y online que puedes seguir a tu ritmo para aprender sobre esta tecnología. Conocer la tecnología IoT no sólo abre nuevas oportunidades profesionales, también permite entender cómo funciona la tecnología y cómo influye en la vida de las personas y en el entorno. Cursos para introducirse en IoT Introducción al Internet de las cosas (IoT) y sus aplicaciones (Universidad del Rosario): este curso online para aprender sobre IoT se basa tanto en la práctica cómo de la teoría. El objetivo es que los estudiantes adquieran conocimientos relacionados con la industria inteligente. Incluye problemas reales y soluciones implementando IoT. Está disponible en español y tiene una duración aproximada de un mes dedicando 4-6 horas a la semana. Introduction to the Internet of Things IoT (Curtin University) este curso gratuito (con opción de adquirir una certificación) explora el concepto IoT y los dispositivos físicos (las ‘cosas’) que hacen posible Internet de las Cosas, incluyendo cómo se comunican entre sí los componentes, cómo extraer valor de los datos que generan y algunas consideraciones relativas a la Ciberseguridad y la privacidad IoT. Está disponible en inglés y requiere 1,5 meses dedicando 2-3 horas a la semana. Curso IoT de Fundación Telefónica (7ª edición): este curso introductorio gratuito de Fundación Telefónica cubre los conceptos básicos de IoT, incluyendo sensores, actuadores, plataformas de IoT y casos de uso en la vida real. Está disponible en español con una duración de 20 horas y es autodirigido, por lo que puedes seguirlo a tu ritmo. Introduction to the Internet of Things and Embedded Systems: Este curso de 11 horas (en inglés), ofrecido por la Universidad de California y disponible en Coursera, forma parte de un programa especializado ‘An Introduction to Programming the Internet of Things (IoT)’, que consta en total de 6 cursos con avances de nivel. En este primer curso se explica el rol de IoT, cuáles son los dispositivos más frecuentes y las tendencias para el futuro. También se tratan temas relativos a los componentes, tanto software como hardware de los dispositivos, y a su interfaz con el mundo físico. Por último, se explican los componentes clave de la interconexión. Introduction to IoT (Cisco Networking Academy): Este curso gratuito (certificación opcional) de 20 horas y disponible en varios idiomas aborda cómo la transformación digital está creando oportunidades económicas y cómo IoT está cambiando la forma en que las empresas operan y gestionan sus procesos y sistemas, sin olvidar las consideraciones de Ciberseguridad que hay que abordar a la hora de implementar soluciones IoT. Cursos de IoT sobre plataformas de hiperescalares (AWS y Azure) Los principales hiperescales de Cloud también ofrecen cursos sobre cómo diseñar e implementar servicios IoT sobre sus plataformas: AWS IoT: Developing and Deploying an Internet of Things: Gratuito (certificación opcional). 4 semanas. En inglés. Este curso de Amazon (AWS) abarca desde contenidos generales como “¿Qué es Internet de las cosas y cómo funciona?”, a otros muy específicos de su servicio AWS. Para realizar este curso recomiendan tener al menos un año de experiencia en desarrollo de software, y conocimientos básicos de los servicios y la consola AWS. Introducción a IoT de Azure: Este curso es el primer módulo del programa de certificación de Microsoft Ingeniero de Inteligencia Artificial en dispositivos perimetrales. El primer curso del programa consiste en una introducción a los distintos servicios que se pueden configurar en Azure para diseñar soluciones IoT a gran escala. Todos los módulos y cursos están disponibles de forma gratuita en Microsoft Learn, sin incluir la certificación. AI OF THINGS Empieza ya a programar Inteligencia Artificial: lenguajes, herramientas y recomendaciones 18 de enero de 2023 Conclusión Conviene tener en cuenta que, salvo excepciones, la mayoría de estos cursos son introductorios. Sin embargo, proporcionan un conocimiento de esta tecnología y de sus componentes y aplicaciones prácticas. Además, abordan temas como arquitectura de redes, sensores, sistemas integrados, protocolos de comunicación, medidas de seguridad y privacidad, herramientas de análisis de datos, plataformas Cloud y un avance de los algoritmos de Inteligencia Artificial. Como ventaja son gratuitos (excepto la certificación, que suele ser opcional y sí tiene coste) y están abiertos a cualquier persona interesada. Además son autodirigidos, lo que permite realizarlos al ritmo de cada uno. El uso de IoT seguirá creciendo en los próximos años con la adopción de un creciente número de dispositivos IoT en sectores e industrias de todo tipo, en los hogares y empresas, y en las ciudades. En general, este tipo de cursos son una excelente manera de adquirir nuevas capacitaciones y conocimientos en poco tiempo, en unos pocos días o semanas. Estos cursos sirven además como complemento a otras tecnologías relacionadas, como Cloud y Edge Computing, Conectividad 5G y NB-IoT, Big Data y análisis de datos, Inteligencia Artificial y modelos de aprendizaje automático, tecnologías de automatización industrial, infraestructuras de smart cities, etc. Cualquiera de estos cursos es una excelente opción para dar los primeros pasos en IoT. ¿Qué son los MOOC? Los cursos MOOC (massive open online courses), como los aquí recopilados son cursos en línea ofrecidos por instituciones y universidades reconocidas. Permiten aprender sobre distintas materias, a distintos niveles, de una forma muy flexible y asequible. Algunas entidades ofrecen los cursos por un pequeño importe, basando su sostenibilidad en una economía de escala. En ocasiones, la estrategia es ofrecer el curso de forma gratuita, pero cobrar una pequeña tasa por certificar la realización del curso. —Si tu objetivo es simplemente aprender, tienes a tu disposición una gran cantidad de recursos de gran calidad. —Si lo que quieres es también algún tipo de certificación que te apoye en el desarrollo de tu carrera profesional o la búsqueda de empleo, tienes opciones aptas para los bolsillos más exigentes.

La digitalización ha dado lugar a la creación de espacios inteligentes donde convergen lo físico y lo digital. Estos espacios inteligentes pueden ser lugares públicos con diferentes propósitos: desde tiendas y centros comerciales a hoteles o estadios de fútbol. El objetivo de los espacios inteligentes es ser más eficientes y sostenibles, y ofrecer al público una experiencia más interactiva y personalizada para adaptarse a un cliente hiperconectado y cuyas demandas y preferencias cambian constantemente. La fusión de lo físico y lo digital en smart retail En este sentido, una de las principales tendencias es la digitalización de los espacios físicos de retail que incorporan tecnologías digitales, los smart retail. Esto se consigue con las sensorización del entorno físico gracias a IoT (Internet de las Cosas) y a la incorporación de conectividad, pantallas inteligentes e interactivas, videoanalítica, realidad virtual y aumentada... Al aplicar la analítica de datos y la Inteligencia Artificial sobre lo datos captados por los sensores es posible ofrecer al cliente una mejor experiencia de compra cuando acude a los espacios físicos. Las empresas y marcas deben aprovechar las tecnologías digitales para reforzar su negocio, generar nuevas experiencias de compra y ser más competitivas. Tiendas phygital, interactivas, inmersivas y eficientes La interactividad que posibilitan las tiendas phygital proporciona a los usuarios información en tiempo real, ofertas y recomendaciones personalizadas y un alto nivel de inversión que mejora la experiencia, reduce la pérdida de oportunidades de venta e incrementa su fidelidad. Por ejemplo, la realidad aumentada permite visualizar productos, acceder a descripciones detalladas y e incluso ‘probarse’ artículos de forma virtual. Esto se traduce en consumidores más receptivos, mayor tiempo de permanencia en los locales físicos y tiendas online y un incremento en las tasas de conversión. Imagen de gpointstudio en Freepik Igualmente, plataformas de marketing dinámico posibilitan adaptar los mensajes en pantallas según el contexto y el perfil del cliente, que puede incorporar datos procedentes del e-commerce como su valoración de productos o historial de compras. De esta forma, la experiencia se vuelve omnicanal y más personal. La experiencia de compra omnicanal La experiencia de compra omnicanal elimina las barreras entre el entorno físico y el digital para crear una experiencia unificada, que fluye entre los canales digitales y físicos que utiliza el comprador gracias a la incorporación de tecnologías digitales en los espacios físicos. Esto permite ofrecer: Ofertas e interacciones personalizadas según perfil del usuario. Opción de comprar online y retirar en tienda o viceversa. Conexión de stocks físicos con e-commerce. Servicios como smart lockers para agilizar entregas y devoluciones. Experiencia unificada entre el mundo online y offline. Con esta estrategia las marcas pueden ofrecer experiencias fluidas, satisfacer a un consumidor que ya no distingue entre canales físicos y digitales, e incrementar las tasas de conversión. AI of Things Ya puedes maximizar el impacto de tus campañas en el espacio físico 26 de abril de 2022 Mejoras Internas y optimización de procesos en smart retail Más allá de mejorar la experiencia del cliente, la digitalización también optimiza los procesos internos del negocio. Tecnologías como etiquetas RFID y estanterías o etiquetas inteligentes permiten, por ejemplo: Hacer un seguimiento en tiempo real del inventario y niveles de stock y almacenes para mejorar la gestión de stocks y también para identificar tendencias de consumo. Utilizar la trazabilidad de productos para optimizar la cadena logística y de suministro de productos. Optimizar la asignación de recursos humanos en base a datos de afluencia y ventas. Al implementar soluciones tecnológicas en la gestión de inventarios y logística, las marcas ganan en rentabilidad, reducen gastos operativos y potencian la satisfacción del cliente. El poder del dato en las tiendas phygital En la economía del dato, tener la capacidad de identificar las preferencias y comportamientos de los consumidores supone una ventaja competitiva para los espacios de venta al permitir, entre otras ventajas, Cuantificar el tráfico de clientes potenciales y sus tasas de conversión. Entender los recorridos dentro de la tienda y el interés mostrado ante un producto. Personalizar contenidos de forma dinámica según perfil offline y online del comprador. Identificar qué secciones o áreas de la tienda genera un mayor (o menor) interés entre los visitantes. Optimizar los horarios de apertura y la plantilla en base al contexto y datos de ocupación. De este modo las marcas pueden tomar decisiones informadas que les ayudan a optimizar sus estrategias, espacios y recursos para lograr más ventas y reducir costes a la vez que dan respuesta a los interesas de los usuarios y proporciona una mejor experiencia de compra. AI of Things Segmentación y analítica para mejorar la experiencia de compra 13 de julio de 2022 Imagen de Freepik.

En un mundo cada vez más digitalizado es fundamental adquirir conocimientos básicos de Ciberseguridad para protegernos de las crecientes ciberamenazas. Todos necesitamos comprender cómo identificar riesgos, adoptar prácticas seguras y salvaguardar nuestra privacidad. No solo en el ámbito profesional, también en el personal y en situaciones cotidianas como cargar nuestro teléfono fuera de casa, utilizar la banca online o consultar la carta de un restaurante mediante un código QR. Un curso básico de Ciberseguridad permite conocer cuáles son las mejores prácticas para proteger nuestra información personal y financiera. Por tanto, tener conocimientos básicos de Ciberseguridad es hoy en día imprescindible para cualquier persona que utilice la tecnología. Porque a medida que nuestras vidas se digitalizan cada vez más, también se incrementan los riesgos y nos volvemos más vulnerables a las ciberamenazas. Curso de Introducción a la Ciberseguridad, gratis y en español En este sentido, Cisco Networking Academy ofrece una amplia gama de cursos relacionados con la Ciberseguridad, diseñados para impartir los conocimientos y habilidades técnicas necesarias en diversos ámbitos, como seguridad en la nube, seguridad de redes y dispositivos finales. Es el caso del curso de Cisco Introducción a la Ciberseguridad, disponible de forma gratuita en la plataforma Skills for All y dirigido a personas con cualquier nivel de conocimiento previo. Este curso de autoestudio, disponible en varios idiomas, incluido el español, requiere alrededor de 6 horas de dedicación y puede completarse a nuestro propio ritmo. Para acceder y completar el curso, solo necesitas un ordenador o móvil y conexión a internet. El curso introductorio consta de 5 módulos y 7 pruebas prácticas, y está diseñado para proporcionar los conocimientos necesarios para proteger nuestra vida digital, comprender los riesgos de seguridad y cómo mitigarlos y también los aspectos éticos y legales. A través de este curso podemos fortalecer la seguridad de nuestras comunicaciones, dispositivos y privacidad. El curso de Introducción a la Ciberseguridad es solo el comienzo de una serie de cursos que conforman el Cybersecurity Learning Pathway. Este camino de aprendizaje incluye simulaciones y pruebas prácticas en diferentes niveles y temas, preparándonos para obtener la certificación Certiport Information Technology (IT) Specialist Cybersecurity, especialmente dirigido a quienes se inician en el campo de la Ciberseguridad. Cyber Security Cómo el lenguaje pone en riesgo la Ciberseguridad de las empresas 1 de junio de 2023 La clave en Ciberseguridad: formar + concienciar Cualquier estrategia de Ciberseguridad incluye la concienciación y la formación entre las tácticas fundamentales para fortalecer la seguridad digital de las personas, los dispositivos y los datos de individuos y organizaciones. Sin embargo es importante tener en cuenta la diferencia que existe entre “concienciación” y “formación”. En el ámbito de la Ciberseguridad, Concienciación para educar y crear una mentalidad de seguridad. Formación para adquirir los conocimientos y las habilidades técnicas. Esta combinación es imprescindible para tener la mentalidad y también los conocimientos que nos permiten estar más protegidos de las ciberamenazas: si bien de la formación y el conocimiento surge la concienciación, “la concienciación, por sí sola, solo induce al miedo, a la paralización o a la desidia”, escribía recientemente nuestro experto en Ciberseguridad Sergio de los Santos. __ Cisco es parte del ecosistema de partners de Telefónica Tech, la red de alianzas que nos permite desarrollar para nuestros clientes las mejores soluciones del mercado. Imagen de Freepik.

La Inteligencia Artificial tiene el potencial de transformar la forma en que interactuamos con la tecnología, y también de redefinir los límites de lo que es posible. Desde mejorar el bienestar y salud de las personas hasta impulsar la sostenibilidad medioambiental, la IA ha demostrado su capacidad para generar beneficios transversales en numerosos ámbitos. Además, su aplicación en las operaciones de organizaciones, empresas y sectores industriales posibilita nuevos modelos de negocio. También modifica la forma de investigar e innovar, mejora la eficiencia y sostenibilidad de los procesos productivos y cadenas de suministro, y redefine nuestras capacidades y formas de trabajar. Sin embargo, junto con las oportunidades que ofrece, con la IA también surgen retos éticos y responsabilidades que deben ser abordados de manera proactiva para aprovechar de forma responsable el potencial y los beneficios que ofrece la Inteligencia Artificial. La Inteligencia Artificial puede aumentar la productividad europea entre un 11% y un 37% hasta 2035, según el Parlamento Europeo En este sentido, el enfoque responsabilidad desde el diseño aplicado a la Inteligenicia Artificial es una estrategia que asegura que los sistemas y modelos de IA se desarrollan y utilizan desde su concepción de manera ética, transparente y responsable. ¿Qué es el enfoque 'responsabilidad desde el diseño' aplicado a la IA? El principio de responsabilidad desde el diseño es una metodología que se aplica en diferentes sectores e industrias; desde la investigación científica al urbanismo, pasando por el diseño de productos y servicios comunes. En el ámbito de la Inteligencia Artificial, responsabilidad desde el diseño se refiere a la integración de consideraciones éticas y responsables desde las etapas iniciales del diseño para anticipar y abordar posibles problemas éticos, legales y sociales que puedan surgir con el uso de la IA. Esto implica que los diseñadores y desarrolladores de IA deben tener en cuenta aspectos como la transparencia, la equidad, la privacidad, la seguridad y el impacto social, tanto de los modelos y algoritmos como de los datos utilizados, que permitan construir una Inteligencia Artificial de confianza. La responsabilidad por diseño no solo se aplica desde el inicio del proceso, sino también a lo largo de toda la vida útil del desarrollo para evaluar posibles impactos y consecuencias en diferentes evoluciones, escenarios, culturas y contextos. AI of Things Fantasmas en la máquina: ¿sufre alucinaciones la Inteligencia Artificial? 20 de febrero de 2023 IA responsable por diseño Para asegurar un desarrollo ético y responsable de proyectos de IA, un enfoque de responsabilidad desde el diseño basado en metodologías existentes (por ejemplo, en materia de privacidad y seguridad) plantea algunas consideraciones que deben tenerse en cuenta desde las fases iniciales de conceptualización y desarrollo, y a lo largo del ciclo completo del modelo, incluyendo: Contar con equipos multidisciplinares y diversos (incluyendo expertos en ética, legisladores, industria, sociedad civil…) para incorporar diferentes perspectivas y conocimientos, evitando sesgos y discriminación en los resultados. Autoevaluar en todo su desarrollo y funcionamiento los posibles efectos no deseados que puede tener en los usuarios, la sociedad y el medio ambiente. Definir medidas de seguridad en el manejo de información y datos personales para asegurar la privacidad de los usuarios y el cumplimiento normativo. Comprender en todo momento y a lo largo de todo el proceso de desarrollo, aprendizaje y despliegue cómo funciona y cómo toma decisiones, permite entender y explicar el porqué de las decisiones que toma y ayuda a detectar sesgos. Monitorizar constantemente y a lo largo de todo su ciclo de vida su funcionamiento para identificar posibles impactos a medida que evoluciona y se aplica en diferentes ámbitos y contextos. Nuestros principios de Inteligencia Artificial En este sentido, en Telefónica Tech adoptamos los principios éticos para la IA que Grupo Telefónica definió en 2018. Forman parte de una metodología más amplia centrada en la responsabilidad por diseño y nos comprometen a desarrollar y utilizar una Inteligencia Artificial que sea: Justa, para que los modelos no generen resultados con sesgos o impactos discriminatorios o injustos. Transparente y explicable, dando a conocer los datos que utilizamos para entrenar los modelos y su propósito, asegurando que se comprenden sus decisiones. Centrada en las personas, respetuosa con los Derechos Humanos y alineada con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU. Respetuosa desde el diseño con la privacidad de las personas y sus datos, y con la seguridad de la información. Veraz en su lógica y en los datos utilizados, también por parte de nuestros proveedores. Además, requerimos a nuestros proveedores que tengan principios de AI similares o que adopten los nuestros, con el objetivo de construir, juntos, modelos de Inteligencia Artificial que aprovechen el potencial y los beneficios que ofrece la Inteligencia Artificial protegiendo a la vez los Derechos Humanos, las democracias y el Estado de Derecho. AI of Things ¿Puede la Inteligencia Artificial entender las emociones? 23 de mayo de 2023 Imagen principal: This is Engineering RAEng / Unsplash.

Antes de desconectar de la oficina, asegúrate de configurar una respuesta automática para informar de tu ausencia a tus clientes y colegas. Una respuesta de ausencia laboral ('out-of-office', "fuera de la oficina") es una práctica recomendada para que estén informados. Sin embargo, al configurar tu respuesta automática, es importante encontrar un equilibrio entre la información útil, la protección de datos personales, la Ciberseguridad y también la profesionalidad. Por tanto, es importanto valorar bien qué decir y qué no en este mensaje, y también cómo. Además, si es posible, considera configurar dos respuestas diferentes: una más detallada para tus colegas y clientes de confianza, y otra más genérica para el resto de los remitentes. Qué incluir (y qué no) en un mensaje 'fuera de la oficina' Para un mensaje genérico es importante limitar la información personal, porque el mismo texto se devolverá como respuesta a cualquier mensaje entrante: tanto si es para alguien de confianza como si se trata de un actor malicioso. En la medida de lo posible: Evita incluir detalles personales como fechas exactas de tu ausencia, destino o actividades planificadas. No proporciones un número de contacto móvil. Simplemente informa que estarás ausente unos días. No reveles información de tu empresa que pueda ser confidencial, como instrucciones para contactar a otros en tu lugar por proyectos específicos (“si me escribes por el proyecto X habla con…”). Si mencionas un contacto alternativo, asegúrate de que esté al tanto de tu ausencia y de las tareas en curso. Además, verifica que sea una persona autorizada y útil para aquellos que te escriban durante tu ausencia. Por supuesto, confirma con anticipación con esa persona que la designarás como contacto alternativo. AI of Things Analizando con IA la canción del verano: ¿Cómo hemos cambiado? 12 de septiembre de 2019 Cómo configurar un mensaje de 'fuera de la oficina' efectivo y seguro Al redactar un mensaje out-of-office en tu cuenta de correo corporativa el texto debe ser conciso. Como no sabes quién escribirá durante tu ausencia y cuál es el motivo, evita utilizar un lenguaje informal o creativo. Al menos en exceso. Ten en cuenta, además, que esa persona que te escribe probablemente no está de vacaciones. Un mensaje "fuera de la oficina" seguro y profesional podría ser: Hola, Gracias por tu mensaje. En estos momentos estoy fuera de la oficina, pero responderé tu email a mi regreso. Un saludo, No es necesario dar más información. Sin embargo, si consideras necesario incluir una referencia temporal para gestionar las expectativas del remitente, puedes añadir un marco temporal sin especificar, como por ejemplo: …responderé tu email a partir de la segunda quincena de agosto. No dar una fecha de regreso exacta, además de ser más seguro, te proporciona un margen de tiempo a tu regreso. De ese modo puedes revisar los mails recibidos durante tu ausencia con calma y evitas que a partir de un día concreto lleguen de nuevo los mismos correos ya recibidos. Dedicar tiempo y atención a los mensajes acumulados durante tu ausencia siempre es una buena idea para no precipitarte a la hora de responder y para evitar errores como descargar un archivo adjunto malicioso o hacer clic en un enlace sospechoso. 🛠 Configurar OoO en Outlook Si utilizas Microsoft Outlook, puedes personalizar tus mensajes Out of Office para contactos internos y externos. Dependiendo de la versión puedes hacerlo de dos maneras: o bien creando una regla que diferencie entre contactos internos y externos, o bien directamente en la función 'Respuestas automáticas', configurando dos mensajes diferentes en las pestañas 'Dentro de mi organización' y 'Fuera de mi organización': De este modo los compañeros de trabajo pueden tener más información o detalles de tu ausencia, mientras que cualquier otro remitente externo (que recordemos, puede ser cualquiera incluyendo un ciberdelincuente) únicamente recibirá el aviso de que estás ausente. Cloud Cloud computing: abierto por vacaciones 23 de agosto de 2023 Foto de Ethan Robertson en Unsplash.

Según una encuesta recogida por la publicación Business Insider, el 43% de los trabajadores utiliza herramientas de Inteligencia Artificial como ChatGPT o Bing para ayudarse en sus tareas profesionales, en tanto son herramientas que proporcionan información y funcionan como buscadores avanzados. Sin embargo, a medida que hacemos cada vez más uso de estas herramientas los expertos inciden en la necesidad de tomar medidas para proteger nuestra intimidad y la información sensible o confidencial de las empresas. En este sentido es importante tener en cuenta que a la vez que un modelo de Inteligencia Artificial proporciona respuestas, también generalmente utiliza la pregunta y la información contenida en la consulta para aprender y mejorar su capacidad de respuesta. Y aunque en general esa información obtenida se utiliza de manera agregada y anónima (sin identificar a quien la proporciona) hay que tener en cuenta que podrá utilizarse después para comprender mejor y responder nuevas consultas, también hechas por otros usuarios. Datos que no deberías compartir con ChatGPT (y similares) Por tanto, con los modelos de Inteligencia Artificial como ChatGPT no deberías compartir ninguna información que pueda considerarse personal, privada, secreta o confidencial. Como por ejemplo: Datos que permitan identificar a una persona concreta, revelar información personal o facilitar el robo de identidades: nombre y apellidos, fecha de nacimiento, dirección postal, DNI, teléfono, correo electrónico… Datos confidenciales, código de programación muy específico de tu desarrollo, información sobre productos no anunciados o secretos comerciales de tu empresa, para evitar que queden expuestos por una filtración de datos, por un acceso no autorizado a tu cuenta del modelo de IA y prevenir que aparezcan en futuras respuestas a otros usuarios. Datos o información bancaria que, si se filtra, pueda servir para cometer fraude, robo de identidad o para preparar ataques de ingeniería social. Además, no conviene compartir datos médicos, como el resultado de un análisis o un diagnóstico y cualquier otra información relacionada con la salud, que pueda quedar registrada en tu histórico de conversaciones y vinculado a tu usuario en la app o web del modelo de Inteligencia Artificial. Algunas medidas para hacer consultas más seguras A la hora de compartir información con modelos de Inteligencia Artificial como ChatGPT es conveniente tomar algunas medidas para proteger tu intimidad, tus datos y la información sensible o confidencial de tu empresa: Incluye en tu consulta únicamente información pública y lo más limitada posible, sin incluir datos personales que permitan identificar a una persona. Si la consulta lo requiere, utiliza información ficticia o genérica y no proporciones detalles que puedan vincularte con otras personas, empresas o lugares. Aunque es una tendencia creciente, en general no es buena idea compartir información demasiado precisa sobre cuáles son tus fechas de vacaciones y tu itinerario detallado del viaje. En los modelos de Inteligencia Artificial gratuitos (como ChatGPT) considera la posibilidad de tener dos cuentas y que una de ellas sea anónima y no pueda relacionarse contigo. En caso de duda, siempre es más seguro utilizar la conexión del móvil que una red wifi abierta o pública como la de una cafetería o un hotel. No compartas credenciales y no le pidas a ChatGPT que te genere una contraseña que se ajuste a los requisitos de longitud y tipo de caracteres de un servicio concreto. No compartas datos médicos, información bancaria… ni en general cualquier dato o información que esté o deba estar protegida. También conviene que conozcas las políticas de uso y privacidad de los modelos de Inteligencia Artificial (los modelos de IA son muy buenos resumiéndolas, puedes aprovecharlo) para conocer cómo se utilizan los datos tanto de tu cuenta como la información que proporcionas al modelo, y si se comparten (cómo y con qué fin) con terceros, como otras empresas. ⚠ Algunos servicios de IA avisan sobre la posibilidad de 'revisión humana' de las consultas, por cuestiones de calidad o por estar en fase experimental, y piden no introducir datos personales o información confidencial. Los modelos de Inteligencia Artificial como ChatGPT pueden ser de gran utilidad y ayuda para muchas tareas, desde preparar una salsa holandesa a redactar un mail en otro idioma. Pero es importante tener en cuenta que aplican los mismos riesgos de seguridad y privacidad ya conocidos, como ocurre con las redes sociales, por lo que es igualmente necesario tomar algunas medidas para sacar partido de sus ventajas de la manera más segura posible. Cyber Security AI of Things Evolución de la Ciberseguridad: la IA como herramienta de ataque y defensa 28 de junio de 2023 Imagen de frimufilms en Freepik.

Ayer celebramos un nuevo Trending Techies, un encuentro presencial organizado por Telefónica Tech para generar comunidad y conversación entre profesionales, estudiantes, empresas y público interesado en tecnologías digitales de nueva generación. En el evento, presentado por Manu de Luna, científico de datos en Telefónica Tech, participaron cuatro profesionales y expertos que hablaron y debatieron con los asistentes sobre el uso responsable de los datos en modelos de Inteligencia Artificial. Transparencia de los sistemas de IA La primera ponencia corrió por cuenta de Cristina Contero, de Aphaia, con su charla “Espejito, espejito, ¿qué hay detrás de esta IA?”. Cristina habló de las diferentes categorías de Inteligencia Artificial y cómo todas ellas están sometidas ya hoy a regulación a través de, entre otras leyes previas a cualquier regulación que puedan aplicarse, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Cristina Contero, de Aphaia En este sentido, Inteligencia Artificial (o ‘procesos automatizados de decisiones’, a efectos de RGPD) está intrínsecamente relacionado con los datos. Tanto si entre los datos que se utilizan para entrenar modelos de IA se incluye información personal como si automatizar decisiones afecta a los derechos fundamentales de las personas. “Si nuestra Inteligencia Artificial utiliza hoy datos personales, ya tiene que cumplir una serie de requisitos de transparencia” explicó. La IA no se entiende sin una adopción generalizada. Por tanto, son los propios desarrolladores quienes buscan la confianza en estos sistemas. Digital workers guiados por IA En su ponencia “Digital Workers guiados por AI: un reto con muchos beneficios”, Marty Mallavibarrena, Senior Solutions Consultant de SS&C Blue Prism, explicó el funcionamiento de las plataformas RPA (Robotic Process Automation). Estas plataformas permiten crear y poner a trabajar robots de software (no físicos) para ejecutar tareas repetitivas. Por ejemplo, leer los datos del DNI cuando alguien lo envía para darse de alta en un servicio, o al dar un parte con el seguro. Marty Mallavibarrena Estas plataformas RPA aplican cada vez más técnicas de Inteligencia Artificial para hacer más eficaces y eficientes estos “digital coworkers” y satisfacer las demandas del mercado. En su ponencia, Marty explicó algunos casos de uso y ejemplos para reflexionar, y habló sobre los retos éticos y técnicos para la aplicación responsable de la IA en este ámbito. Incluyendo cómo controlar los sesgos en los datos y en los modelos desde su origen o el cumplimiento normativo de los datos. Claves para aprovechar las herramientas de IA en periodismo Teresa Mondría, product manager de Igeneris, compartió una charla sobre cómo utilizar las nuevas tecnologías para innovar en el periodismo. En este caso, el uso de la IA como herramienta periodística afecta tanto a quienes producen información como a las personas que la consumen. Teresa Mondría Teresa explicó con ejemplos concretos las aplicaciones reales de la IA en el proceso de producción informativa, como en traducciones, verificación (desmentir bulos, comprobar datos…) o en la investigación y análisis de grandes volúmenes de documentación. «Tareas donde la IA aporta un valor diferencial y puede ser muy útil.» También se aplica para el etiquetado de noticias, escucha social o recomendación de contenidos. Teresa compartió las claves para que los periodistas incorporen Inteligencia Artificial en la producción de información: Responder a un objetivo Tratar la IA como a una fuente (y las fuentes se verifican) Entender cómo y quién procesa los datos Dar garantías a periodistas y lectores Ser transparente Datos imparciales: cómo prevenir los sesgos ‘El desafío de la imparcialidad en la IA en el periodismo de investigación y datos’ fue la cuarta y última ponencia del encuentro. Impartida por Antonio Delgado, cofundador de Datadista, puso en valor cómo la IA ayuda a procesar y analizar datos, sobre todo cuando se trata de grandes volúmenes de información. Antonio Delgado Lo que antes era procesos lentos de clustering, ahora son tareas que se hacen en segundos gracias a la AI. Sin embargo, puso en relieve la importancia de la imparcialidad de los datos a la hora de entrenar y utilizar modelos IA. Cuando se trata de periodismo de datos, herramientas como ChatGPT conllevan desafíos éticos y prácticos significativos en torno a la imparcialidad.” Modelos de lenguaje como GPT se han entrenado extrayendo información de Internet y, por ende, pueden aprender y reproducir los sesgos existentes en esos datos. Por el contrario, “cuando se utiliza un modelo de IA entrenado con nuestros propios datos y fuentes de información nos permiten realizar tareas como buscar y resumir información en grandes volúmenes de documentos de manera eficiente, analizar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones y tendencias, y crear prototipos de contenidos rápidamente.” Sin embargo, en este caso, “debemos ser conscientes y críticos respecto a los potenciales sesgos que nosotros mismos podemos introducir en nuestros datos de entrenamiento, para asegurar la imparcialidad y la precisión de nuestro trabajo.” Antonio compartió tres claves para evitar introducir sesgos en nuestros modelos: Los algoritmos deben ser transparentes y comprensibles Aplicar los códigos éticos del periodismo Verificar los hechos y los datos obtenidos (la IA como fuente) 🔵 Si deseas participar o asistir al próximo Trending Techies de Telefónica Tech apúntate a las comunidades meetup Cyber Security Techies o Data Techies.

Continuamos con la serie de entrevistas protagonizadas por #MujeresHacker de Telefónica Tech para conocer un poco mejor a las expertas que, con su conocimiento y habilidades, contribuyen a que seamos más capaces e innovadores. * * * ¿Quién eres y a qué te dedicas? Soy Karla Parra, ingeniera de sistemas, runner, apasionada por la tecnología, Ciberseguridad y transformación digital. Tengo más de 18 años de experiencia profesional liderando la gestión de operaciones, comercial, desarrollo de producto y preventa para servicios de Ciberseguridad, servicios de TI, seguridad informática e información, continuidad tecnológica y continuidad del negocio. Actualmente lidero el equipo de Provisión de Ciberseguridad y Cloud de Telefónica Tech en Hispam & EEUU. ¿Cuál es tu especialización? ¿Cómo llegaste a dedicarte a lo que haces ahora? La especialización que tengo está alineado con Ciberseguridad y gestión. Sin embargo, mis inicios no fueron con la tecnología. Estudié ingeniería forestal, pero la vida me llevó al mundo de la tecnología inspirando en mí el lado de análisis y de investigación con lo cual seguí la línea de Ciberseguridad. ¿Tenías claro que querías dedicarte al mundo de la tecnología desde pequeña? ¿Ha sido algo vocacional? De pequeña no sabía que iba a dedicarme al mundo de la tecnología. Como muchos otros niños soñaba con profesiones como doctora, veterinaria, guardabosques… Las cosas que suceden durante nuestra vida, y el hecho de ser curiosa, me permitieron conocer una carrera apasionante por la que pocos apostaban. ¿Cómo describirías tu trayectoria profesional hasta ahora y cuáles son las habilidades que utilizas en Telefónica Tech? Karla Parra, líder del equipo de Provisión de Ciberseguridad y Cloud en Telefónica Tech, Hispam & EEUU. Mi trayectoria profesional la describo como retadora, apasionada y divertida. Disfruto lo que hago y no dejo de aprender cada día, porque la tecnología evoluciona constantemente, sobre todo en el ámbito de la seguridad. Las habilidades que utilizo son el respeto, la humildad y el compromiso. Creo que son habilidades fundamentales en seguridad, donde la ética profesional es tu marca y te permiten lograr la confianza de tus clientes, de tu equipo y de la empresa. Es esencial para alcanzar tus objetivos. ¿Qué aportamos las mujeres a las profesiones STEAM? Todos los individuos aportamos en el mundo tecnológico. En el caso de las mujeres, siento que complementamos con nuestro enfoque analítico y la atención al detalle. En el sector de la Ciberseguridad tenemos cada vez más perfiles femeninos. De hecho, según IT User, las mujeres ocuparon el 10% en 2013, un 20% en el 2019 y 25% en el 2022. Estas cifras se traducen en un aumento de las mujeres en Ciberseguridad de 150% en la última década. La transformación digital es una valiosa oportunidad para equilibrar la participación de las mujeres en el mundo tecnológico. La transformación digital que se está viviendo hoy en día es una valiosa oportunidad para equilibrar la participación de las mujeres en el mundo tecnológico por la mayor flexibilidad, el trabajo hibrido o la demanda laboral, entre otros factores. ¿Qué hace de Telefónica Tech un excelente lugar de trabajo para las mujeres y cómo promueve la empresa la diversidad de género y la inclusión? Telefónica Tech me permite desarrollarme profesionalmente y me da facilidades laborales para que asuma los diferentes roles que nos toca vivir como mujeres. Hoy tenemos un 30% de participación del género femenino en las áreas operativas en Perú De este modo se hace énfasis en la participación equitativa y justa entre géneros promoviendo la participación de las mujeres en todas las áreas. En este sentido, recientemente hemos celebrado dos eventos que nos han dado la oportunidad de promover la diversidad e inclusión: Liderando el Mundo Tech, donde tuve la oportunidad de compartir el conversatorio con dos grandes profesionales del mundo tecnológico: Elena Gil – Global Director of Product Commercial Operations; y Carolina Navarrete – Directora Marketing B2B HISPAM. El objetivo de la sesión fue transmitir nuestras experiencias y retos que se tienen como mujer en el mundo tecnológico. HackaCyber, una fiesta de hacking llena de retos diseñados para descubrir las diferentes fortalezas de las estudiantes, lo que permitió identificar nuevos talentos. Esta experiencia dice mucho de la importancia de mantener estos espacios para descubrir y fomentar el desarrollo del talento, e incrementar así la presencia e implicación de mujeres en el mundo tecnológico. ¿Podrías explicarnos qué significa para ti la iniciativa Mujeres Hacker? Karla Parra, participa en la iniciativa #MujeresHacker de Telefónica Tech #MujeresHacker significa inspirar y motivar para que cada vez más mujeres muestren su talento en el mundo de la tecnología para beneficio de la sociedad. Y, en el caso de la Ciberseguridad, contribuir con su conocimiento y experiencia profesional a construir un mundo más seguro. ¿Qué consejo darías a otras mujeres que desean seguir una carrera STEAM? El consejo que les daría es que tengan confianza en sí mismas. Que sean retadoras, autodidactas y, sobre todo, que disfruten de lo hagan. En el mundo de tecnología, que cambia constantemente, la estrategia debe ser ir siempre un paso adelante. Telefónica Tech #MujeresHacker de Telefónica Tech: Jess Woods, experta en Cloud 8 de marzo de 2023 Telefónica Tech “Ser hacker en la vida es ser una persona apasionada, con talento, que logra influenciar en la transformación de la sociedad”, Carmen Alonso 28 de julio de 2022 Telefónica Tech "Estamos evolucionando hacia profesiones sin género", María Martínez 8 de agosto de 2022 Telefónica Tech #MujeresHacker: Tamires Abujamra innova en Telefónica Tech Brasil 14 de septiembre de 2023

Tras una semana de los más intensa y emocionante, hoy nos despedimos del evento Digital Enterprise Show 2023 (DES). También decimos adiós a Málaga, la ciudad que alberga nuestra sede del Área de Innovación y Laboratorio de Telefónica Tech, contribuyendo a que la capital de la Costa del Sol sea un referente en Ciberseguridad e innovación tecnológica. El evento DES celebra este año su séptima edición convertido en un encuentro internacional de referencia sobre las tendencias y las tecnologías habilitadoras de la digitalización y la transformación digital de las empresas, de cualquier tamaño y sector. Desde Telefónica Tech hemos estado en DES 2023 como patrocinador global, compartiendo espacio, conocimientos, productos y conversaciones con decenas de miles de profesionales procedentes de todo el mundo, incluyendo expertos, directivos y profesionales procedentes de múltiples sectores, como banca, salud, energía, turismo, comercio, movilidad o industria. Bienvenido a nuestro stand en DES 2023 Stand de Telefónica Tech en DES 2023 En DES 2023 nuestro stand daba la bienvenida a los asistentes con una zona de networking y exposición de productos. También contaba con diferentes espacios dedicados a nuestras tecnologías IoT, Big Data, Inteligencia Artificial, Blockchain, Ciberseguridad, Cloud, en cinco áreas experienciales que atrajeron a un buen número de profesionales interesados en nuestras soluciones tecnológicas. Visita institucional en el stand de Telefónica Tech Además, durante la jornada de inauguración recibimos en nuestro stand a representantes de diferentes instituciones, como Francisco de la Torre, alcalde de Málaga; Juanma Moreno, presidente de la Junta de Andalucía y Francisco Salado, presidente de la Diputación de Málaga. Estuvieron acompañados por María Jesús Almazor, CEO de Ciberseguridad y Cloud de Telefónica Tech; y Joaquín Segovia, director del territorio sur en Telefónica. Durante su visita los asistentes pudieron disfrutar de las demos que hemos presentado y de nuestra propuesta de valor, incluyendo: The ThinX Lab Área del stand de Telefónica Tech en DES 2023 dedicada a nuestro laboratorio de tecnología aplicada The ThinX Llevamos un trocito de The ThinX, nuestro laboratorio abierto de AI of Things. The ThinX es espacio pionero muy especializado y equipado con las últimas tecnologías donde clientes, socios y organizaciones pueden poner a prueba en condiciones reales el funcionamiento sus proyectos IoT, ahorrando costes y acortando los tiempos de desarrollo y despliegue. En este espacio los visitantes pudieron ver algunos de los productos IoT que han pasado por nuestro laboratorio, incluyendo las balizas V16 conectadas, el tracker Geotab para la gestión de flotas, las soluciones de alumbrado inteligente o componentes de nuestra solución Smart Water, entre otros. Digital Operations Center (DOC) Área del stand de Telefónica Tech en DES 2023 dedicada a nuestro DOC (Digital Operations Center) Nuestros DOC (Digital Operations Center) prestan un servicio integral y global para la supervisión y operación de los servicios de Ciberseguridad y Cloud de nuestros clientes. Localizados físicamente en Madrid (España) y en Bogotá (Colombia) el DOC, en coordinación nuestros SOC, reúne las capacidades de miles de profesionales expertos en Ciberseguridad y ciberinteligencia. Demo: Control de calidad con IoT Industrial Esta pequeña demo pone en común tecnologías avanzadas como nuestras redes privadas 5G, soluciones de Edge Computing junto con algoritmos de visión e Inteligencia Artificial para automatizar eficazmente una tarea de supervisión industrial clasificación en tiempo real. Porfolio audiovisual Además, los clientes podían conocer de primera mano, acompañados por nuestros expertos y de manera audiovisual nuestro portfolio de soluciones y capacidades, además de casos de éxito. eShop de Telefónica Tech Corner de la eShop de Telefónica Tech Porque el bienestar y el tiempo de ocio también son importantes, nuestros visitantes, clientes y amigos tuvieron la ocasión de conocer y hacerse con algunos de los productos de nuestra eShop. Nuestra participación en charlas y ponencias En DES 2023 participamos en diversas charlas y ponencias donde nuestros expertos de Telefónica Tech compartieron sus conocimientos, experiencias y proyectos: ◾ Daniel Ribaya, director de Productos y Servicios de Cloud, impartió la charla ‘Discover Edge Computing With Telefónica Tech’ en la que repasó el papel que juega la tecnología Edge Computing y los beneficios que acercar las capacidades Cloud allí donde es necesaria, reduciendo los tiempos de respuestas (latencia) y la seguridadd de los datos. Daniel Ribaya, director de Productos y Servicios de Cloud en Telefónica Tech Telefónica Tech en España está a la vanguardia de la implementación tanto con PocS como con clientes reales de Edge Computing, conectividad 5G e IoT (Internet de las Cosas). ◾ Juan Campillo, director de marketing de Producto de Ciberseguridad, participó en en el ‘Inspiration Theatre’ con su charla ‘Guardians of the Digital Frontier’: Juan Campillo, director de marketing de producto de Ciberseguridad en Telefónica Tech Me gustaría aportar un poco de optimismo para aquellos de nosotros que nos encontramos en el ‘valle de la desesperación’. Una fórmula para la ciberresiliencia en infraestructuras críticas es que el riesgo = probabilidad x impacto. ◾ Alexis Hostos tomaba el testigo con su intervención en ‘La revolución silenciosa: tecnología e innovación en las pymes del futuro’. Además de poner en valor la importancia de la innovación y de la digitalización para asegurar la sostenibilidad y la continuidad de las pymes. La pregunta que debemos hacernos no es ‘qué futuro pueden tener nuestras pymes’, sino ‘qué futuro queremos que tengan’. ◾ María Jesús Almazor, CEO de Ciberseguridad y Cloud de Telefónica Tech, participó en el encuentro ‘Meet the Disruptors: A Conversation of Game Changers and Visionaries’. María Jesús Almazor, CEO de Ciberseguridad y Cloud de Telefónica Tech Los valores son más importantes que las tecnologías, pero somos nosotros los que hacemos las tecnologías y no al revés ◾ Alfredo Serret, nuestro Global Managing Director Business Development, y Manu Marin de Livall participaron en la charla ‘Accelerating Towards a New Ecosystem: Mobility, Cities and Data’. ◾ José Luis Núñez, nuestro responsable de Blockchain, estuvo presente en el encuentro ‘La super app Web3 que conecta ciudad, negocios y personas a través de la nueva identidad digital europea (EU ID Wallet)’ del Smart Cities & Urban Mobility Forum. Blockchain es el notario digital online para aquella información intercambiada entre particulares, negocios y servicios que hasta ahora no era pública ni verificable. Durante la segunda jornada de DES 2023 seguimos compartiendo nuestro conocimiento y experiencia en diferentes ponencias, charlas y mesas redondas, incluyendo: ◾ Maria Muñoz Ferrer, Business Development Director, y José Luis Domínguez, Sales Director hablaron de servicios digitales y del uso de las tecnologías habilitadoras Big Data, Ciberseguridad, Cloud e Inteligencia Artificial en la ponencia ‘Hacia un ciudadano feliz’. Maria Muñoz Ferrer, Business Development Director, y José Luis Domínguez, Sales Director de Telefónica Tech La aplicación de tecnologías digitales de nueva generación crean un nuevo paradigma que responde también a las necesidades de transformación digital y a los nuevos retos de sectores relevantes de la gestión pública: salud, empleo y turismo. Todo ello para una mejor experiencia del ciudadano y una mejor gestión de los servicios. ◾ Carlos Martínez Miguel, director global de Soluciones y Servicios de IoT, Big Data e Inteligencia Artificial estuvo presente con su charla ‘Embracing the Power of Big Data and AI’ donde habló de cómo las organizaciones están aprovechando las oportunidades de transformación de los negocios que habilita el uso de Big Data e Inteligencia Artificial. Carlos Martínez Miguel, director global de Soluciones y Servicios de IoT, Big Data e Inteligencia Artificial La Inteligencia Artificial trae consigo grandes oportunidades pero también grandes desafíos. Es necesario que todos los agentes trabajemos juntos para gestionarlos. ◾ Peter Moorhead, Head of Security Pre-Sales Telefónica Tech UK&I, participó en el panel ‘Challenges, Issues and Opportunities of Managing Global Health Locally. Big Data and Privacy’, donde compartió reflexiones en torno a la privacidad de los datos en el ámbito de la salud. Uno de los principales retos es saber dónde se almacenan los datos sanitarios y cómo se utilizan, con el objetivo de garantizar siempre la privacidad del paciente. El último día de DES 2023 tampoco podíamos faltar a nuestra cita con la audiencia: ◾ Andrés Escribano, director de nuevos negocios e Industria 4.0, ha hablado en ‘Revolutionizing Industries: Exploring the Power of Industry 4.0, IoT, and Digital Technologies’ sobre las tecnologías que están transformando la industria hacia un modelo más eficiente, productivo y sostenible. Andrés Escribano, director de nuevos negocios e Industria 4.0 en Telefónica Tech Podemos medir el impacto real que tienen la digitalización y las tecnologías asociadas en los resultados y los KPI de las empresas. ◾ Alberto Sempere, director de Producto e Innovación, ha participado en la CEO & Leadership Summit con su ponencia ‘Zero Trust Everywhere, all at once’ en la que ha destacado que el nivel de disrupción actual es nuevo para todas las compañías y cómo habilita nuevas «vías de diferenciación.» Alberto Sempere, director de Producto e Innovación en Telefónica Tech Aplicar una mentalidad Zero Trust (confianza cero) nos ayuda a incrementar nuestra resiliencia y soberanía digital. ◾ Esther Cardenal, Senior Product Manager, ha participado en Retail & Logistics Forum, en la sesión ‘The Wellness Center of the Future’ donde ha hablado sobre la implementación de nuestra solución de analística de vídeo e Inteligencia Artificial en los centros de GO fit. Manuel Estébanez, CEO de GO fit, ha hablado sobre el reto de implementar esta tecnología para extraer conocimiento de los datos respetando la privacidad de los usuarios. La tecnología juega un papel esencial en el diseño de los centros deportivos y de bienestar. Más eventos en los que hemos participado este año: Digitalización industrial: revelamos las claves en Advanced Factories 2023. MWC 2023: Todas las innovaciones y el conocimiento que hemos compartido.

Como vimos en un artículo anterior, Edge AI y Cloud AI son dos enfoques diferentes para implementar desarrollos de Inteligencia Artificial o modelos de aprendizaje automático (Machine Learning). Muy brevemente, Cloud AI almacena y procesa los datos en plataformas o servidores Cloud donde se ejecutan los algoritmos y modelos de Inteligencia Artificial. Edge AI capta o recibe los datos y ejecuta los algoritmos y modelos de Inteligencia Artificial en dispositivos locales, como wearables, dispositivos IoT o servidores Edge Computing. Como cada enfoque tiene sus ventajas y desventajas, la elección de uno u otro modelo dependerá de las necesidades y requisitos del proyecto, contexto, entorno e incluso de la ubicación. Ventajas de Edge AI En Edge AI, Inteligencia Artificial fuera de la nube: ventajas, desafíos y usos, veíamos que incluso en entornos con poca cobertura o sin conectividad Edge AI tiene la capacidad de tomar decisiones, ejecutar instrucciones o devolver respuestas o insights en tiempo real. Un factor importante para soluciones IoT críticas como, por ejemplo, los sectores industriales (IIoT), sanitarios (IoMT) o en movilidad. Esto es posible porque los dispositivos Edge son capaces de capturar, procesar y analizar los datos de forma local, cerca de donde se generar o necesitan esos datos. Por ejemplo, en fábricas, oficinas, hospitales, explotaciones agrarias… Sin necesidad de enviar grandes cantidades de información a servidores remotos o a plataformas Cloud. Incluso sin depender de una conexión permanente de banda ancha o de baja latencia. Además, Edge AI ofrece ventajas adicionales: Al procesar y almacenar los datos en el dispositivo se reduce el riesgo de que sean interceptados o almacenados por terceros. También reduce su exposición durante su transmisión o almacenamiento. Esto suele dar un mayor control sobre los datos y más facilidad para cumplir con las normativas locales de protección y residencia de los datos o de privacidad. Ahorro de costes operativos, ya que solo se envían a la nube los datos más relevantes o ya procesados. Esto normalmente requiere menos potencia de cómputo y de espacio de almacenamiento en Cloud. Los dispositivos Edge AI pueden configurarse y programarse en función de las necesidades del proyecto con un coste relativamente bajo, lo que permite personalizarlos y adaptarlos a la solución para que sean más eficientes. Desventajas de Edge AI En general los dispositivos Edge AI tienen una capacidad limitada para procesar y almacenar datos. Algunas tácticas —como la optimización de algoritmos o el uso de procesadores ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) aplicados a Inteligencia Artificial— permiten mejorar su rendimiento. Aun así su capacidad es limitada comparado con los recursos virtualmente ilimitados que ofrecen las plataformas Cloud. Esta característica puede suponer una limitación en la complejidad de los modelos de aprendizaje automático y de los algoritmos de Inteligencia Artificial que se pueden ejecutar en los dispositivos Edge AI. Sobre todo en el caso de dispositivos como wearables o sensores IoT que funcionan con batería. La ejecución de algoritmos puede consumir mucha energía, mermando su autonomía. Además, conviene tener en cuenta que: Incorporar capacidades de Inteligencia Artificial o de aprendizaje automático en dispositivos diseñados específicamente puede suponer un mayor coste de hardware en comparación con dispositivos o sensores IoT equivalentes sin esta capacidad. Por el mismo motivo estos dispositivos suelen requerir un mayor mantenimiento, tanto a nivel de hardware como de software, para garantizar que se mantienen actualizados y operativos. Aunque como hemos visto almacenar y procesar datos de manera local tiene ventajas, los dispositivos Edge AI también son vulnerables y susceptibles de sufrir ataques y violaciones de seguridad o privacidad, y sus datos quedar expuestos para un atacante. La encriptación o la ofuscación ayudan a proteger los datos almacenados en dispositivos Edge AI. Ventajas de Cloud AI Escalabilidad, capacidad o accesibilidad son algunos de los principales atributos y ventajas de Cloud. Cloud AI es capaz de procesar y almacenar grandes cantidades de datos (incluso ingentes) adaptándose a las necesidades y volúmenes. Cloud AI, además: Suele utilizar plataformas conocidas, con abundantes recursos formativos e informativos. Esto agiliza el despliegue de modelos de Inteligencia Artificial a través de interfaces intuitivas y herramientas de entrenamiento y despliegue que simplifican su implementación. Por este motivo la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial en la nube puede ser más sencilla y menos costosa que la implementación de soluciones de Edge IA sobre hardware propio. La nube permite a las empresas pagar solo por los recursos que necesitan (‘pago por uso’), lo que ahorra costes en infraestructura, mantenimiento y personal. Es accesible desde cualquier lugar y en cualquier momento, siempre que se tenga una conexión a Internet. Esto permite el acceso remoto y en tiempo real a los datos procesados, y facilita la integración con otras aplicaciones y procesos de negocios ya existentes. Además, las actualizaciones automáticas de hardware y software que proporcionan los proveedores de Cloud garantizan que las soluciones Cloud IA se ejecutan sobre plataformas que están al día y con las últimas actualizaciones de seguridad. Desventajas de Cloud AI La disponibilidad y la latencia (el tiempo que tardan en enviarse y recibirse los datos que se intercambian entre el dispositivo y la nube) puede suponer un problema para aplicaciones que requieren una respuesta en tiempo real El consumo de los recursos que pueden requerir el procesamiento de datos y el aprendizaje automático puede ser alto, incrementando los costes operativos. Enviar datos e información hacia las plataformas Cloud puede plantear riesgos, incumplimiento normativo e incluso la exposición de los datos. Sobre todo cuando se trata de datos sensibles que se envían a plataformas Cloud de terceros en regiones extrafronterizas. Las aplicaciones de Cloud AI requieren una conexión a internet robusta y capaz, lo que puede ser un obstáculo en entornos o áreas con conectividad limitada, con poco ancho de banda o sin conexión ni cobertura. Diferencias en la seguridad: riesgos y desafíos Como hemos visto, en cualquiera de los dos enfoques implica riesgos y desafíos sobre la seguridad de los datos En este sentido, en Edge AI cabe destacar: Los dispositivos Edge, al estar ubicados en entornos físicos accesibles, pueden ser más propensos a ataques físicos, incluyendo el robos, roturas o manipulación. Los datos almacenados y procesados en dispositivos Edge también son potencialmente vulnerables a ataques de interceptación durante la transmisión o el almacenamiento de los datos en el dispositivo. La diversidad y cantidad de dispositivos Edge, o los desarrollos propios, pueden dificultar las actualizaciones de seguridad, dejándolos vulnerables frente a posibles amenazas. Las limitaciones mencionadas de los dispositivos Edge también pueden dificultar la implementación de medidas de seguridad sofisticadas, como la encriptación de extremo a extremo o la identificación biométrica. Riesgos y desafíos de seguridad en Cloud AI: Depende de los proveedores de servicios Cloud la implementación de medidas de seguridad adecuadas para evitar el robo o la fuga de datos o las violaciones de seguridad. En algunos casos, los datos sensibles pueden estar sujetos a regulaciones específicas sobre la ubicación y residencia de los datos. Si los proveedores de la nube no cumplen con estas regulaciones puede existir el riesgo de incumplimiento normativo. Al utilizar servicios en la nube de terceros, las políticas de seguridad y de privacidad en lo que se refiere a la protección de los datos depende del proveedor de Cloud. El tiempo que requiere transmitir datos hacia y desde la nube (latencia) puede crear retardo, lo que puede ser problemático para aplicaciones que requieren respuestas en tiempo real. Además, la falta de conectividad o las interrupciones pueden afectar a la disponibilidad y el acceso a los servicios en la nube. ¿En qué casos es más adecuado Edge AI? ¿En qué casos es mejor Cloud AI? La elección entre Edge AI y Cloud AI dependerá en gran medida del caso de uso específico. También de factores como la disponibilidad de conectividad, la escalabilidad o la sensibilidad de los datos. En general Edge AI es muy adecuado en situaciones donde se requiere una respuesta en tiempo real o donde la conectividad de red es limitada. Por ejemplo, En entornos industriales Edge AI permite procesar datos de sensores en tiempo real, sin latencia para no interferir en el proceso de producción. En la atención médica Edge AI puede procesar información de los pacientes sin que los datos médicos salgan del perímetro hospitalario y proporcionar una respuesta inmediata, lo que puede ser vital en situaciones críticas. En robots autotripulados, vehículos autónomos, drones o AGV (Automatic Guided Vehicle o robots móviles). Cloud AI, por otro lado, es más adecuado en situaciones donde es esencial la escalabilidad para manejar grandes volúmenes de datos. Por ejemplo, En empresas de logística o comercio electrónico Cloud AI permite procesar y analizar con eficiencia grandes cantidades de información, tanto de usuarios como de clientes y de transacciones. En el sector bancario el análisis de riesgos y la detección de fraudes requieren procesar grandes cantidades de datos para encontrar patrones complejos y detectar operaciones sospechosas de fraude. En servicios como la traducción automática o el reconocimiento de voz donde Cloud AI tiene la capacidad de realizar análisis y comprensión del lenguaje a gran escala, lo que mejora la precisión y la calidad de las respuestas. Algunas aplicaciones requerirán una respuesta inmediata y una menor dependencia de la conectividad de red, mientras que otras requerirán una mayor capacidad de procesamiento y análisis de datos. Consideraciones éticas: una necesidad común para ambos enfoques/h2> Tanto en Edge AI como en Cloud AI es fundamental considerar la seguridad y la privacidad de los datos. En el caso de Edge AI es importante garantizar que los datos se protegen adecuadamente en los dispositivos Edge y que no hay riesgos de violación de privacidad o acceso no autorizado. En el caso de Cloud AI es necesario comprobar que los proveedores de servicios Cloud tengan políticas y medidas de seguridad adecuadas para proteger los datos y cumplir la normativa de protección de datos. En ambos casos, los desarrollos y modelos de Inteligencia Artificial deben evitar los sesgos y la discriminación. Esto puede ocurrir porque los datos que se han utilizado para entrenar los modelos están sesgados. También porque los algoritmos introducen por sí mismos sesgos involuntarios. Para evitar los sesgos y la discriminación será necesario realizar pruebas y evaluaciones que identifiquen y resuelvan posibles sesgos, para asegurarse de que los sistemas de IA son justos e imparciales. Además, la implementación de Inteligencia Artificial, tanto en dispositivos Edge AI como en Cloud AI, requiere una consideración cuidadosa de la responsabilidad y la rendición de cuentas. Es importante definir claramente quién es responsable de los resultados y del funcionamiento de los sistemas de IA. También para establecer mecanismos que permitan abordar cualquier problema o consecuencia de su funcionamiento. Siempre es importante comprender y saber explicar cómo funcionan los sistemas de Inteligencia Artificial, y cómo toma las decisiones o genera los resultados. Por tanto, es esencial garantizar en cualquier caso la transparencia y explicabilidad de los algoritmos y modelos de Inteligencia Artificial utilizados, sobre todo en ámbitos críticos como la atención médica. Estas consideraciones éticas de la Inteligencia Artificial deben ser abordadas de manera integral y cuidadosa durante todo el proceso de desarrollo e implementación, independientemente de si el modelo se aplica con un enfoque Edge AI o Cloud AI. El objetivo es garantizar que los modelos de Inteligencia Artificial sean justos, transparentes y explicables, responsables y que respeten la privacidad y los derechos de las personas. Más artículos de esta serie: Raspberry Pi para Edge AI: Inteligencia Artificial en el borde para todos. Edge AI: Inteligencia Artificial fuera de la nube. Foto principal: DilokaStudio en Freepik.

Recientemente Google Cloud ha nuevos cursos gratuitos enfocados en el campo de la Inteligencia Artificial Generativa. La Inteligencia Artificial Generativa es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que se centra en la creación de contenido, habilitando una "forma nueva de interactuar con la información" y los datos. Entre los ejemplos más conocidos de Inteligencia Artificial generativa se encuentran ChatGPT, Midjourney o Bing, que demuestran el potencial de esta tecnología para la generación automática de contenido. En las últimas semanas, Google Cloud ha lanzado por ahora hasta una decena nuevos cursos gratuitos relacionados con la Inteligencia Artificial Generativa. Los cursos identificados como de introducción son aptos para para cualquier nivel de conocimiento técnico y cada uno se completa en minutos. Otros, los menos, están indicados para niveles intermedios. Los cursos están disponibles y son accesibles para cualquier persona interesada en aprender. Aunque por ahora están disponibles en inglés, los vídeos pueden seguirse fácilmente con la transcripción. También con la traducción automática de los subtítulos, que pueden configurarse para el idioma que se prefiera. Después de cada vídeo hay un pequeño cuestionario en inglés para validar lo aprendido. AI OF THINGS Empieza ya a programar Inteligencia Artificial: lenguajes, herramientas y recomendaciones 18 de enero de 2023 Introducción a una Inteligencia Artificial generativa y responsable La ruta de aprendizaje en Inteligencia Artificial Generativa diseñada por Google Cloud incluye una introducción general a este campo, a la generación de imágenes y el uso de modelos de lenguaje, como LLM. Además, se abordan temas más específicos, como la plataforma Vertex AI de Google Cloud para construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático. O Generative AI Studio, una herramienta que permite prototipar y probar modelos generativos. Entre los cursos ofrecidos Introduction to Responsible AI se enfoca en el desarrollo responsable de la Inteligencia Artificial. Este microcurso aborda la importancia de la privacidad de los datos y de incluir las consideraciones éticas en todas las fases y procesos del desarrollo de modelos. También explica por qué necesitamos crear sistemas de Inteligencia Artificial éticos con el propósito de lograr una Inteligencia Artificial de confianza. El curso de Google Cloud sobre Inteligencia Artificial responsable incide en la importancia de incorporar las consideraciones éticas en los datos y en todas las fases de desarrollo de los modelos de IA. Si bien existen numerosas opciones para empezar en el campo de la Inteligencia Artificial, la propuesta de Google Cloud es un excelente punto de partida para comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial generativa. Un conocimiento que es útil de cara a conocer y adoptar estas herramientas capaces de mejorar nuestros procesos de trabajo y hacernos más productivos y eficientes. También para avanzar desde ahí y seguir adquiriendo conocimiento con otros cursos y recursos para aprender de Inteligencia Artificial. AI of Things Cursos gratuitos online para aprender IoT (Internet de las Cosas) en 2023 3 de agosto de 2023 Los 7 principios de Google para una IA responsable Dentro de este curso, también se explican además los 7 principios de Google para que sus modelos de Inteligencia Artificial cumplan con: Ser socialmente beneficiosos. No crear ni potenciar sesgos o prejuicios. Estar construidos y probados para que sean seguros. Ser responsables ante las personas. Incorporar principios de protección de la privacidad. Mantener altos estándares de excelencia científica. Estar disponibles para usos que se ajusten a estos principios. __ Google Cloud es parte del ecosistema de partners de Telefónica Tech, la red de alianzas que nos permite desarrollar para nuestros clientes las mejores soluciones del mercado. Foto de apertura: Freepik.

El typosquatting es un tipo de ciberataque que consiste en crear un nombre de dominio que sea muy similar al de un sitio web conocido y legítimo con la intención de engañar a los usuarios. Este tipo de nombre de dominio engañoso puede utilizarse también en direcciones de correo electrónico para que parezcan legítimas a simple vista, pero que son falsas. "Typosquatting" es una combinación de las palabras "typo" (errata o error tipográfico) y "squatting" (ocupación). Para llevar a cabo el engaño el atacante puede aprovecharse de errores comunes, de ortografía o producidos al teclear. Estos errores pueden omitir o cambiar el orden de las letras. También pueden sustituir caracteres, reemplazando letras visualmente similares. Lo que sea para crear un nombre de dominio que lleve a engaño. Por ejemplo: Cambiar un "l" o una "i", la "o" por un "0" (cero) o utilizar "rn" en lugar de una "m". Registrar el mismo dominio pero con diferente extensión, como ".co" en lugar de ".com". Utilizar un nombre de dominio de similar apariencia, como goggle.com en lugar de google.com Ejemplo de typosquatting en un SMS Además, “en este tipo de ataques es muy común el uso de escrituras alternativas o de palabras con doble ortografía y también el uso de caracteres especiales, como guiones", explica Susana Alwasity, Threat Intelligence Team Lead de Telefónica Tech. En este caso, por ejemplo: Si el dominio legítimo es bancoXonline.com un typosquatting podría ser bancoX-online.com En cualquier caso, el propósito del atacante es engañar a los usuarios para que visiten el sitio falso creyendo que están en el sitio web legítimo. Desde ese sitio web (que puede ser igual e incluso un duplicado del sitio original) los atacantes pueden distribuir apps y software malicioso (malware) o robar información como credenciales de inicio de sesión, números de tarjetas bancarias o información personal. ¿Cómo se utiliza el typosquatting en los ciberataques? El typosquatting es una técnica popular utilizada por los ciberdelincuentes para lanzar diferentes ataques, incluyendo: Ataques de phishing: Los atacantes pueden crear una página de inicio de sesión falsa que se parece a la página de un sitio web legítimo. Cuando los usuarios escriben sus credenciales de inicio de sesión en la página falsa, el atacante se hace con ellas para utilizarlas con fines maliciosos. Distribución de malware: Los atacantes pueden crear un sitio web falso que solicita a los usuarios que descarguen un archivo o un software. Cuando los usuarios descargan e instalan ese archivo en realidad están instalando en su ordenador o dispositivo un programa malicioso, sin saberlo. Fraude publicitario: Los atacantes pueden crear un sitio web falso que genera ingresos publicitarios engañando a los usuarios para que hagan clic en anuncios. El atacante gana dinero por cada clic, aunque los anuncios sean irrelevantes o perjudiciales. “Además del robo de información personal, que puede derivar en ataques de suplantación de identidad, el typosquatting también puede tener como objetivo redirigir el dominio a otro destino o el chantaje y los ataques reputacionales contra empresas o las personas”, explica Susana. El caso de la policía nacional de Islandia Un ejemplo de ataque de phishing basado en typosquatting tuvo lugar en Islandia en 2018. Entonces, los ciberatacantes utilizaron un nombre de dominio similar al dominio oficial de la policía nacional de Islandia (Lögreglan, en islandés) para engañar a los ciudadanos. En este caso, los atacantes registraron un dominio que sustituía la “l” por una "i" (logregIan.is en lugar de logreglan.is), por lo que a simple vista perecía el dominio legítimo de la policía del país. Pero no lo era. Igual que sucede en el párrafo anterior, en el email la "i" de la URL estaba escrita en mayúscula ("I") para que pareciera una "l". A simple vista, y aprovechando que a veces nuestro cerebro lee palabras que no son, muchos destinatarios no detectaron el engaño. Al convertir el texto a versalitas se descubre el engaño: lo que parece una "L" minúscula es en realidad una "i" en mayúscula. Después, utilizaron ese dominio para crear un sitio web falso que era exactamente igual que el sitio web legítimo. Y enviaron correos electrónicos de phishing donde solicitaban al destinatario que accediese a esa URL e introdujese información personal. La historia completa y el análisis del ataque se puede encontrar en Police Phishing Attack Targets Bank Credentials. ¿Cómo detectar y protegerse del typosquatting? Muchas veces, como sucedió en el caso de Lögreglan, no es fácil detectar y protegerse del typosquatting. Pero seguir estas recomendaciones de nuestros expertos de Telefónica Tech ayuda a reducir el riesgo: Observa a la URL antes de acceder a un sitio web o la extensión del correo del remitente cuando se trata de un email: busca errores de ortografía u otros elementos sospechosos tanto el nombre de dominio como en su extensión TLD (.com, .es, .co...) Copia y pega manualmente las URL de los enlaces recibidos por email: así se evita que la URL de destino maliciosa quede oculta bajo un texto enlazado o ancla. En caso de duda sobre lo que pone realmente en una URL o dirección de email, cópiala y pégala en un procesador de textos como Word: cambiar la tipografía ayuda a detectar engaños visuales porque algunas tipografías revelan mejor que otras las diferencias entre caracteres. También ayuda convertir el texto a mayúsculas versalitas. Además Word detecta el idioma, muy útil cuando el typosquatting utiliza letras del alfabeto cirílico. Aunque de igual apariencia, las letras 'A' y 'J' del alfabeto cirílico son caracteres distintos a la 'A' y la 'J' del alfabeto latino. Utiliza un gestor de contraseñas: los gestores de contraseñas introducen automáticamente las credenciales de acceso o inicio de sesión solo en los sitios legítimos, aquellos en los que se generó la credencial. Instala un software antivirus: son útiles para detectar y bloquear sitios web maliciosos que podrían utilizarse en ataques de typosquatting. No te fíes del 'candadito' 🔒 en la barra del navegador: "Si el servidor suplanta a otra empresa con un certificado falso el 'candadito' no aporta seguridad," explica nuestro experto Sergio de los Santos. Activa la autenticación de dos factores: la autenticación de doble factor agrega una capa adicional de seguridad, dificultando que los atacantes roben las credenciales de inicio de sesión en sitios web o apps. Habilita Google Passkeys: se trata de un método de identificación o de inicio de sesión de Google que combina en el mismo proceso las ventajas de los gestores de contraseñas y de la autenticación de doble factor. Es importante revisar cualquier mínimo detalle en una URL y desconfiar por pequeño que parezca el error. Conviene invertir tiempo en prevenir, dado que las consecuencias pueden ser dañinas e irremediables.” —Susana Alwasity, Telefónica Tech. ¿Cómo protege Google Passkeys contra el typosquatting? Google Passkeys genera contraseñas únicas y complejas para cada sitio web que visita el usuario. Cuando el usuario visita un sitio web, Google Passkeys completa automáticamente las credenciales de inicio de sesión, como el nombre de usuario y la contraseña. Con Google Passkeys no es necesario ni recordar ni escribir la contraseña en apps y sitios web, lo que minimiza el riesgo de que el usuario teclee por error sus credenciales de inicio de sesión en un sitio web falso. Cyber Security Cómo el lenguaje pone en riesgo la Ciberseguridad de las empresas 1 de junio de 2023 Siguiendo con el ejemplo anterior, si un usuario que intenta visitar google.com acaba por error en goggle.com Google Passkeys no funcionará porque existe una diferencia en el dominio. De modo que no introducirá automáticamente las credenciales de inicio de sesión. Si sucede esto lo mejor es abandonar el sitio web, sin intentar introducir a mano las credenciales. Conclusión El typosquatting es una ciberamenaza que puede resultar en robo de identidad o de cuentas, pérdidas económicas y de reputación o que puede desembocar en el secuestro de datos con petición de rescate (ransomware), entre otras posibles consecuencias. Por tanto, siempre es importante prestar atención a las URL y a las direcciones de email que puedan resultar sospechosas o de origen desconocido, para minimizar el riesgo y protegerse de este tipo de ciberataque. Imagen de apertura de Freepik.

A lo largo de su historia el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado altibajos: momentos en los que ha recibido más atención y recursos y momentos de desilusión y estancamiento. Estos períodos de pérdida de interés por la Inteligencia Artificial se conocen como invierno-IA ("AI-winter"). Hasta ahora se han identificado dos inviernos-IA en los últimos 50 años, y tenemos el reto de evitar un tercero. Consecuencias de un invierno-IA Durante los inviernos-IA la desilusión por la Inteligencia Artificial se traduce en un desinterés generalizado. Desinterés que resulta en la reducción de apoyo y financiación para su investigación y desarrollo. En esos períodos que duran años apenas hay avances significativos. Y los pocos que hay acaban en decepción. Incluso después de un momento de gran entusiasmo, en un invierno-IA la Inteligencia Artificial desaparece de la conversación y de los medios de comunicación. Actualmente la Inteligencia Artificial vive una explosión 'cámbrica' que algunos califican como hype e incluso burbuja. En cualquier caso estamos en un período de altas expectativas. Todo lo opuesto a un invierno-IA. Y precisamente porque es un patrón ya conocido, la pregunta es inevitable: ¿estamos a las puertas de un tercer invierno-IA? Inviernos-IA a lo largo de la historia Los expertos identifican dos AI-winters. Los dos después de avances notables y de momentos de euforia por parte de la industria, los medios y el público: Imagen generada con Bing Primer AI-winter, finales de la década de 1970 y principios de la década de 1980: Durante este período las expectativas respecto a la Inteligencia Artificial también eran altas. Pero los avances no cumplieron con las promesas, exageradas por la ciencia-ficción. Como resultado, hubo una disminución significativa en la financiación y en el interés por la investigación y el desarrollo de la Inteligencia Artificial. Segundo AI-winter, finales de la década de 1980 y primera mitad de la década de 1990: Después del primer AI-winter resurgió el interés por la Inteligencia Artificial. De nuevo, las expectativas fueron mayores que los logros. La falta de avances significativos y esa diferencia entre expectativa y realidad propiciaron un nuevo período de desilusión y desinterés. En 1996 Deep Blue, el superordenador de IBM, venció por primera vez al entonces campeón del mundo en ajedrez, Gary Kaspárov. Factores que podrían propiciar un 'Tercer Invierno-IA' Algunos escépticos no descartan la posibilidad de que, tras el actual periodo de altas expectativas, se produzca un tercer invierno-IA. Sobre todo porque en esta oleada entran en juego nuevas variables. Incluyendo las relativas a la privacidad, la seguridad o a la ética. Esto es debido a que esta vez la Inteligencia Artificial no solo está encontrando aplicabilidad en las empresas, también para el público general. Es el caso de los asistentes digitales o de la Inteligencia Artificial Generativa, formas de IA muy accesibles para el usuario final. Esta aplicabilidad generalizada de la Inteligencia Artificial debería descartar un nuevo invierno-IA, pero hay factores que podrían propiciarlo. Y el primero es el miedo. Miedo: a medida que la Inteligencia Artificial se vuelve más avanzada y capaz surgen temores y se propagan noticias en torno a las preocupaciones y miedos sobre su impacto en la sociedad: miedo a una IA descontrolada, a la pérdida de empleos, a la invasión de la privacidad, a la falta de transparencia... y al siempre presente escenario distópico. Estos temores pueden generar desconfianza y escepticismo en torno a la tecnología. Pero hay más factores que pueden propiciar un tercer invierno-IA: Legislación restrictiva en torno a la Inteligencia Artificial: Si se implementan regulaciones excesivamente restrictivas o mal concebidas se podría dificultar la investigación y el desarrollo de la Inteligencia Artificial, limitando la innovación y el progreso. Escasez de datos de calidad: La Inteligencia Artificial se basa en grandes cantidades de datos, que se utilizan para entrenar y “enseñar” a los algoritmos. Si hay una falta de datos relevantes y de calidad en ciertos dominios, o si los datos no tienen en cuenta las diferencias demográficas y sociales, podría obstaculizar el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial de confianza. Limitaciones técnicas: Una potencia computacional limitada, una escasa eficiencia energética, la falta de escalabilidad de los algoritmos o fenómenos técnicos como las alucinaciones de la Inteligencia Artificial podrían ralentizar su avance. AI OF THINGS Empieza ya a programar Inteligencia Artificial: lenguajes, herramientas y recomendaciones 18 de enero de 2023 Claves para evitar un invierno-AI Legislación equilibrada. Las regulaciones deben abordar las preocupaciones legítimas en torno a la Inteligencia Artificial (incluyendo las referentes a privacidad, seguridad o no-discriminación) pero sin obstaculizar su desarrollo y beneficios potenciales. La colaboración entre legisladores, expertos en Inteligencia Artificial y la industria es imprescindible para lograr ese equilibrio. Apoyar la formación y los avances tecnológicos. Invertir en investigación y desarrollo para impulsar avances tecnológicos significativos requiere fomentar la investigación académica y la colaboración entre industria e instituciones. También acercar esta formación también a niños y estudiantes jóvenes. Fomentar una Inteligencia Artificial de confianza. Es esencial abordar las preocupaciones en torno a la privacidad y la seguridad y su impacto social. Además la ética, la transparencia, la explicabilidad, junto con la responsabilidad y la gobernanza adecuada, son principios imprescindibles para evitar un AI-winter. Aunque es difícil predecir un nuevo AI-winter, es necesario aprender del pasado y tomar medidas para mantener el progreso sostenible de la Inteligencia Artificial. Solo de este modo podemos evitar un tercer AI-winter y aprovechar todo el potencial de progreso que nos ofrece esta tecnología. Imagen de apertura generada con Bing.

El cambio climático es considerado el mayor desafío de nuestro tiempo. Sus efectos abarcan desde la desertización y sequías hasta inundaciones y aumento del nivel del mar. Algunas de sus consecuencias más visibles son las catástrofes naturales, las alteraciones en la producción de alimentos y su impacto en los mercados energéticos. Sin embargo, en este escenario, las tecnologías digitales de nueva generación ofrecen soluciones para combatir el cambio climático y mitigar sus consecuencias: Inteligencia Artificial, Cloud, Big Data, Internet de las Cosas (IoT) o conectividad 5G ultraeficiente son algunas de las innovaciones habilitadoras de una digitalización sostenible. Pueden ayudarnos a descarbonizar la economía, a optimizar el uso de energías renovables y a proteger los recursos naturales. Digitalización sostenible para una transformación verde En Telefónica Tech tenemos el compromiso de desarrollar soluciones digitales que protejan, optimicen y reutilicen recursos naturales con el menor impacto medioambiental: casi dos de cada tres soluciones de nuestro porfolio cuentan con el sello Eco Smart, verificado por AENOR. Sello Eco Smart identifica a aquellos productos y servicios diseñados para impulsar una digitalización verde, generando un menor consumo de agua y energía, fomentando la economía circular y reduciendo las emisiones causantes del 'efecto invernadero'. Además, con nuestras soluciones promovemos la eficiencia energética, la agricultura sostenible o el transporte eficiente. Las tecnologías digitales de nueva generación pueden contribuir a reducir en un 20% las emisiones de CO2 para 2050. Fuente: Accenture & World Economic Forum. Blockchain Repensar el consenso para un Blockchain más sostenible: de PoW a PoS 5 de abril de 2023 El impacto de las tecnologías de nueva generación La aplicación de tecnologías digitales de nueva generación tiene el potencial de reducir las emisiones mundiales entre un 15% y un 35% en los próximos años. Estas tecnologías permiten mejorar la gestión, control y actuación en tiempo real en diversos sectores, como el industrial, energético y de servicios públicos. Imagen de Freepik Por ejemplo, cuando nuestras tecnologías digitales se aplican a: Suministro de agua: pueden optimizar la distribución y reducir las pérdidas, lo que es especialmente relevante en un contexto de escasez de agua potable debido al cambio climático. Infraestructuras, como las de de gas natural para reducir las fugas y la liberación de gases de efecto invernadero, optimizar distribución de energía, incluyendo las de origen renovable, o el alumbrado público, entra otras. Sector agrícola, muy expuesto al impacto creciente del cambio climático. Habilitan la agricultura inteligente y de precisión, que optimiza el uso de recursos como el agua y los químicos reduciendo los costes. Espacios de trabajo, transforman la forma en que trabajamos: reducen los desplazamientos diarios, los consumos energéticos y las emisiones de CO2 asociadas. Además, la digitalización de documentos y la reducción del uso de papel tienen un impacto positivo en el medio ambiente. AI of Things Ingredientes para las Ciudades Inteligentes del presente 31 de enero de 2023 Hacia un futuro sostenible y resiliente frente al cambio climático La digitalización sostenible se presenta como una poderosa herramienta para combatir el cambio climático y sus consecuencias. Con la aplicación de estas soluciones, podemos Proteger nuestros recursos naturales, como el agua. Optimizar las operaciones, las rutas logísticas y los procesos industriales y productivos. Reducir las emisiones contaminantes y de efecto invernadero. Generar oportunidades de progreso para todos. Por tanto, es fundamental seguir impulsando la innovación tecnológica y fomentar la colaboración entre los sectores público y privado, para lograr una transición exitosa hacia un futuro más sostenible y resiliente frente al cambio climático. CLOUD Cloud Computing como factor clave para un futuro más sostenible 14 de diciembre de 2022 Foto de apertura: Nikola Jovanovic / Unsplash

La Ciberseguridad es un asunto fundamental para las empresas y organizaciones, de cualquier tamaño y sector. Los ciberataques pueden tener consecuencias graves o muy graves —incluso fatales— para los negocios, como la pérdida de datos, la interrupción de las operaciones o el incumplimiento normativo. También puede afectar directamente a sus ingresos, dañar su reputación o socavar la confianza de los empleados, clientes y proveedores. Por este motivo es importante que los directivos comprendan la importancia que tiene la Ciberseguridad para las empresas y tomen las medidas adecuadas para proteger sus activos digitales. Y la única forma de conseguirlo es, al menos, hablar el mismo lenguaje. No siempre es así. El problema del lenguaje en Ciberseguridad En cambio, según un estudio reciente, el 44% de los directivos españoles no prioriza la Ciberseguridad en sus empresas debido al lenguaje confuso que se utiliza en este sector. En concreto porque “el lenguaje utilizado es confuso y obstaculiza la comprensión de las amenazas”, según recoge Europa Press Esto a pesar de que el 45% de los ejecutivos de grandes empresas en España es consciente de que las ciberamenazas son el "peligro más grande" que puede sufrir su empresa. Un tercio de los ejecutivos encuestados afirmó no entender el significado de ‘malware' (programa informático malicioso), y casi otro tercio no comprende el término ‘ransomware’ (secuestro de datos). Es cierto que la Ciberseguridad puede ser un tema complejo y técnico, aunque el problema del lenguaje “es universal en otros gremios”, dice Sergio de los Santos, responsable del Área Innovación y Laboratorio de Telefónica Tech. “Si pretendemos ser precisos corremos el riesgo de ser demasiado técnicos y distantes. Si somos demasiados simplistas podemos acabar infantilizando el problema. El término medio es complicado pero posible”, explica. Cyber Security ¿Pagar cuando te infectas por ransomware? Demasiados grises 9 de mayo de 2023 Cómo salvar la barrera del lenguaje Para salvar la barrera del lenguaje, del argot profesional en el ámbito de la Ciberseguridad, es fundamental saber comunicarse de manera efectiva. No solo con los directivos; también con el público en general, incluyendo los jóvenes. Usando un lenguaje claro, accesible y honesto. Evitando términos técnicos, argot profesional y anglicismos. Explicando los conceptos de manera sencilla. Utilizando ejemplos y casos reales para ilustrar los riesgos y la importancia de proteger los sistemas y los datos de la empresa. Además, para incrementar la comprensión y concienciar sobre la importancia de la Ciberseguridad, los expertos pueden realizar cursos y talleres de formación dirigidos a directivos. Estas sesiones pueden ofrecer: Información clara y práctica sobre los riesgos. Recomendaciones y buenas prácticas de seguridad. Demostraciones reales de acciones y ataques maliciosos. Explicación de las medidas que deben tomar las empresas para protegerse de los ciberataques. Formación sobre las soluciones, herramientas y recursos que las empresas tienen a su disposición. CYBER SECURITY Ciberseguridad: eventos “cisne negro” en un mundo conectado 21 de marzo de 2023 Más allá del lenguaje: la importancia de la Ciberseguridad para las empresas La Ciberseguridad es un elemento imprescindible para proteger de ataques maliciosos los datos, la información, los procesos y las operaciones de las empresas. También sistemas tecnológicos e informáticos, los móviles y las redes de comunicaciones. Aunque nunca existe el 100% de seguridad, la mejor manera de garantizar la máxima protección es a través de servicios profesionales de Ciberseguridad. También aplicar buenas prácticas en seguridad y formar y concienciar a los empleados para que las adopten con el fin de asegurar la máxima protección posible. Pero, por encima de todo, es importante que los directivos comprendan la importancia de la Ciberseguridad más allá del lenguaje, ya que es relevante para todos los aspectos —incluyendo la continuidad— de la empresa. La Ciberseguridad debe ser una prioridad estratégica y empresarial. Foto principal: Pressfoto en Freepik.

Passkey de Google ofrece a los usuarios la posibilidad de utilizar una llave de acceso para identificarse y acceder a sitios web o apps sin teclear su nombre de usuario y contraseña. Su propósito, explican desde Google, es que las passkey o llaves de acceso reemplacen a las tradicionales (y engorrosas) contraseñas. Un nuevo mecanismo que se suma a la función “Saltar contraseña cuando sea posible” de Google, como aceptar una notificación en otro dispositivo. Las llaves o claves de acceso son una alternativa al sistema de credenciales basado en nombre de usuario y una contraseña. El final de las contraseñas es un deseo y una necesidad que muchos usuarios reclaman desde hace años. Por comodidad, pero sobre todo por seguridad: las contraseñas son “primitivas” y tienen demasiados defectos. ¿Qué es una llave de acceso? En este contexto, al hablar de clave o llave de acceso nos referimos a una credencial digital que nos identifica ante un sistema (como una página o servicio web, o una app) utilizando un PIN o mediante identificación biométrica. Es decir, que en lugar de autenticarnos tecleando algo que sabemos (el nombre de usuario y la contraseña) nos identificamos también con algo que somos o que tenemos: Trazando un patrón de desbloqueo en nuestro dispositivo. Tecleando un número PIN. Usando nuestra huella dactilar. Identificándonos con nuestro rostro. El resultado es parecido a cuando el sistema operativo o el navegador web guarda las contraseñas. Pero con una capa de seguridad adicional que verifica la identidad de la persona que intenta utilizar esas credenciales guardadas. CYBER SECURITY Ciberseguridad: eventos “cisne negro” en un mundo conectado 21 de marzo de 2023 Cómo funciona Google Passkey A diferencia de como sucede con las credenciales basadas en nombre de usuario y contraseña, las llaves de acceso utilizan criptografía asimétrica o de clave pública. Es decir, que la credencial consta en realidad de dos claves matemáticamente relacionadas: La clave pública, que se guarda en el sitio web o en la app. La clave privada, que se guarda en el dispositivo del usuario. Como el sitio web o la app solo tiene la clave pública, un robo o una filtración de contraseñas no expone las credenciales del usuario. Un atacante que tenga solo la clave pública no puede hacer nada con ella: ni identificar al usuario ni acceder a su cuenta. Es uno de los motivos por los que las llaves de acceso son más seguras que las contraseñas. Incluso teniendo el dispositivo que almacena la clave privada (la otra “mitad” de la llave) un atacante todavía tendrá que sortear alguno de los sistemas de identificación que mencionábamos —PIN, patrón de desbloqueo, huella dactilar o reconocimiento facial. Mayor protección contra ataques de phishing Además, la llave de acceso mantiene un registro que relaciona cada clave privada con la app o el sitio web que guarda la clave pública, única en cada caso. De modo que Passkey no se activa al acceder a un sitio malicioso, porque la llave de acceso solo se puede usar en el sitio web o app donde se generó. Las llaves de acceso Passkey se basan en el estándar FIDO y funcionan en Android, Chrome, Windows, Edge, macOS, iOS, Safari... Passkey se basa en la especificación FIDO (Fast Identity Online) de FIDO Alliance que aplica factores de autenticación más robustos que las contraseñas. Su propósito es impulsar un mecanismo común que nos ahorre recordar o gestionar contraseñas. Pero sobre todo aspira a fortalecer la seguridad protegiendo mejor a los usuarios. Por ejemplo, contra ataques diseñados para robar contraseñas y credenciales de acceso, como los ataques de phishing. Adiós a la autenticación de doble factor (2FA) Passkey añade una ventaja adicional para los usuarios: la llave de acceso hace innecesaria la autenticación de doble factor (2FA) mediante mecanismos como códigos por SMS, llamadas de seguridad o enlaces por email. Ejemplo de autenticación de doble factor (2FA). Foto: Foto de Ed Hardie en Unsplash La autenticación de doble factor es hoy un mecanismo esencial para fortalecer la seguridad y protegerse contra el robo de credenciales o accesos no autorizados. Sin embargo, también resulta engorroso porque requiere atender una llamada o esperar a un SMS o email con un código numérico o un enlace. Cómo configurar Google Passkey Para utilizar Passkey el dispositivo Android, iOS, Windows o macOS debe cumplir una serie de requisitos mínimos que se pueden consultar aquí. Para activar Passkeys: Accede a g.co/passkeys e identifícate con tu cuenta de Google. Pulsa la opción Crear llave de acceso. Elije en qué dispositivo quieres crear la llave de acceso. Una vez creada, la llave de acceso se guarda en el dispositivo seleccionado. Desde ese momento ya se puede utilizar para iniciar sesión en Google sin necesidad de teclear el nombre de usuario y la contraseña. CYBER SECURITY Inteligencia Artificial, ChatGPT y Ciberseguridad 15 de febrero de 2023 Es importante tener en cuenta que una vez se crea una llave la podrá utilizar cualquier persona que tenga acceso a ese dispositivo. Por ejemplo, otra persona que tenga tu móvil y conozca el PIN o patrón de desbloqueo. La llave de acceso se guarda en ese dispositivo y no se puede extraer, aunque se puede compartir con otros dispositivos del mismo usuario. Por tanto, en caso de pérdida o robo del dispositivo que almacena la llave de acceso será necesario acceder a la cuenta de Google (esta vez sí, con la contraseña de siempre) y eliminar las llaves asociadas a ese dispositivo perdido. Foto de apertura: Florian Berger / Unsplash

El informe Sociedad Digital en España 2023, de Fundación Telefónica, dedica un apartado específico para analizar la brecha de género en el ámbito del talento digital. Destaca que, si bien el acceso y uso de los recursos digitales se ha convertido en una herramienta esencial en el día a día de la sociedad de la información, todavía existe una brecha digital de género que tiene efectos negativos para las mujeres, tanto en el ámbito personal como en el profesional. La brecha de género digital se crea por las desigualdades en el acceso, uso y habilidades en el ámbito digital entre hombres y mujeres. El informe señala que, en España, la brecha digital de género se relaciona principalmente con la formación científica y tecnológica y con el mercado laboral en las profesiones STEAM. En cambio, no existe tanta diferencia cuando se trata de utilizar internet y otras tecnologías cotidianas. Cómo se mide la brecha digital de género La Comisión Europea mide las brechas digitales de género en los estados de la Unión mediante el informe anual Women in Digital Scoreboard, que evalúa tres componentes: Uso de Internet: En el caso de España, las mujeres utilizan internet en una proporción similar a la de los hombres. Excepto cuando se trata de utilizar la banca electrónica y relacionarse con la Administración, donde los hombres superan a las mujeres. A pesar de esto, el uso de internet por parte de las mujeres españolas supera en 10 puntos la media de las mujeres comunitarias. Habilidades digitales: España supera la media de los Estados miembros, obteniendo una puntuación de 65 sobre 100 y ascendiendo al cuarto puesto en la clasificación por países. Sin embargo, todavía se registra una menor proporción de mujeres con habilidades digitales en comparación con los hombres. Talento y empleo digitales: Es en la formación y el empleo digitales donde se presentan las principales brechas de género. En España, el número de graduadas en profesiones STEAM sigue siendo de 12 por cada 1.000 habitantes, mientras que los graduados suponen 29 por cada 1.000. De entre todas personas empleadas solo el 1,7% son mujeres especializadas en TIC, frente al 6,2% de los hombres. En el ámbito digital existe una brecha salarial del 9% entre ambos sexos, en descenso desde el 12% del informe anterior. Los datos de Eurostat muestran que, en 2021, las mujeres representaban menos del 20% de los perfiles TIC, frente al más del 80% de los hombres. Esta proporción apenas ha variado unas décimas porcentuales desde entonces. Las pequeñas empresas ganan talento femenino Sin embargo, es importante destacar el progreso en la presencia de la mujer en puestos de tipo tecnológico en el mercado laboral. Así lo reflejan los datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), que indican que la proporción de empresas que cuentan con mujeres especialistas en tecnologías de la información y las comunicaciones ha crecido del 35% al 40% en un año. El mayor incremento de presencia de mujeres especialistas en TIC (del 30 al 36%) se ha producido entre las pequeñas empresas, de entre 10 y 49 empleados A pesar del progreso en la presencia de la mujer en puestos de tipo tecnológico, aún queda un largo camino por recorrer para cerrar la brecha digital de género en España. Igualdad digital de género en España... en 2053 (al ritmo actual) En este sentido, si bien un informe de ClosinGap promovido por Telefónica muestra que la presencia de mujeres en puestos de tipo tecnológico sigue siendo escasa, también revela que el 60% de las grandes empresas tienen personal femenino de perfiles tecnológicos. Sin embargo, la proporción de mujeres dentro de las plantillas tecnológicas sigue siendo del 25%. Los porcentajes de mujeres y hombres ocupados en profesiones digitales han crecido a la misma tasa anual entre 2019 y 2021. De mantenerse el ritmo actual de evolución, la brecha de género tardaría 32 años en desaparecer. Lo que indica que se necesitan políticas y estrategias urgentes para cerrar la brecha digital de género y garantizar la igualdad de oportunidades. La falta de habilidades digitales genera exclusión y dificulta o impide realizar tareas cotidianas: pedir citas con la administración, acceder al banco o pagar impuestos y tributos. Causas y consecuencias de la brecha digital de género Algunas de las principales causas de la escasa presencia de mujeres en las profesiones digitales son, según ClosinGap, Falta de conciliación entre la vida laboral y personal. Estereotipos de género que influyen desde edades tempranas. Falta de referentes y de visibilidad del talento tecnológico femenino. Por lo que, para las mujeres, la brecha digital de género supone Limitar sus oportunidades laborales al carecer de suficiente formación digital. Dificultar el acceso a categorías profesionales mejor remuneradas, con frecuencia vinculadas a perfiles tecnológicos. Autoexcluirse por la influencia de estereotipos y la falta de referentes. Imagen de Tonodiaz en Freepik La brecha digital de género también tiene un impacto económico negativo en la economía española: el valor perdido se calcula equivale a una quinta parte del PIB, cerca de 215.000 millones de euros. Otras consecuencias de no fomentar el talento digital femenino son: Riesgo de perpetuar la "masculinización" de las profesiones digitales. Mayor déficit de profesionales cualificados en los diferentes ámbitos tecnológicos —que en 2022 superó las 124.400 personas en España, incluyendo en Ciberseguridad— y el coste de oportunidad que supone para el conjunto de la sociedad. Formación STEAM y concienciación también en el ámbito digital Por lo tanto, siguen siendo necesarias medidas que reduzcan estas brechas y fomenten la igualdad de oportunidades en el ámbito digital. Esto implica la implementación de políticas y programas que promuevan la formación y el acceso a la tecnología para las mujeres, así como la eliminación de las barreras y estereotipos que limitan su participación en el ámbito y en el mercado laboral digital: Promoviendo la formación STEAM entre las niñas y jóvenes. Creando programas de capacitación y formación en el ámbito tecnológico específicos para mujeres. Motivando a las empresas para que adopten medidas que favorezcan la igualdad de género en sus plantillas, incluyendo la promoción de mujeres en puestos de liderazgo y la eliminación de la brecha salarial. “Las actividades de mentoring, la orientación profesional y académica coordinada con el mundo de la empresa, y el contacto con referentes son fundamentales para incrementar las vocaciones STEAM,” dice Verónica Pascual, CEO de ASTI Mobile Robotics Group y presidenta de ASTI Talent & Tech Foundation. Además, es necesario que se realicen campañas de concientización sobre la importancia de la igualdad de género en el ámbito digital y se promueva la inclusión de mujeres en espacios de decisión y desarrollo tecnológico. Esto permitirá crear soluciones más inclusivas y equitativas que beneficien a toda la sociedad. Los equipos más diversos permiten tomar mejores decisiones y crear productos y servicios más innovadores. Fuente: Comisión Europea. Un reto social fundamental Reducir la brecha digital de género es un reto fundamental para garantizar la igualdad de oportunidades en la sociedad digital. Lograr que más mujeres adquieran habilidades digitales y se interesen por carreras tecnológicas es un desafío colectivo en todos los niveles. Desde padres y educadores hasta responsables políticos y sociales, pasando por empresarios, administraciones y gobiernos. 📑 El informe Sociedad Digital en España 2023 de Fundación Telefónica, ofrece una panorámica sobre el grado de adopción y uso de la tecnología de la sociedad española. También aborda tendencias como la digitalización de la industria (Industria 4.0), Blockchain o Web3. En resumen, necesitamos políticas y programas efectivos que fomenten la formación, el acceso y la participación de las mujeres en el ámbito tecnológico. También eliminar las barreras y estereotipos que limitan su participación. Solo de esta manera podremos construir una sociedad digital justa y que aproveche todo su potencial. Fotografía principal: Rawpixel en Freepik.

Raspberry Pi es un popular ordenador muy utilizado entre desarrolladores, estudiantes y aficionados a la informática, a la robótica y a ‘cacharrear’. Entre sus virtudes están su bajo coste (un kit básico cuesta unos 20 euros), versatilidad para ejecutar una amplia variedad de aplicaciones y soluciones, y una enorme comunidad de usuarios que comparte proyectos, tutoriales y todo tipo de contenidos para sacarle el máximo partido. En su configuración básica, la más asequible, Raspberry Pi no es un ordenador potente. Aunque su capacidad dependerá del modelo elegido, de su configuración, periféricos y componentes añadidos, y de las modificaciones que haga el usuario. Incluso en sus modelos más básicos y asequibles, las placas de Raspberry Pi pueden ejecutar programas con múltiples propósitos y aplicaciones. Sin embargo, en cualquiera de sus modelos, incluso en los más baratos, Raspberry Pi permite ejecutar aplicaciones con múltiples propósitos, incluyendo el control de instalaciones de domótica, de sistemas robotizados o como servidor web. Raspberry Pi 1 Model A+. Foto: RASPBERRY PI Pero, como suele suceder con los ordenadores de propósito general, al margen de cuál sea su potencia las placas de Raspberry Pi no son todo lo eficientes que podrían ser cuando se trata de ejecutar algoritmos y modelos de Inteligencia Artificial. Algo que Sony quiere solucionar. Sony integra su plataforma Edge AI, Aitrios, en las placas de Raspberry Pi Para cambiar esto, Sony ha anunciado una “inversión estratégica” que ayude a “impulsar el desarrollo de soluciones Edge AI” integrando su plataforma Aitrios en las placas de Raspberry Pi. De este modo Sony habilita capacidades de Inteligencia Artificial en este popular ordenador para todos. Esta integración permitirá a los usuarios de Raspberry Pi utilizar la plataforma Aitrios para ejecutar sus propias soluciones de Inteligencia Artificial; con desarrollos personalizados y adaptados a sus necesidades, sean domésticas o industriales. Aitrios proporciona a Raspberry Pi una capacidad mayor para procesar datos y modelos de Inteligencia Artificial en tiempo real. Al incorporar esta tecnología de Sony los dispositivos Raspberry Pi equipados con Aitrios son más eficientes procesando y analizando datos de forma local, en el mismo sitio donde esos datos se generan y donde son necesarios: en el borde (Edge) de la red y sin necesidad de enviarlos a un centro de datos o a una plataforma Cloud. Las placas Raspberry Pi se utilizan cada vez más en la industria debido a su bajo coste, versatilidad y capacidad para ejecutar una amplia variedad de aplicaciones y soluciones. Foto: RASPBERRY PI. Como vimos en un artículo anterior, procesar datos y ejecutar modelos de Inteligencia Artificial en el borde (Edge AI) es especialmente útil cuando se requiere una respuesta inmediata y sin depender de una conexión a internet. Por ejemplo: Para el control de drones y robots autopilotados, o para el reconocimiento de imágenes o de voz. Cuando un proyecto IoT se despliega en un área sin cobertura de red o en un entorno aislado, sin conectividad. Plataforma Aitrios de Sony para dispositivos IoT La plataforma Aitrios de Sony habilita el procesamiento de datos y la ejecución eficiente de algoritmos y modelos de Inteligencia Artificial en dispositivos IoT. Aitrios es una solución completa de hardware y software, escalable y flexible, explican desde Sony. Puede adaptarse a una amplia variedad de dispositivos y aplicaciones de IoT y está disponible en diferentes arquitecturas, como procesadores SoC o módulos periféricos. Puede controlarse con diferentes sistemas operativos. Estas características deberían facilitar su adopción por parte de la comunidad de usuarios de Raspberry Pi, al facilitar el desarrollo y la implementación de nuevos proyectos. De paso, Sony gana para Aitrios una potencialmente enorme base de usuarios y desarrolladores. La visión artificial local para monitorizar el inventario de un comercio protegiendo la privacidad de los clientes es un caso de uso de Edge AI. Foto: SONY. En lo que respecta al hardware, Aitrios utiliza un procesador de tipo ASIC (Application-Specific Integrated Circuit). Como ventaja con respecto a los procesadores CPU o de propósito general, los procesadores ASIC son especialmente eficientes ejecutando la tarea para los que han sido diseñados. En este caso, el procesador de Aitrios está diseñado específicamente para ejecutar y entrenar modelos de visión artificial y aprendizaje automático de ultrabaja latencia, lo cual mejorará la eficiencia de los ordenadores Raspberry Pi para procesar y analizar datos de forma local. Fotografía de apertura: Karminski / Unsplash.

Esta semana estamos en Advanced Factories, el encuentro anual de referencia sobre innovación y automatización industrial, robótica e industria digitalizada. Desde Telefónica Tech un año más estamos compartido nuestro conocimiento y experiencia. También mostramos las tecnologías que habilitan la automatización de los procesos productivos y la digitalización del sector industrial, impulsando su eficiencia y productividad. “La Industria 4.0 consiste en integrar tecnologías digitales en el proceso para producir más y mejor con coste menor.” —Darío Cesena, Geprom part of Telefónica Tech. Stand de Telefónica Tech en Advanced Factories 2023 Para mostrar de forma práctica cómo las tecnologías digitales de nueva generación mejoran la competitividad industrial y cómo se aplican en el sector, en Advanced Factores tenemos cuatro demos que incorporan nuestras principales tecnologías habilitadoras de la Industria 4.0: Sensorización IoT para recopilar datos en tiempo real. Conectividad 5G y NB-IoT para proporcionar una conexión de alta capacidad y ultrabaja latencia. Soluciones Cloud y Edge Computing para almacenar y procesar grandes cantidades de datos. Software de gestión industrial y analítica del dato para optimizar la gestión de procesos. Big Data e Inteligencia Artificial para obtener insights y mejorar la eficiencia. Servicios de Ciberseguridad para proteger todo el proceso industrial. Nuestras demos interactivas en Advanced Factories 1. Smart Lego Factory, una fábrica inteligente de procesos Demos fábrica de Lego (Lego Smart Factory) de Telefónica Tech en Advanced Factories 2023 Adaptándonos al contexto de un evento, hemos construido con Lego una fábrica de procesos. Es decir, una fábrica que produce bienes que no se pueden descomponer en los elementos que los forman. Por ejemplo, un detergente o un refresco. Este tipo de fábricas cuentan con procesos muy automatizados. También generan muchos datos. Capturar y procesar esos datos permite mejorar los procesos, ahorrar costes e incrementar la eficiencia y la rentabilidad. La demo Smart Lego Factory permite al visitante ver e interactuar con nuestra plataforma de IoT/MoM Legato para la gestión de procesos de fabricación. Legato proporciona información en tiempo real sobre el rendimiento de una fábrica. Esta solución de software permite conocer cualquier parámetro, tanto del proceso productivo como de la capa de negocio. Siempre y cuando ese proceso esté sensorizado, genere datos y esté conectado. 2. Fab Lab 4.0, una fábrica inteligente de producción discreta Demo Fab Lab de Geprom part of Telefónica Tech, en Advanced Factories 2023 También con un modelo a escala, mostramos a los visitantes cómo aplicar nuestro conocimiento y tecnología en un proceso de fabricación discreto. Es el tipo de fábrica que une diferentes partes para conseguir el producto final, como sería el caso de una fábrica de coches o de juguetes. Suelen ser fábricas con mayor participación de operarios, donde reside el conocimiento, que de máquinas, lo que normalmente genera menos datos. En este caso nuestra plataforma de gestión MES/SGA Objective no se centra tanto en la captación de datos como en guiar al operario y monitorizar el proceso, las piezas utilizadas y el resultado final. Para este supuesto contamos en el stand con una pequeña fábrica de helicópteros de juguete que los visitantes pueden montar siguiendo las indicaciones en una pantalla. A la vez, el software MES hace un seguimiento de los pasos y de las piezas utilizadas. Al finalizar el montaje el software asigna un número de serie a cada juguete terminado para garantizar la trazabilidad del producto final: quién lo ensambló y cuándo, cuánto tardó, qué piezas utilizó… Blockchain añadiría a esa información una garantía adicional en cuanto a la autenticidad e inmutabilidad de esa información. En esta demo el software Legato controla la producción, encargándose de supervisar en tiempo real y tomar decisiones para mejorar la eficiencia y la calidad del proceso de fabricación. 3. Seguridad preventiva conectada con cascos inteligentes de Livall En nuestro stand también tenemos un casco de operario conectado. Se basa en el mismo planteamiento que los cascos conectados de Livall para motoristas o ciclistas. Para su uso en entornos industriales, el casco cuenta con sensores que miden la calidad del aire y la temperatura ambiente. También con un acelerómetro para detectar golpes y movimientos bruscos. Gracias a estos sensores, el caso de Livall puede anticipar riesgos industriales como tóxicos ambientales o entornos con mala calidad de aire. Además, puede alertar en caso de detectar golpes o caída del operario. Con la conectividad NB-IoT el casco de Livall puede usarse en instalaciones de gran extensión, como una mina o una planta petroquímica. Los datos que genera el casco se envían anonimizados a una plataforma que los procesa; por ejemplo, para activar medidas de seguridad. 4. Spot, el ‘perro robot’ con 5G para la supervisión de entornos industriales Spot, el ‘perro robot’ de Boston Dynamics es el perfecto ejemplo de las posibilidades que ofrece la robótica autoguiada en el sector industrial. La unidad de Alisys que nos acompaña estos días en Advanced Factories incorpora conectividad 5G para comunicarse con nuestra solución de Edge Computing. La conectividad 5G, además del telecontrol, permite enviar los datos captados por los sensores embarcados en Spot: una cámara termográfica, una cámara con visión 360 y el control un brazo robot. En la robótica autotripulada, como en vehículos de guiado automático AGV, drones u otra maquinaria, la conectividad 5G proporciona: Latencia ultrabaja, imprescindible en tanto el robot se mueve e interactúa con el entorno en tiempo real. Alta capacidad para transmitir y procesar los datos, como imágenes captadas por las cámaras. Para el sector industrial ya estamos definiendo casos de uso para robots autotripulados como Spot. No están directamente relacionados con los procesos productivos, pero sí son de aplicación real en fábricas: En una fábrica de automoción de gran extensión para inspeccionar las instalaciones: Spot puede revisarlas en busca, por ejemplo, de diferencias térmicas o para identificar objetos. En un centro de procesamiento de residuos y reciclaje, donde Spot puede identificar riesgos para la salud en la materia prima (los desechos), como emisiones de gases tóxicos o materiales nocivos. Las mismas tecnologías que habilitan Spot (conectividad 5G con network slicing, Edge Computing, sensorización) pueden aplicarse también con otros propósitos: logística, vigilancia o movimiento de mercancías. También en otro tipo de robots autotripulados, como drones o AGV. El conocimiento y la experiencia de nuestros expertos y clientes En Advanced Factories también participamos con ponencias y charlas de nuestros expertos y clientes, para contar de primera mano sus experiencias y proyectos: Digitalización integral de procesos productivos aplicando Inteligencia Artificial: el caso de Stolt Sea Farm Darío Cesena (Geprom part of Telefónica Tech) y Jorge Juan Alfonso (Stolt Sea Farm) Darío Cesena (Geprom part of Telefónica Tech) y Jorge Juan Alfonso (Stolt Sea Farm) han hablado de la digitalización de una granja acuícola. Destacan cómo los datos están cambiando la fabricación industrial. Por ejemplo, para aumentar la productividad, satisfacer las demandas de los clientes y para una mejor gestión de los procesos operativos. “Los datos son un activo más de la compañia” –Darío Cesena, Geprom part of Telefónica Tech. Para lograrlo, primero es necesario recoger la información y analizarla. Los modelos de Inteligencia Artificial generan insights y optimizan la producción, como hacemos en las granjas acuícolas de Stolt Sea Farm. Aplicando soluciones de conectividad, Inteligencia Artificial, Big Data y Ciberseguridad, que hacen más eficientes y seguros los procesos industriales, Stolt tiene también la capacidad de predecir la oferta y la demanda de sus productos. Un dato especialmente valioso teniendo en cuenta que algunas especies necesitan años para alcanzar el tamaño deseado. De este modo, Stolt da un “servicio y un producto de calidad a sus clientes a la vez que fomenta la innovación de su actividad y del sector de la alimentación”, ha explicado Jorge Juan Alfonso, Food Operations Manager de Stolt Sea Farm. El casco inteligente de industria para la gestión de la seguridad preventiva de operarios Alfredo Serret (izq.) de Telefónica Tech y Manu Marín, de Livall Alfredo Serret (Telefónica Tech) y Manu Marín (Livall) han hablado sobre el casco conectado en el sector industrial. Marín ha dedicado unos minutos a hablar de los inicios de Livall, una plataforma construida para “poner al servicio de las personas los beneficios de la movilidad inteligente”. De aquella idea surgieron otras variantes y aplicaciones, como un casco para esquiadores y el casco conectado diseñado para la prevención de accidentes que mostramos en nuestro stand de Advanced Factories. Un casco que, aunque tiene como objetivo “la seguridad preventiva, para evitar que suceda el accidente”, también puede “sensorizar una fábrica, ahorrando grandes costes”, explica Marín. “La digitalización de la industria beneficia también a las personas que están en el centro de los procesos” –Alfredo Serret, Telefónica Tech. Ambos participantes coincidieron en señalar que el casco industrial de Livall tiene muchas posibilidades y casos de uso para que la digitalización de la industria beneficie también “a las personas que están en el centro de los procesos industriales”, ha dicho Alfredo Serret. Calidad y mantenimiento: un salto de competitividad apoyado en tecnología Javier Martínez Borreguero (Telefónica Tech) Javier Martínez Borreguero (Telefónica Tech) ha participado en una mesa redonda sobre mantenimiento predictivo con Inteligencia Artificial. Borreguero enumera algunos de los beneficios de la digitalización de la industria: Resiliencia. Sostenibilidad e impacto positivo. Nuevos modelos de negocio. “En los próximos cinco años, el 95% de los procesos industriales de gestión de calidad y mantenimiento van a incorporar Inteligencia Artificial y conectividad masiva” añade. Ambas tecnologías están ya disponibles y tenemos la capacidad de incorporarlas al sector industrial también con el fin de abordar los desafíos en la gestión de la calidad y el mantenimiento. “Conectividad 5G e Inteligencia Artificial son una realidad. La pregunta es: ¿están integrados en tu proceso productivo?” — Javier Martínez Borreguero, Telefónica Tech. AI of Things Satélites con tecnología 5G para dar cobertura IoT en todo el planeta 10 de abril de 2023 Soluciones ‘llave en mano’ para la Industria 4.0 En Advanced Factories estamos compartiendo nuestra visión completa de una fábrica digitalizada, de extremo a extremo: desde la entrada de la materia prima hasta la salida del producto final. La conectividad 5G, el alojamiento de datos en la nube, la Ciberseguridad, las soluciones de Big Data y los modelos de Inteligencia Artificial y otras tecnologías habilitadoras nos permiten abordar cualquier necesidad, desde la planta de la fábrica hasta el análisis de datos. Además, gracias a nuestro conocimiento industrial y a la sensorización desarrollamos proyectos de digitalización que conectan el software de la fábrica con la capa de negocio, para ofrecer soluciones personalizadas que cumplen con los requisitos de cada cliente.

Edge AI se refiere a la ejecución de modelos de Inteligencia Artificial cerca o en dispositivos como wearables, móviles, cámaras, sensores IoT (Internet of Things) o servidores Edge, entre otros. Dispisitivos que tienen la capacidad de analizar y procesar datos, en tiempo real y sin depender de un servidor en internet. En comparación, el uso de Inteligencia Artificial en Cloud (Cloud AI) requiere el envío de los datos a un centro de datos o plataforma Cloud donde se almacenan y procesan. Suele necesitar una conexión permanente, robusta y capaz. Edge AI está por tanto estrechamente relacionada con Edge Computing, que acerca la potencia de cómputo al extremo o “borde” (‘edge’) de la red. Con Edge AI se acortan los tiempos de respuesta y se mejoran la eficiencia y la seguridad cuando se ejecutan modelos de Inteligencia Artificial en dispositivos Edge ('edge devices'). Particularidades de Edge AI Para que Edge AI sea posible los modelos analíticos y los algoritmos de Inteligencia Artificial tienen que poder ejecutarse en servidores locales o en dispositivos provistos de procesadores con cierta capacidad de cómputo, tal y como recogíamos en el artículo Edge Computing y Machine Learning, una alianza estratégica. Sin embargo, los dispositivos Edge AI suelen tener limitaciones en cuanto a potencia de cómputo, memoria y espacio para el almacenamiento para los datos. También de autonomía si funcionan con batería, según el caso. Estas limitaciones pueden requerir optimizar los algoritmos y usar hardware especializado. Optimizar los algoritmos aplicando técnicas como la reducción de la complejidad de los modelos, la cuantificación de los parámetros o la eliminación de conexiones innecesarias en la red neuronal ('pruning') para agilizar su funcionamiento. También utilizando arquitecturas específicas para dispositivos de baja potencia. Hardware especializado recurriendo a procesadores específicos para aplicaciones de Inteligencia Artificial, como procesadores de visión artificial y de inferencia de redes neuronales. Por ejemplo, la computación neuromórfica de Intel o los chips ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) enfocados en Inteligencia Artificial, como el procesador IBM AIU, que ofrecen alto rendimiento y baja latencia en comparación con los procesadores de propósito general o CPU. El IBM AIU 1.0 es el primer procesador de IBM diseñado para ejecutar y entrenar modelos de aprendizaje automático de forma más rápida y eficiente que una CPU de uso general. Foto: IBM La seguridad también es un aspecto crítico para los dispositivos Edge AI. Procesar y analizar los datos en un dispositivo local reduce el riesgo de exposición de los datos en su viaje a la nube. Pero los dispositivos Edge AI también son vulnerables y están expuestos a ciberamenazas y ataques. El uso de Edge AI también pueden tener implicaciones en la privacidad de los usuarios, dependiendo de su función y ubicación. Por todo esto, Edge AI debe aplicar mecanismos para encriptar, autenticar, detectar anomalías y gestionar la privacidad. Cloud Latencia y Edge Computing: ¿Por qué es importante? 20 de septiembre de 2022 Diferencias entre Edge AI y Cloud AI Como hemos comentado, la diferencia principal entre Cloud AI y Edge AI está en dónde se ejecutan los algoritmos: En Cloud AI el almacenamiento y procesamiento de los datos sucede en servidores Cloud convencionales y centralizados, a menudo gestionados por un proveedor Cloud. Con Edge AI los datos y los algoritmos se almacenan y ejecutan en hardware periférico a la red; desde wearables a vehículos, pasando por dispositivos IoT o servidores Edge, como Snowball de AWS. Esta diferencia significa que cada enfoque tiene sus ventajas e inconvenientes como veremos más extensamente en un próximo post. Pero se pueden resumir brevemente: Cloud AI Ventajas: suele tener una mayor capacidad y potencia de cálculo, lo que permite procesar y analizar grandes cantidades de datos. Al tratarse de una plataforma Cloud la potencia y capacidad puede ampliarse o reducirse en función de las necesidades. Inconvenientes: la necesidad de transferir datos puede causar problemas de velocidad, seguridad y normativos, de residencia de datos o privacidad. La distancia física de cientos o miles de kilómetros o la congestión de la red pueden enlentecer las comunicaciones e incrementar la exposición de la información. Edge AI Ventajas: requiere menos ancho de banda y tiene una latencia casi imperceptible. Ofrece una respuesta inmediata y mayor seguridad para los datos, aunque también tiene un impacto en la privacidad de los usuarios. Puede funcionar en áreas remotas o en entornos aislados, sin conectividad. Inconvenientes: como hemos comentado, la limitada potencia de cálculo y memoria puede reducir los tipos y la complejidad de los modelos de Inteligencia Artificial que pueden ejecutar. La necesidad de optimizar los algoritmos y de usar hardware específico puede incrementar los costes de desarrollo e implementación de los dispositivos. Aplicaciones de Edge AI Edge AI puede aplicarse en diversos sectores. Algunas de las aplicaciones más evidentes incluyen la vigilancia de seguridad, los asistentes de voz, la Industria Inteligente o los wearables. Algunos casos se uso serían: Las cámaras de seguridad con capacidad de visión artificial que analizan el contenido de las imágenes en tiempo real para identificar objetos o personas, eventos o comportamientos. Los asistentes de voz aprenden a reconocer la voz de forma local para detectar cuándo deben activarse o para responder a instrucciones simples. En la Industria Inteligente, donde sensores o sistemas de visión supervisan la calidad de los procesos de producción, logísticos o de los productos, como la demo que mostramos junto a AWS el pasado MWC. Los wearables y los dispositivos médicos, como monitores de frecuencia cardíaca o glucosa, para analizar en tiempo real datos del paciente y alertar de cualquier anomalía. Edge AI también puede aplicarse a los sistemas de asistencia a la conducción (ADAS). O en los coches autónomos, para procesar los datos capturados por sensores del vehículo, como cámaras o acelerómetros, para detectar y responder a las circunstancias de tráfico. Conclusión Edge AI es un enfoque adecuado en casos que requieren analizar y procesar datos y obtener una respuesta inmediata. Sin retardo a causa de la latencia o por no disponer de conectividad o de ancho de banda suficiente. Manteniendo la privacidad y seguridad de los datos con la implementación adecuada. Con la mejora de las capacidades de procesamiento y almacenamiento en dispositivos IoT y los nuevos desarrollos de hardware específico para Inteligencia Artificial, como los procesadores AIU, Edge AI se encuentra todavía en sus primeras evoluciones. Además, la combinación entre Edge AI y la conectividad de nueva generación, como 5G y LPWA o NB-IoT vía satélite, está acelerando la innovación y ampliando el alcance de las soluciones con Inteligencia Artificial para que llegue a más sectores y regiones. Foto de apertura: Luke Chesser / Unsplash. Apple Watch es un ejemplo de dispositivo Edge AI (de consumo) con capacidad para procesar datos y ejecutar modelos de Inteligencia Artificial de forma local.

📌 En julio de 2023, Sateliot y Telefónica han llevado la cobertura de la red 5G al espacio por primera vez en la historia utilizando una tarjeta SIM convencional integrada en la plataforma Kite de Telefónica Tech. Esto abre la puerta a la conectividad IoT en cualquier parte del planeta. Más información. Durante la pasada edición de MWC nuestro compañero Javier Zorzano participó junto a Shahbaz Ali, de Sateliot, en el encuentro “5G IoT Summit: Hybrid NB-IoT and Satellite Solutions”. En su charla, Javier y Shahbaz hablaron sobre los beneficios y los desafíos en torno a la conectividad vía satélite para dispositivos IoT. Esta tecnología que estamos desarrollando conjuntamente viene a ampliar y complementar nuestro porfolio de soluciones de conectividad NB-IoT a través de redes 5G y LPWA. De este modo estamos configurando una solución híbrida, terrestre y no-terrestre (NTN), por satélite, para ofrecer a nuestros clientes una cobertura NB-IoT global. “Solo el 30% de la superficie tiene algún tipo de cobertura de red terrestre”, según IoT For All; apenas el 15% del planeta, según Sateliot. Para esta publicación la conectividad vía satélite fue una de las “tendencias dominantes” en Mobile World Congress 2023. “El siguiente paso en la conectividad NB-IoT es proporcionar conectividad global en todo el mundo. Y ese paso es el que estamos dando ahora.” —Javier Zorzano, Telefónica Tech. El creciente número de industrias y sectores que está adoptando soluciones IoT en todo el planeta hace necesario desarrollar esta conectividad IoT híbrida. De otro modo habrá cada vez más casos de uso de IoT que no se puedan desarrollar por la falta de comunicaciones. Por ejemplo, El sector ganadero que opera en zonas rurales o en extensas regiones remotas. El sector logístico cuando necesita hacer un seguimiento preciso sobre el estado y ubicación de sus mercancías. El sector de las energías renovables que gestiona parques eólicos o huertos solares en lugares de difícil acceso. Convergencia de redes terrestres y no-terrestres Tal y como explicó Shahbaz Ali durante el encuentro, Sateliot está desarrollando la primera constelación 5G NB-IoT de nanosatélites LEO (Órbita Terrestre Baja o Low Earth Orbit). Esta constelación está formada por satélites pequeños y eficientes situados normalmente a entre 500 y 600 kilómetros de altitud para configurar una red de conectividad IoT NTN (Non-Terrestrial Network) capaz de integrarse en nuestra red 5G. Recreacion de un nanosatélite de Sateliot. Imagen: SATELIOT Nuestra colaboración con Sateliot consiste en el desarrollo de una solución tecnológica de conexiones IoT para ofrecer una solución asequible y transparente para nuestros clientes: conectividad IoT vía satélite basada en el mismo estándar 3GPP que las redes 5G y NB-IoT y que además es compatible con los mismos dispositivos que se utilizan actualmente gracias al desarrollo y certificación de módulos de conectividad híbridos. “Gracias a la estandarización nuestra tecnología de conectividad IoT híbrida es asequible y escalable, y reducirá las fricciones a la hora de adoptarla.” —Shahbaz Ali, Sateliot. Es decir, cualquier dispositivo IoT convencional podrá funcionar simultáneamente con redes 5G NB-IoT terrestres y satelitales. De modo que los prestadores de servicio “podrán conectarse con la red de nanosatélites mediante un servicio de itinerancia cuando necesiten cobertura 5G para ofrecer conectividad y seguir, por ejemplo, la carga de un barco en movimiento, la trayectoria de un ciclista de montaña o alertar a los servicios de emergencia en caso de accidente”, explican desde Sateliot. AI of Things Cursos gratuitos online para aprender IoT (Internet de las Cosas) en 2023 3 de agosto de 2023 Beneficios y desafíos de nuestra conectividad IoT vía satélite El desarrollo de conectividad IoT vía satélite proporciona dos importantes beneficios a cualquier solución IoT: Cobertura global en zona remotas y en territorios sin infraestructuras de red o sin cobertura móvil, contribuyendo a cerrar la brecha digital entre regiones. Cobertura de respaldo para reforzar la cobertura de red móvil y asegurar la continuidad del servicio en caso de interrupción por incidentes o desastres naturales. La solución que estamos desarrollando con Sateliot no solo permite utilizar los mismos dispositivos IoT que están ya en el mercado, también la misma tarjeta SIM. Tanto si se conecta a través de una red convencional como a través de red de Sateliot, la conectividad puede gestionarse a través de nuestra plataforma Kite. Kite Platform es nuestra solución de conectividad gestionada a través de la cual nuestros clientes pueden controlar y monitorizar fácilmente y en tiempo real las tarjetas SIM de sus líneas de datos, vía web o mediante API. “Nuestra solución equivale a tener un acuerdo convencional de itinerancia, pero con una operadora de satélites”, explica Javier Zorzano. Desde un punto de vista técnico esto simplifica y reduce el tiempo de adoptación de esta tecnología. Mientras que, desde un punto de vista comercial, este acuerdo de itinerancia (‘roaming’) es más asequible que las soluciones existentes en el mercado. Los primeros pilotos comerciales de NB-IoT satelital con clientes están previstos para finales de año Con nuestra tecnología y en colaboración con Sateliot abordamos los grandes desafíos de la conectividad por satélite: La gestión de la conectividad, con nuestra tecnología Kite Platform. El coste del servicio, un aspecto “muy sensible” para el mercado B2B de IoT. La adopción masiva de IoT que demanda cobertura en lugares no cubiertos por las redes terrestres. Conclusión Nuestra asociación con Sateliot ayuda a proporcionar cobertura NB-IoT a escala global. También contribuye al despliegue masivo de nuestras soluciones y dispositivos IoT, especialmente en el sector B2B. Esta solución tecnológica abre nuevas posibilidades y casos de uso para la tecnología IoT. Desde el seguimiento preciso de mercancías o la gestión de flotas en cualquier lugar del mundo al desarrollo de soluciones de ganadería y de agricultura inteligente en zonas rurales, como también en proyectos de monitorización del medio ambiente o para la gestión de recursos naturales como el agua o la energía. “Posibilidades que antes no podíamos plantear y que ahora están sobre la mesa”, concluye Javier Zorzano. Puedes ver la charla con Javier Zorzano (Telefónica Tech) y Shahbaz Ali (Sateliot) en inglés subtitulado en la que hablan acerca de los beneficios y retos de la conectividad por satélite para dispositivos IoT (NB-IoT Híbrida), solución que amplía y complementa nuestro porfolio de conectividad IoT. Fotografía de apertura: Stefan Stefancik / Unsplash

Las ciberamenazas existen desde que comenzó a utilizarse la tecnología en empresas y organizaciones. Pero la evolución del mundo de la tecnología en el siglo XXI ha cambiado el panorama: el famoso "perímetro de seguridad" ya no existe, y nuestros datos y activos digitales están ubicados en diferentes lugares y en constante movimiento, lo que hace difícil protegerse contra las amenazas. Los móviles, los servicios Cloud o la ubicación de los activos digitales en lugares cambiantes, a veces fuera de nuestras fronteras, han difuminado ese perímetro. Esto ha dado lugar a una nueva era en la que las organizaciones enfrentan riesgos globales. Cibercrimen como servicio (CaaS) En la actualidad, los actores maliciosos se han profesionalizado y muchos de ellos operan como grupos de delincuencia organizada internacional. Estos grupos "alquilan" sus herramientas de ataque y cifrado en modelos de afiliado, lo que significa que delincuentes con menor nivel de preparación pueden acceder a potentes herramientas de ataque a cambio de compartir sus beneficios. Al mismo tiempo, el avance tecnológico que protege a las organizaciones ha sido igualado por los actores maliciosos que se mantienen a la vanguardia de las últimas tecnologías y técnicas. En algunos asuntos jurídicos clave, como la imposibilidad práctica de realizar atribuciones delictivas en ciertas zonas de Internet como en la dark web, la impunidad de estos actores se mantiene. CYBER SECURITY Inteligencia Artificial, ChatGPT y Ciberseguridad 15 de febrero de 2023 Principales amenazas hoy Entre las principales amenazas que enfrentan hoy en día las organizaciones, se encuentran: Ransomware: Ataques destructivos que cifran los datos de la organización y exigen rescate para dar las herramientas y las claves secretas que permiten su recuperación. Denegación de servicio (DDoS): Ataques dirigidos a detener o deteriorar los sitios web o sistemas de una organización. Pueden ser motivados por activismo, por encargo, por recompensa, etc. Se sobrecarga artificialmente el entorno hasta que deja de funcionar o lo hace de forma muy pobre. Ataques relacionados con correo electrónico y suplantación de identidad: El phishing es uno de los métodos más utilizados. Los delincuentes envían mensajes "engañosos" con enlaces o ficheros maliciosos que una vez abiertos, infectan los sistemas y permiten a los actores maliciosos acceder a la información valiosa de la organización. Robo de datos: Los actores maliciosos se apoderan de grandes cantidades de datos de la organización y los exfiltran (posiblemente utilizando los propios mecanismos legítimos de la empresa) para ser vendidos, subastados, etc. Malware: Otras familias de software malicioso son utilizadas con frecuencia para perjudicar los sistemas (virus), espiar (puertas traseras, grabadores de pulsaciones de teclado, etc.) o para sacar beneficio. Por ejemplo, los “mineros” son programas que minan criptomonedas en la infraestructura sin ser la empresa consciente, generando beneficios económicos para el actor malicioso. Insiders: En ocasiones se tiene al “enemigo en casa” y son empleados o colaboradores que actúan por venganza o para obtener beneficio económico. ¿Cómo protegerse frente a estas amenazas? Para cualquier empresa, pyme y organización la protección frente a estas amenazas debe abordarse desde una perspectiva holística e integral, de manera completa, considerando todos los aspectos relevantes y relacionados entre sí. Una una estrategia de ciberseguridad sólida debe tener en cuenta tanto la prevención como la detección y la respuesta a incidentes, Por tanto, para las empresas y organizaciones es fundamental: Llevar a cabo una buena gestión de la seguridad de la información, que incluya la identificación de los activos críticos de la organización, la evaluación de los riesgos, la definición de medidas de seguridad y la implementación de controles adecuados. Contar con políticas y procedimientos de seguridad claros, que establezcan las responsabilidades y obligaciones de los empleados y otros actores relacionados con la organización, así como la forma de actuar en caso de incidente. Ofrecer una buena formación y concienciación en ciberseguridad de todos los empleados de la organización, para que conozcan los riesgos y sepan cómo actuar en caso de incidente. Contar con sistemas de monitorización y análisis de la actividad de la red y los sistemas, que permitan detectar posibles incidentes de seguridad de forma temprana y poder actuar rápidamente para minimizar los daños. Diseñar con un plan de respuesta a incidentes de ciberseguridad, que establezca los procedimientos a seguir en caso de incidente, incluyendo la notificación a las autoridades y la gestión de la comunicación con los clientes y otros stakeholders. Otras medidas que pueden ayudar a proteger una organización frente a las amenazas de ciberseguridad incluyen el uso de soluciones de seguridad tecnológicas avanzadas, como firewalls, antivirus, sistemas de detección de intrusiones y soluciones de gestión de vulnerabilidades. CYBER SECURITY Ciberseguridad: eventos “cisne negro” en un mundo conectado 21 de marzo de 2023 Conclusión La Ciberseguridad enfrenta amenazas reales para todas las organizaciones, y es esencial para proteger los activos y datos de la empresa. Las amenazas son cada vez más sofisticadas y peligrosas, y las organizaciones deben mantenerse al día con las últimas tendencias y amenazas en el ámbito de la Ciberseguridad para garantizar una protección adecuada y estar preparadas para enfrentarlas de forma efectiva. Un enfoque integral de seguridad, que incluya medidas tecnológicas, políticas de seguridad y formación para el personal, es esencial para minimizar los riesgos. Imagen de apertura: Stefano Pollio / Unsplash

El el episodio 10 de nuestro podcast Latencia Cero, “ConfIA en la IA”, tuvimos la oportunidad de contar con la participación de Lucía Ortiz de Zárate, investigadora en Ética y Gobernanza de la Inteligencia Artificial en la Universidad Autónoma de Madrid. Con ella abordamos una cuestión fundamental en el desarrollo y aplicación de la Inteligencia Artificial: la confianza. En su conversación, Ortiz de Zárate destaca que para generar en el público confianza hacia esta tecnología es necesario que la Inteligencia Artificial respete los derechos y libertades de los usuarios. Para lograrlo, la Inteligencia Artificial debe cumplir algunos requisitos esenciales: 1. Los datos deben ser representativos y éticos En cuanto a los datos que utiliza la Inteligencia Artificial, es fundamental que, además de pertinentes y de calidad, sean diversos y representativos de la sociedad. Deben dar cabida también a las comunidades, colectivos y minorías que la forman. De lo contrario se producirán sesgos y discriminaciones que van en contra de nuestros valores y derechos." Para que los datos sean representativos de una sociedad deben estar adaptados a su cultura y contexto, y ser tan variados y diversos como los individuos que la forman Un ejemplo sería el reconocimiento facial, que puede discriminar por raza o género si los datos no son representativos de la sociedad en su conjunto. AI OF THINGS Empieza ya a programar Inteligencia Artificial: lenguajes, herramientas y recomendaciones 18 de enero de 2023 2. Los algoritmos deben ser transparentes y comprensibles para los usuarios En cuanto a los algoritmos que procesan esos datos, Ortiz de Zárate destaca la importancia de la explicabilidad. La explicabilidad se refiere a la capacidad de entender cómo y por qué un algoritmo toma una decisión y no otra. La explicabilidad, “un tema apasionante” para la investigadora, es fundamental para generar confianza en esta tecnología, que actualmente goza de cierto beneficio de la duda en cuanto a sus ventajas y posibilidades. La explicabilidad permite a los usuarios conocer los motivos por los que una Inteligencia Artificial toma ciertas decisiones, y garantiza que se respetan sus derechos y libertades. Por ejemplo, si una Inteligencia Artificial participa en la decisión sobre una solicitud de acceso a la universidad y la rechaza, el usuario tiene derecho a saber el porqué de su decisión. AI OF THINGS El matemático del Siglo IX que sentó las bases de la Inteligencia Artificial 1 de marzo de 2023 3. La Inteligencia Artificial debe adaptarse a cada cultura y contexto social Ortiz de Zárate también destaca la importancia de adaptar la Inteligencia Artificial a cada cultura y contexto social. Esto es necesario porque cada sociedad tiene sus propios valores y formas de entender el mundo, y la Inteligencia Artificial debe tenerlos en cuenta para no producir efectos negativos ni tomar decisiones sesgadas y excluyentes. Iniciativas para fomentar la confianza en la Inteligencia Artificial En cuanto a la percepción de la sociedad sobre la Inteligencia Artificial, Ortiz de Zárate destaca que en general la gente tiende a confiar en la tecnología, aunque hay un creciente discurso crítico que señala que la tecnología no siempre es sinónimo de progreso y que puede tener efectos negativos en la sociedad. Para fomentar la confianza en la Inteligencia Artificial, la Unión Europea ha establecido una serie de principios éticos, como la justicia, la explicabilidad, la autonomía y el no daño. Estos principios buscan generar un marco ético común para la Inteligencia Artificial dentro de la UE y garantizar que se respeten los derechos y libertades de los usuarios. Dentro de ese marco, Telefónica, publicó en 2018 sus Principios éticos sobre el uso de la Inteligencia Artificial. Lucía Ortiz de Zárate nos invita a reflexionar sobre la importancia de generar confianza en la Inteligencia Artificial garantizando que los datos sean representativos y éticos, que los algoritmos son transparentes y comprensibles, y que la Inteligencia Artificial se adapta a cada cultura y contexto social. Solo así podremos aprovechar las oportunidades que nos ofrece esta tecnología sin poner en riesgo nuestros derechos y libertades. AI of Things La responsabilidad desde el diseño aplicado a la IA 10 de julio de 2023

La Ciberseguridad, la privacidad y la protección de los datos y de la información sensible son aspectos cada vez más importantes en la sociedad actual. Tanto para empresas y organizaciones como para los individuos y las Administraciones Públicas. En España, el nuevo Esquema Nacional de Seguridad (ENS 2.0) es el marco normativo que establece los requisitos de seguridad que garantizan la aplicación de las medidas necesarias y adecuadas para proteger los sistemas digitales de información, las soluciones y los procesos de gestión de los datos que manejan las Administraciones Públicas. Por tanto, es una normativa es de obligado cumplimiento para garantizar la seguridad de los sistemas de información de las Administraciones Públicas españolas. Los objetivos principales del Esquema Nacional de Seguridad (ENS) incluyen: Crear las condiciones necesarias de seguridad en el ámbito digital adoptando medidas que garanticen la seguridad de sistemas, datos, comunicaciones y servicios. Promover la gestión continuada de la seguridad a través del compromiso de mejora continua de los sistemas y servicios de Ciberseguridad. Mejorar resiliencia frente a ciberamenazas y ciberataques aplicando estrategias eficientes y efectivas de prevención, detección y respuesta contra incidentes de Ciberseguridad. Promover un tratamiento homogéneo de la seguridad que facilite la cooperación en la prestación de servicios públicos digitales cuando participan diversas entidades. Servir como modelo de buenas prácticas en materia de seguridad de la información para que otras organizaciones adopten medidas similares y mejoren sus estrategias de Ciberseguridad. CYBER SECURITY ¿Dónde sitúas a tu empresa en el camino hacia la ciberseguridad? 20 de abril de 2022 La certificación ENS 2.0 de Telefónica Tech Con estos objetivos, el Real Decreto 311/2022 introdujo una nueva familia de medidas de seguridad para los servicios Cloud, como los que presta Telefónica Tech, incluyendo la obligación del principio de vigilancia continua para detectar ciberataques de manera temprana. En concreto, Telefónica Tech ha obtenido la certificación ENS 2.0 para servicios como la nube privada VDC en Cloud y la gestión y soporte de dispositivos en Ciberseguridad. Esta certificación de ENS 2.0 muestra nuestro altísimo nivel de exigencia en los servicios que prestamos y nuestro máximo compromiso con nuestros clientes. María Jesús Almazor, CEO de Telefónica Tech Cyber Security & Cloud. Telefónica cuenta con el mayor número de sistemas de información y servicios de categoría alta de seguridad por AENOR en el Esquema Nacional de Seguridad. En total, 58 servicios que responden a las diferentes necesidades de las empresas, organizaciones y Administraciones Públicas en materia de gestión de la seguridad, soluciones Cloud, puesto de trabajo digital (Digital Workplace), servicios de voz y redes IoT (Internet de las Cosas), mensajería o Internet, entre otros. El Digital Operations Center (DOC) de Telefónica Tech supervisa y gestiona los servicios de Ciberseguridad y Cloud para garantizar la continuidad del negocio y la protección de los datos y la información sensible de nuestros clientes. TELEFÓNICA TECH. La certificación ENS se convierte así en un requisito cada vez más importante para las empresas que prestan servicios de Ciberseguridad y Cloud. Las empresas que obtienen la certificación ENS 2.0 reciben un reconocimiento independiente y normativo de su compromiso con la seguridad y la protección de los datos de sus clientes. Valida así los modelos de gestión de Telefónica Tech en materia de Ciberseguridad, incluyendo la prevención, detección y respuesta y su estrategia de gestionar proactivamente los incidentes de seguridad. Con esta certificación Telefónica Tech reafirmamos nuestro compromiso con la seguridad de la información y nos posicionamos como empresa líder en España en soluciones de Ciberseguridad y Cloud. Además, la certificación del nuevo Esquema Nacional de Seguridad crea las condiciones de confianza que necesitan hoy en día empresas, organizaciones y Administraciones Públicas, y también los ciudadanos, para estar presentes y operar en el ámbito digital en un entorno que cuenta con medidas y controles comunes que, en su conjunto, implican además una mayor protección para la Ciberseguridad nacional. Fotografía de apertura: Digital Operations Center (DOC) de Telefónica Tech. TELEFÓNICA TECH. CYBER SECURITY Ciberseguridad: eventos “cisne negro” en un mundo conectado 21 de marzo de 2023

El último informe “La Sociedad Digital en España 2022” [1] de Fundación Telefónica confirma la consolidación de los procesos de digitalización en la sociedad española. En este sentido, cabe destacar la posición ventajosa que tiene España en cuanto a infraestructuras digitales. También en cuanto a conectividad 5G, tecnología que juega un papel fundamental en cada vez más procesos de digitalización y transformación de diferentes sectores. En este sentido, según datos de GSMA recogidos por Redes & Telecom, a finales de 2022 se superaron en todo el mundo los mil millones de conexiones 5G; llegarán a ser dos mil millones en 2025, dando cobertura entonces a un tercio de la población en Europa. La conectividad 5G está experimentando un despliegue progresivo más rápido que sus predecesores 3G y 4G. Casos de uso reales de conectividad 5G En Telefónica Tech ya estamos implementando soluciones para transformar sectores como el industrial con la puesta en marcha de diferentes proyectos que aprovechan con éxito la las ventajas y el enorme potencial de la conectividad 5G como, por ejemplo: Gestamp: La smart factory de Gestamp se basa en el gemelo digital. Un gemelo digital consiste en un modelo virtual de la fábrica que optimiza la producción y ayuda en la toma de decisiones. Los elementos físicos de la planta se conectan vía 5G para generar una copia virtual de toda la fábrica, lo que permite validar procesos, escenarios y tomar decisiones basadas en datos. APM Terminals: uno de los mayores operadores de puertos, terminales marítimos y terrestres del mundo hace uso de la conectividad 5G para coordinar el tráfico portuario y mejorar la seguridad. En su terminal del Puerto de Barcelona la conectividad 5G en grúas, camiones y personal permite tener localizados en tiempo real a todos los actores en activo, estén en movimiento o no, con el objetivo de reducir la siniestralidad entre instalaciones, trabajadores, vehículos y mercancías. Navantia: la empresa española de referencia en la fabricación de buques avanzados hace uso de la conectividad 5G para asistir remotamente a los oficiales de mantenimiento a través de gafas de Realidad Aumentada (AR). También utiliza 5G para dar soporte en la construcción de sus buques, incluyendo procesar en tiempo real el escaneado en 3D. IE University: cuenta con un centro de enseñanza con experiencia inmersiva que aplica la conectividad 5G en su implementación de clases virtuales a través de streaming y desde dispositivos personales. De este modo puede incorporar nuevos recursos educativos como la Realidad Virtual (RV), para impartir clases especializadas a través de experiencias inmersivas para sus alumnos. AI of Things Ingredientes para las Ciudades Inteligentes del presente 31 de enero de 2023 Conectividad 5G: ventajas clave Las tres ventajas clave de la conectividad 5G son su capacidad y velocidad de transmisión, latencia imperceptible y alta concurrencia de dispositivos conectados simultáneamente. Capacidad y velocidad: 5G puede alcanzar velocidades de descarga de hasta 10 gigabits por segundo (Gbps). Esto permite la transmisión de mayores cantidades de datos en menos tiempo. Latencia: La latencia es el tiempo que transcurre desde que se inicia una conexión y hasta que se recibe respuesta. Es, por ejemplo, el tiempo que transcurre desde que un robot industrial solicita instrucciones para operar y hasta que recibe esas instrucciones. Con 5G la latencia puede ser tan baja como 5 milisegundos, lo que permite establecer comunicaciones casi en tiempo real. Concurrencia: la alta capacidad y concurrencia que permite 5G hace posible la conexión de múltiples dispositivos conectados simultáneamente. Incluyendo sensores y actuadores IoT: 5G soporta hasta un millón de dispositivos conectados por kilómetro cuadrado. La tecnología 5G es hasta un 90% más eficiente en términos de consumo de energía por unidad de tráfico. La conectividad 5G tiene implicaciones significativas también en otras tecnologías digitales de nueva generación, incluyendo Big Data, Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial (IA). IoT (Internet de las Cosas): 5G permite la conexión de numerosos dispositivos de forma fiable, segura y sin perjuicio de su baja latencia. Big Data: gracias a la gran capacidad de transferencia de 5G es posible enviar y recibir grandes volúmenes de información casi en tiempo real. Inteligencia Artificial (IA): la conectividad 5G permite que los sistemas automatizados respondan de forma casi instantánea. ____ 1. Descargar el informe completo sdiE 2022. Cyber Security Consecuencias de un ciberataque en entornos industriales 17 de enero de 2023

Con motivo del Día de la Mujer, iniciamos una serie de entrevistas protagonizadas por #MujeresHacker de Telefónica Tech. Mujeres que, con su trabajo y esfuerzo, nos convierten en una compañía más creativa e innovadora. * * * Cuéntanos un poco sobre ti: ¿quién eres y a qué te dedicas en Telefónica Tech? Soy Jess Woods y me incorporé a Telefonica Tech UK&I en octubre de 2021 como Senior Product Manager, lo que significa que soy responsable de la estrategia y el plan de desarrollo de nuestros productos Cloud. ¿Cuál es tu especialización y cómo adquieres nuevos conocimientos en tu día a día? Soy especialista en nuestro porfolio de servicios Cloud, que incluye nubes públicas, privadas, protección de datos y Edge Computing. Se trata de un conjunto muy amplio de tecnologías y en constante cambio, por lo que aprendo constantemente conversando, investigando y, sobre todo, escuchando a los demás. ¿Qué o quién te motivó para escoger una profesión relacionada con la tecnología? Estudié Sociología en la universidad y, aunque no era una asignatura STEAM, hice un módulo centrado en el impacto de "Internet en la sociedad" y eso despertó mi interés. Cuando me licencié, conseguí un puesto en el Servicio de Atención al Cliente de una empresa local de servicios financieros. Se me presentó la oportunidad de incorporarme a un equipo de gestión de productos de reciente creación y no dudé en presentar mi solicitud. Doce años después, me apasiona la disciplina de la gestión de productos y también cómo la tecnología mejora la vida de las personas. La mayor parte de mis conocimientos técnicos proceden de la curiosidad, de la comunicación constante con las partes implicadas, internas y externas, de la formación online y de mucho aprendizaje en el trabajo, que creo que nunca termina si mantienes esa mentalidad de crecimiento. Muchos piensan que no estudiar una asignatura STEAM les impide hacer carrera en el sector tecnológico, pero hay muchos caminos si se tiene pasión por ello. ¿Qué formación recomiendas a alguien que quiera dedicarse a esta especialidad? La función de jefe de producto es muy variada y requiere muchas habilidades, por lo que no existe una única vía de formación para serlo. Como se trata de una profesión relativamente nueva, hay distintas interpretaciones de la función, por lo que puede ser específica de un sector o requerir distintas habilidades en función de si se gestionan productos físicos o de software. Personalmente, me gustó mucho hacer un curso de Product Focus para jefes de producto en puestos técnicos. Cada vez es más importante asegurarse de que se adoptan enfoques ágiles, por lo que cualquier formación que se pueda realizar en este ámbito es muy beneficiosa. También es fundamental conocer el producto y el mercado, por lo que es importante seguir cursos de formación dirigidos por proveedores, leer informes y estudios del sector y estar al tanto de las noticias tecnológicas. “La inclusión de perspectivas diversas no solo mejora la creatividad y el flujo de ideas, también fomenta la innovación y nuevos enfoques para la resolución de problemas y la toma de decisiones.” —Scientific American. ¿Qué significa para ti la iniciativa #MujeresHacker? No podría ser más alentadora para hacer más visible el papel de la mujer en el sector tecnológico; en demasiadas ocasiones soy la única mujer en la sala o en un grupo reducido de colegas. Hay que acabar con los estereotipos de género, tanto para hombres como para mujeres. Pero necesitamos que la sociedad reconozca que no hay igualdad de condiciones y que queda mucho por hacer en materia de igualdad e inclusión de la mujer. Sobre todo en las profesiones tecnológicas. Podemos marcar la diferencia con iniciativas como #MujeresHacker para que se oigan más voces. ¿Qué aportan las mujeres a las profesiones STEAM? Sinceramente, creo que las mujeres aportan lo mismo que los hombres a las profesiones STEAM. Todos somos humanos, pero no todos somos iguales ni tenemos las mismas necesidades. Pero las mujeres aportan energía, experiencia, dedicación y determinación para impulsar el cambio dentro de cualquier profesión STEAM. Jess Woods, experta Cloud en Telefónica Tech UK&I Tenemos que trabajar más para garantizar que nuestra sociedad fomenta esto desde una edad temprana y que cuando entramos en estas carreras nos integramos en entornos donde existen la inclusión y la diversidad. También para reconocer y abordar la necesidad de equidad. ¿Cómo ha sido tu experiencia en el entorno laboral? A lo largo de mi carrera he tenido experiencias dispares en el entorno laboral. Algunas no han sido muy buenas; por ejemplo, un año, en una feria, alguien se acercó a nuestro stand y preguntó quién era el representante técnico. Se dirigió a mí y se burló visiblemente con incredulidad, ya que en ese momento yo tenía veintitantos años y claramente no era conmigo con quien esperaba hablar. Sin embargo, he tenido muchas experiencias fantásticas en mi profesión. He tenido unos mentores fantásticos, he construido unas relaciones excelentes y he formado muchas amistades a lo largo de mis 15 años en TI. ¿Qué consejo le darías a Jess Woods de hace 10 años? Hace diez años llevaba dos años en mi carrera como directora de producto, y creo que mi consejo sería que confíes en tus instintos y que todo sucede por una razón. Fui dura conmigo misma cuando pasé por el proceso de selección de la universidad y también cuando no lo logré una plaza. Sin embargo, el trabajo duro y la determinación me han llevado a estar en la misma posición en mi carrera que aquellos que tenían una licenciatura sólo que para llegar aquí, he tenido que tomar un camino diferente. Telefónica Tech “Ser hacker en la vida es ser una persona apasionada, con talento, que logra influenciar en la transformación de la sociedad”, Carmen Alonso 28 de julio de 2022 Telefónica Tech "Estamos evolucionando hacia profesiones sin género", María Martínez 8 de agosto de 2022 Telefónica Tech #MujeresHacker de Telefónica Tech: Karla Parra, especialista en Ciberseguridad 20 de junio de 2023 Telefónica Tech #MujeresHacker: Tamires Abujamra innova en Telefónica Tech Brasil 14 de septiembre de 2023 * * * Más entrevistas con #MujeresHacker, Lucía y Marina se lanzan a la piscina del campus 42 Dagmara y Belén convierten los datos en conocimiento Elena y Sandra aprovechan cada oportunidad para seguir aprendiendo

Después de cuatro intensos días, Mobile Word Congress (MWC) 2023 se despide hoy hasta el año que viene. Desde el pasado lunes, los asistentes han tenido ocasión de ver en primera persona las últimas innovaciones en el ámbito de la conectividad móvil. Este año, desde Telefónica Tech hemos participado en MWC 2023 con una amplia propuesta de actividades. Incluyendo ponencias, demos y encuentros profesionales en torno a las tecnologías digitales de nueva generación y a las soluciones para la digitalización de las empresas en un stand que se extendía hasta el metaverso y más allá. En este post recogemos y resumimos las principales actividades en las que hemos participado en esta edición del MWC. Demos de nuestras tecnologías digitales Soluciones de Agricultura Inteligente Making Smart Agro happen MWC 2023 La demo Making Smart Agro Happen, aplicada a un viñedo de Bodegas Godeval, reiteraba nuestro compromiso por llevar la digitalización a todas las actividades y sectores económicos aplicando soluciones con sello Eco Smart, certificado por AENOR. Incluyendo la agricultura, mostrando cómo la digitalización y tecnologías de nueva generación pueden mejorar la productividad, resiliencia y sostenibilidad de los cultivos. La demo incluyó soluciones de agricultura de precisión, gestión de riego inteligente, algoritmos de Inteligencia Artificial para prevenir enfermedades y plagas, y la optimización de recursos como el agua y los fertilizantes. Además, se mostró cómo la tecnología Blockchain puede certificar y proteger las entradas en el cuaderno de campo digital, habilitar la trazabilidad de los procesos productivos y la certificación del origen de los productos. Industria inteligente y gemelos digitales Making Smart Industry happen MWC 2023 Con la demo Making Smart Industry Happen mostramos cómo funciona un "gemelo digital" que utiliza tecnologías como 5G, Edge Computing, data analytics y machine learning para optimizar la producción de piezas industriales y tomar decisiones en tiempo real. El gemelo digital incluye un brazo robótico que simula la construcción de una pieza industrial y su movimiento está sincronizado con una representación digital de la pieza. Esto ayuda a detectar posibles fallos y mejorar la eficiencia y calidad en el proceso de fabricación, lo que a su vez reduce el consumo de energía y materiales, incrementando la rentabilidad. Indoor Insights con visión artificial Con la tecnología de visión artificial de C2RO, que forma parte de nuestro portfolio de soluciones, y mediante cámaras situadas en nuestro stand y la aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial, podíamos conocer en todo momento y en tiempo real cuántas personas nos estaban visitando en los diferentes espacios. Esta solución de Indoor Insights permite conocer el flujo y el comportamiento anonimizado de los visitantes, lo que ayuda en la toma decisiones basadas en datos. Control de calidad en IoT Industrial En el stand de Amazon Web Services (AWS) activamos un caso de uso de IoT Industrial (IIoT) para el control de calidad en los procesos de producción y logísticos, tal y como explica con pokémons nuestro experto Aijun Ni Ni. Mediante cámaras, conectividad 5G y nuestras soluciones de Edge Computing garantiza que los productos y servicios cumplen con la calidad requerida por el fabricante, los clientes y los reguladores. Charlas, ponencias y sesiones con nuestros expertos Ponencia La fábrica inteligente: fabricación, mantenimiento y logística, con Darío Cesena, (Geprom Connecting Industries | Part of Telefónica Tech), Pablo Martin García (NTT DATA) y Jesús Martín Tello (NTT DATA) Mobile identity APIs: the road to success. Nuestro experto Glyn Povah, participó en una charla sobre Mobile Identity APIs, el próximo paso para garantizar y proteger la identidad de los usuarios. Esta tecnología combina soluciones basadas en SIM y mecanismos como el reconocimiento facial o la autenticación biométrica para identificar al usuario. Mobile Identity APIs ayuda a prevenir el fraude, el duplicado de tarjetas o el robo de identidad. Garantiza la identidad del usuario en aplicaciones críticas de sectores como el sanitario, financiero o de las administraciones públicas, entre otros. La fábrica inteligente: fabricación, mantenimiento y logística. Darío Cesena, CEO de Geprom, Part of Telefónica Tech, participó en esta ponencia dedicada las fábricas conectadas. Las soluciones basadas en las tecnologías de conectividad, Cloud y Edge Computing, Ciberseguridad y AI of Things (Internet de las Cosas, Big Data e Inteligencia Artificial) permiten optimizar la gestión operativa, digitalizar los sistemas y los procesos, hacer más eficiente y sostenible la producción o recoger, analizar y correlacionar datos, ayudando a tomar en tiempo real decisiones de negocio. Juanjo González, responsable de productos de conectividad IoT en Telefónica Tech AI of Things, participó en Conexión 5G IoT: desde el espacio al mundo entero. Un panel dedicado a las tecnologías de conectividad 5G y LPWA que están favoreciendo la adopción masiva de dispositivos IoT. La sesión ahondó en nuestra solución desarrollada junto a SatelIoT que proporciona conectividad satelital a los dispositivos IoT para ofrecer una cobertura global como complemento a las comunicaciones terrestres. En la sesión Aristeo: el Dios industrial de las abejas OT, nuestro compañero José Cascallana, manager en el C4IN Cybersecurity Centre de Telefónica Tech, demostró cómo Aristeo se aproxima a la Ciberseguridad industrial de manera nativa, desplegando sistemas industriales reales a modo de señuelos o honeypots. Aristeo contribuye a generar inteligencia y conocimiento que ayuda a identificar y a detener las amenazas cuando suponen un riesgo para nuestros clientes. En Digitalización de la industria minera: el éxito de nuestros clientes nuestro director de Industria 4.0 y New Business, Andrés Escribano, y Jorge Azaldegui, Head of Sales Specialists, discutieron junto a Klever Morvely, manager en Minera Las Bambas, sobre la creciente necesidad en la industria minera para adoptar soluciones digitales que hagan más eficientes y sostenibles sus operaciones. Que sumen valor a sus procesos y que optimicen sus resultados a través de los datos, a la vez que reducen los riesgos humanos asociados a la actividad minera. José Luis Núñez, Global Head for Blockchain & web3 en Telefónica Tech, nos anticipó en la sesión DeFi-ning Opportunities la próxima generación de servicios financieros. Las finanzas descentralizadas (DeFi, impulsada por la tecnología Blockchain y web3) están desafiando a los sistemas financieros centralizados gracias a soluciones disruptivas, accesibles y seguras. Javier Zorzano, Head of Technology de Telefónica Tech AI of Things, y Shahbaz Ali, Head of Product de Sateliot, participaron en el encuentro 5G IoT Summit: Hybrid NB-IoT and Satellite Solutions. Este encuentro estuvo dedicado a la conectividad 5G como tecnología clave para interconectar y hacer funcionar miles de millones de dispositivos IoT con múltiples propósitos. La sesión Agricultura inteligente y sostenible de Ana Pociña y Paz Revuelta, product manager en Telefónica Tech AI of Things, estuvo dedicada a cómo las tecnologías digitales de nueva generación, como las soluciones de Agricultura Inteligente, son esenciales para que el sector agrario, y en concreto la agricultura, aborde desafíos como la escasez de agua, la subida en los precios de los recursos y materias primas, el incremento de la demanda, el cambio climático o el creciente interés de los consumidores por consumir alimentos de proximidad, saludables y producidos de manera sostenible. En 5G Revenue monetization business models and platforms for non-linear growth nuestro compañero Bernardo Campillo, Head of Industry Partnerships en Telefónica Tech AI of Things, abordó como para resolver algunos de los mayores desafíos para la adopción de las nuevas tecnologías digitales, como son la alta inversión o la dificultad de demostrar un retorno de inversión en algunos casos, la iniciativa Open Gateway, en colaboración con la GSMA, va a alinear a todos los actores del ecosistema para fomentar la colaboración y la innovación, y para compartir los riesgos y también los beneficios. Nuestros nuevos Cuadernos de Transformación Con motivo de la celebración del MWC hemos publicado nuevos Cuadernos de Transformación. A modo de guía, explican por qué y cómo la digitalización es clave para el progreso y la sostenibilidad de nuestra sociedad. Puedes descargarlos en español, en formato PDF, directamente desde aquí: Making Progress Happen (Progreso) Making Innovation Happen (Innovación) — También puedes acceder y descargar libremente los Cuadernos de Transformación de la edición de 2022 y edición de 2021. José María Álvarez-Pallete, presidente de Telefónica y GSMA, presentó en Mobile World Congress GSMA Open Gateway. Esta iniciativa pone de acuerdo a más de una veintena de grandes operadoras para que las empresas de telecomunicaciones compartan APIs abiertas y estandarizadas con la industria, las grandes empresas tecnológicas, hiperescalares, agregadores y desarrolladores de servicios, proporcionando un acceso universal a las redes 5G e infraestructuras telco de diferentes operadores. De este modo, las redes de los operadores de convierten en plataformas sobre las que desarrollar nuevos servicios y modelos de negocio, beneficiando a todo el ecosistema digital, a usuarios y a empresas. Entre sus usos y aplicaciones de las redes como plataformas se incluyen la automatización de la industria, el coche autónomo, las cirugías a distancia, el gaming, la gestión de emergencias, las comunicaciones holográficas o los mundos virtuales e inmersivos.

Algoritmo es una palabra de moda, ya que en el ámbito digital guarda una estrecha relación con la automatización, la toma de decisiones basadas en datos y con la Inteligencia Artificial. Los algoritmos se utilizan, además, en muchos sistemas de aprendizaje automático y en redes neuronales para realizar tareas como clasificar imágenes, identificar patrones o para generar datos, incluyendo contenidos como texto, imágenes o música. Un algoritmo es una serie definida de pasos concretos para realizar una determinada tarea o para resolver un problema. Hoy en día los algoritmos están presentes en muchos sistemas y aplicaciones de uso común: son los que determinan qué publicaciones vemos en las redes sociales, qué ruta seguimos con el GPS, qué noticias leemos o qué sugerencias nos muestran las tiendas online o las plataformas de streaming, por mencionar solo unos pocos ejemplos. Al-Juarismi y el origen los algoritmos Sin embargo, los algoritmos no son un fenómeno moderno. Sus primeros desarrollos se remontan a la antigüedad. Probablemente se usaban desde antes la antigua Babilonia en el 2.500 a.C., y continuaron desarrollándose en culturas posteriores incluyendo la egipcia, la griega y la india. Uno de los más conocidos es el algoritmo de Euclides, desarrollado hacia el Siglo III a.C. Más “recientemente”, en el Siglo IX, el matemático persa Al-Juarismi (o al-Khwarizmi) reunió sus trabajos matemáticos en un compendio que publicó hacia el año 825 d.C. contribuyendo a sentar las bases del álgebra y de las matemáticas modernas, incluyendo los sistemas numéricos que utilizamos hoy. AI OF THINGS Empieza ya a programar Inteligencia Artificial: lenguajes, herramientas y recomendaciones 18 de enero de 2023 La publicación de Al-Juarismi incluía una serie de soluciones a problemas algebraicos y describía los métodos para resolver ecuaciones lineales y cuadráticas (de primer y segundo grado, respectivamente, imprescindibles en la programación y en la resolución de problemas en ciencias, ingeniería y tecnología) utilizando un conjunto de reglas y procedimientos que hoy conocemos como algoritmos. Sobre el origen del término algoritmo, la creencia más extendida apunta a la latinización del nombre de Al-Juarismi, (Algorizmi) que derivó después en algorismus, aunque su etimología exacta no está del todo clara. Al-Juarismi fue autor de gran influencia en la Edad Media por sus contribuciones a las matemáticas, la astronomía y la geografía. En cualquier caso, el término 'algoritmo' se adoptó en la Europa medieval para referirse a los métodos del matemático persa, autor de gran influencia por sus importantes contribuciones a las matemáticas, la astronomía y la geografía. Por sus aportaciones a las matemáticas modernas, Al-Juarismi puede considerarse también uno de los padres primigenios de la computación, ya que su trabajo en la resolución de problemas mediante algoritmos ha sido fundamental para el desarrollo de la informática. Actualmente los algoritmos son básicos en programación y para el funcionamiento de la mayoría de los sistemas informáticos. Se utilizan para resolver una amplia variedad de problemas en campos como la Inteligencia Artificial, la criptografía, la seguridad informática o la optimización de procesos, entre otros usos. Algoritmos e inteligencia artificial En el ámbito que nos ocupa, los algoritmos proporcionan un marco para que los sistemas de Inteligencia Artificial aprendan y evolucionen. Gracias a ellos la Inteligencia Artificial puede realizar tareas complejas como procesar el lenguaje natural, identificar anomalías y objetos en imágenes, generar contenido, o detectar patrones entre grandes volúmenes de datos y tomar decisiones basadas en esa información. AI OF THINGS Fantasmas en la máquina: ¿sufre alucinaciones la Inteligencia Artificial? 20 de febrero de 2023 Sin embargo, los algoritmos no son lo único que se necesita para desarrollar sistemas de Inteligencia Artificial. También son necesarias grandes cantidades de datos pertinentes y de calidad, y recursos informáticos con la potencia y capacidades necesarias para procesarlos. Además, la ética, la privacidad, la transparencia y la seguridad son también aspectos importantes a tener en cuenta para construir una Inteligencia Artificial de confianza, ya que su aplicación puede tener un impacto significativo en las personas y en la sociedad. Fotografía principal: Charles Deluvio / Unsplash

Hemos rediseñado la web de Telefónica Tech para que represente quiénes somos como integrador de soluciones digitales. También para compartir qué hacemos, quiénes lo hacemos y cómo las tecnologías digitales de nueva generación hacen que las empresas y organizaciones sean más eficientes, competitivas y resilientes. Con este propósito en la nueva web de Telefónica Tech ponemos el foco sobre nuestros activos más valiosos: Las personas que conformamos el equipo de Telefónica Tech en diferentes países y regiones: más de 6.000 profesionales que trabajamos cada día para dar soluciones innovadoras a millones de clientes. Los partners tecnológicos con quienes compartimos dos compromisos: desarrollar los mejores productos y servicios, y ayudar a los clientes a alcanzar sus objetivos. Nuestros clientes, a quienes acompañamos en su proceso de digitalización integrando en sus sistemas y procesos las soluciones que necesitan para crecer. Porque su éxito es el nuestro. Nuestras tecnologías de conectividad, Ciberseguridad, Cloud, IoT (Internet de las Cosas), Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain… Y los laboratorios y espacios de innovación y desarrollo que tenemos en diferentes ciudades de Europa y América. También damos visibilidad a analistas del sector tecnológico que conocen (¡y reconocen!) nuestras capacidades y el valor que aportamos a nuestros clientes. “Hemos evolucionamos la web de Telefónica Tech para seguir posicionándonos como el mejor partner tecnológico en la transformación digital de nuestros clientes.” María Díaz. Head of Marketing & Communications, Telefónica Tech Además, hemos desarrollado una nueva sección de Actualidad que reúne las iniciativas, eventos y contenidos multimedia que necesitas para mantenerte informado de cómo las tecnologías digitales están creando nuevas oportunidades de crecimiento para las empresas y la sociedad. 🚀 Lanzamos también la nueva tienda online de Telefónica Tech, donde puedes encontrar una selección de productos de oficina y prendas de deporte que reflejan nuestra filosofía: abiertos, retadores y confiables. ¡Echa un vistazo! Nos encantaría conocer tu opinión. Te invitamos a que visites la nueva web de Telefónica Tech y te unas a la conversación o compartas con nosotros cualquier comentario que nos ayude a mejorar. ¡Gracias!

El término Smart City solía referirse a las "ciudades del futuro", pero las Ciudades Inteligentes son cada vez más el presente. Gracias al uso de soluciones digitales como IoT (Internet de las cosas) e Inteligencia Artificial, entre otras tecnologías, ya es posible sensorizar las ciudades. Captar en tiempo real datos del entorno urbano —y de sus infraestructuras y servicios— permite optimizar y automatizar procesos y tomar mejores decisiones para su gestión. Esto hace que las ciudades que apuestan por la digitalización sean cada vez más saludables, atractivas y seguras. Con servicios públicos más eficientes y un menor impacto medioambiental. Las ciudades inteligentes son capaces de crecer de forma más sostenible e inclusiva, mejorando la calidad de vida de sus ciudadanos. Hemos reunido seis componentes clave de las Smart Cities del presente, con soluciones que habilitan hoy características que hace no mucho definían las ciudades del futuro: Aparcamiento inteligente Las soluciones de movilidad inteligente facilitan a los conductores la búsqueda de aparcamiento en las áreas urbanas. De este modo se mejora la fluidez del tráfico, se reducen las emisiones y se favorece el comercio local y la satisfacción de los ciudadanos. Estas soluciones pueden aplicarse también a los aparcamientos disuasorios, aeropuertos, hospitales, centros comerciales y de ocio o espacios naturales. Transporte inteligente Muchos sistemas de transporte público ya están interconectados, lo que permite la coordinación entre distintos medios de transporte y que estos proporcionen información en tiempo real sobre su ubicación, hora de llegada a la parada o duración del trayecto, entre otros datos. Del mismo modo, el transporte inteligente facilita los "mix de movilidad", los desplazamientos que combinan diferentes modos de transporte según el contexto y las necesidades individuales: vehículo particular, transporte público, bicicleta o patinete de uso compartido... Alumbrado público inteligente El alumbrado de las ciudades supone entre el 40% y el 70% de la factura eléctrica de los ayuntamientos. Integrando dispositivos IoT y conectividad para la telegestión y gestión inteligente es posible reducir costes y emisiones, mejorar la eficiencia energética y reducir la contaminación lumínica. El alumbrado público inteligente ofrece nuevas oportunidades de negocio y beneficios tanto para las ciudades como para sus ciudadanos. AI OF THINGS Pódcast Latencia Cero: La inesperada relación entre Smart Cities y Agricultura Inteligente 5 de octubre de 2022 Gestión de la movilidad Los sistemas de control de movilidad para vehículos y peatones informan en tiempo del estado y de posibles incidentes que afecten a la movilidad. Estos sistemas calculan e incluso anticipando cuál es la ruta más conveniente en cada momento, tanto para transporte público, conductores y peatones. Asimismo, gestionan automáticamente los semáforos y otras señales para adaptarse a diferentes contextos e imprevistos para optimizar la movilidad y reducir los atascos. Gestión eficiente de residuos La tecnología permite ya mejorar la gestión de los residuos urbanos, mejorando la calidad del servicio, ahorrando costes y reduciendo su impacto medioambiental. No todos los distritos de una misma ciudad generan el mismo tipo de residuos ni la misma cantidad. La tecnología permite obtener información en tiempo real sobre el estado de los contenedores. Combinando esta información con un sistema de gestión de flotas de vehículos es posible planificar rutas de recogida óptimas dependiendo de la necesidad de recogida, de las zonas, volúmenes o tipos de residuo. Una gestión eficientes de los residuos urbanos es fundamental para mejorar el reciclaje, fomentar la economía circular y reducir el impacto medioambiental. Monitorización de parámetros medioambientales La monitorización de los parámetros medioambientales permite evaluar la calidad del entorno urbano y reducir la contaminación ambiental, lumínica o acústica. Gracias al despliegue de sensores IoT es posible monitorizar en tiempo real estos datos para conocer con precisión la situación y tomar mejores decisiones. La monitorización de parámetros medioambientales también permite medir parámetros como la concentración de CO2 o de partículas nocivas o contaminantes. O los fenómenos meteorológicos que pueden influir en el funcionamiento de la ciudad. * * * Si quieres conocer más sobre el presente y futuro de las Smart Cities, visita nuestra nueva sección Ciudades Inteligentes de la web de Telefónica Tech.

El alumbrado público inteligente es uno de los pilares de las ciudades inteligentes. De hecho, es uno de los mejores ejemplos de lo que significa el término Smart City: la aplicación de tecnologías digitales de nueva generación para mejorar la vida de los ciudadanos con servicios públicos más eficientes y sostenibles. El concepto de alumbrado público inteligente personifica esa definición gracias a la confluencia entre la tecnología de iluminación LED, la conectividad, los dispositivos IoT (Internet de las Cosas) y las plataformas de gestión remota provistas de Inteligencia Artificial. De este modo, cada luminaria o farola de la red del alumbrado público está conectada a través de redes de comunicaciones 5G o NB-IoT para enviar los datos captados por diferentes sensores (de luz, presencia o de consumo, entre otros) hacia una plataforma capaz de optimizar automáticamente el funcionamiento y la eficiencia individual de cada luminaria. ¿Por qué consumir energía cuando no hay nadie en la calle? El alumbrado público inteligente no solo tiene la capacidad de ajustar la intensidad de la luz dependiendo de la presencia de personas en la calle. También tiene la capacidad de predecir gracias a algoritmos de Inteligencia Artificial cuándo y con qué intensidad será necesario encender cada luminaria. O la iluminación de un edificio o un monumento, por ejemplo. Esto mejora la eficiencia de la red y también la sensación de seguridad y la percepción de servicio para los ciudadanos. El alumbrado público inteligente tiene el potencial de reducir el consumo eléctrico y las emisiones contaminantes de forma significativa. Un ahorro que se suma al menor consumo implícito a las fuentes luz con tecnología LED. La iluminación LED no solo es más barata y eficiente, sino que además tiene una vida útil significativamente mayor que las fuentes de luz convencionales. Eficiencia y vida útil que además se incrementan con la aplicación de Inteligencia Artificial predictiva. Cómo el alumbrado público inteligente habilita nuevas oportunidades de negocio para los municipios Además del ahorro energético, el alumbrado público inteligente permite a los ayuntamientos, consistorios y gobiernos municipales aprovechar la ubicuidad de las farolas para prestar servicios adicionales, incluyendo: Sensores para combatir la contaminación lumínica, acústica y medioambiental. Puntos de recarga para vehículos eléctricos. Cámaras de seguridad y para el control de tráfico. Puntos de acceso wifi a redes municipales. Puntos de recarga para tarjetas de transporte público. Paneles informativos o publicitarios. Antenas de telefonía móvil y 5G. Algunos servicios acoplados al alumbrado público inteligente tienen el potencial de generar ingresos extra para los municipios. También supone prestar un mejor servicio y atención a los ciudadanos, reducir las llamadas de aviso o queja por luminarias averiadas, una mayor eficiencia en su mantenimiento… Y, por supuesto, incrementa el atractivo de la ciudad. Tanto para ciudadanos y turistas, al fomentar las actividades sociales y culturales, como para comercios y empresas. Beneficios del alumbrado público inteligente para los ciudadanos Una red de alumbrado público inteligente es uno de los ingredientes clave para las Ciudades Inteligentes, con un impacto positivo para los ciudadanos y para la imagen de las ciudades. Por ejemplo, al adaptar la iluminación a las necesidades de las calles mejora la seguridad de los espacios públicos y también la movilidad, tanto de personas como de vehículos. Además, el alumbrado inteligente reduce la contaminación lumínica y posibles molestias en locales y viviendas próximas, incluso a la flora y la fauna. Evitar esto mejora la calidad de vida de los ciudadanos. También beneficia al ciudadano al habilitar los nuevos servicios ya mencionados, como los puntos de carga para los vehículos eléctricos de residentes sin garaje o sin punto de carga doméstico. Webinar: alumbrado público inteligente Fotografía principal: Vlado Paunovic / Unsplash

Hace algunos años el entonces CEO de Google, Eric Schmidt, popularizó el concepto “humanidad aumentada”. Este término se refiere a la capacidad que tiene la tecnología de “mejorar las capacidades humanas” para hacernos más eficientes. Para obtener mejores resultados con menos esfuerzo. De forma resumida, "Consiste en que los ordenadores nos ayuden con aquellas tareas en las que no somos demasiado buenos, y que nosotros ayudemos a los ordenadores con tareas en las que ellos no son mejores." —Eric Schmidt, ex-CEO de Google En su charla Schmidt destacaba el potencial que empezaba a demostrar la Inteligencia Artificial para “mejorar nuestras vidas”. Una tecnología que Google ya empezaba a aplicar con éxito en algunos de sus servicios. La Inteligencia Artificial como herramienta y no como reemplazo Schmidt destacó entonces cómo la Inteligencia Artificial —término acuñado en la década de 1950 por John McCarthy— empezaba a mostrar “verdaderos progresos” para automatizar tareas “complejas, repetitivas y monótonas.” Incluso “inabarcables” para el ser humano. Así, su adopción nos permitiría enfocarnos en tareas relacionadas con el “pensamiento crítico y la creatividad.” "La 'humanidad aumentada' se refiere a adoptar la Inteligencia Artificial como herramienta para mejorar la vida de las personas, no como reemplazo" —Eric Schmidt, ex-CEO de Google Pero ¿cuáles son esas tareas repetitivas y monótonas que podemos automatizar con Inteligencia Artificial? Algunos ejemplos serían: Análisis de grandes cantidades de datos procedentes de múltiples fuentes para extraer insights que permiten tomar mejores decisiones y optimizar procesos. Reconocimiento de patrones en datos para automatizar la producción, prevenir incidentes, anticipar eventos futuros o identificar tendencias o preferencias. Análisis de imágenes para extraer información de fotografías y vídeos y habilitar la visión artificial. Conducción autónoma total o parcial y sistemas de asistencia a la conducción para reducir el número de accidentes y optimizar el transporte. Robótica para automatizar tareas físicas, maquinaria y procesos de fabricación, de producción o de logística. Procesamiento del lenguaje natural para automatizar tareas relacionadas con la comunicación como la asistencia y atención al cliente, la traducción o la generación de contenido. La Inteligencia Artificial está cada vez más presente en los procesos de transformación digital de las empresas. Del rechazo a su normalización: la peregrinación de las tecnologías disruptivas Entonces la charla de Schmidt sobre el crecimiento de la Inteligencia Artificial generó escepticismo y rechazo entre algunas personas. Incluso miedo. Pero, como se suele decir, "un cambio solo da miedo cuando no estás dispuesto a cambiar con él." Sin embargo, los motivos son numerosos y también legítimos. Entre los temores más habituales se incluyen perder el empleo, poner en riesgo la intimidad y privacidad de las personas y sus datos, las consideraciones éticas por resolver, la falta de regulación, el incremento de la desigualdad y del riesgo de ciberataques… Sin olvidar el temor a la superinteligencia artificial, un argumento recurrente en la ciencia-ficción. AI OF THINGS ¿Cómo hablar a los niños sobre la Inteligencia Artificial? 30 de junio de 2022 A lo largo de la historia, incluso antes de la revolución industrial, ha habido otros casos de tecnologías que primero han generado rechazo en algunas personas o en la sociedad, y que luego han demostrado su utilidad. Un par de ejemplos recientes incluyen los móviles, por el temor a fueran un riesgo para la salud; o internet, porque podía utilizarse para cometer delitos. Ambas tecnologías han demostrado sin embargo su utilidad y hoy son esenciales para los negocios y la economía, las personas y la sociedad. El teléfono fijo llegó a considerarse innecesario por la existencia de los mensajeros, y generó preocupación porque otras personas (operadores y operadoras) podían escuchar las conversaciones. Tecnología, recualificación y formación continua, claves en la “edad dorada” de la IA La llegada de nuevas herramientas de trabajo que surgen con la actual "edad de oro de la Inteligencia Artificial", en palabras de Satya Nadella, CEO de Microsoft, exige cambios. Cambios para, además de desarrollarlas, incorporarlas en los procesos de trabajo, adaptarse a ellas y manejarlas. Igual que sucedió antes con la informática o con internet. También para anticiparse a una potencial brecha entre la demanda y la disponibilidad de los perfiles profesionales adecuados. En este sentido, "la recualificación de los trabajadores (reskilling) ayudará a superar el impacto", en palabras de José María Álvarez-Pallete, CEO de Telefónica. La formación y actualización de las competencias es lo que permitirá cubrir los puestos de trabajo que genera la transformación digital y capturar las nuevas oportunidades." "La tecnología ha sido históricamente una creadora neta de empleo. Por ejemplo, la introducción del ordenador personal en las décadas de 1970 y 1980 creó millones de puestos de trabajo."—McKinsey Global Institute. Para las empresas "la estrategia ganadora a largo plazo es crear, cultivar y cuidar" el talento tecnológico, dice José Cerdán, CEO de Telefónica Tech. "No se trata de competir por capturar talento, sino por desarrollar programas internos de reciclaje y capacitación para fortalecer y actualizar las competencias", añade. Lograr esto, dice Álvarez-Pallete, pasa por abordar una "recualificación masiva" a través de programas de formación adaptados a las nuevas competencias. También requiere la promoción de una "cultura de aprendizaje continuo" con el propósito de "gestionar la transición al nuevo mundo digital de una manera socialmente responsable." Fotografía principal: Nguyen Dang Hoang-Nhu / Unsplash

Existe una relación muy estrecha en Big Data e Inteligencia Artificial (IA): Big Data consiste en capturar, procesar y analizar grandes cantidades de datos. Cuando estos datos se combinan con capacidades de la Inteligencia Artificial, como el aprendizaje automático y el análisis predictivo, conseguimos extraer más valor de esos datos. Esta simbiosis entre Big Data e Inteligencia Artificial ofrece enormes oportunidades. Permite desde predecir y prevenir eventos hasta ofrecer experiencias personalizadas de uso y consumo de productos y servicios. Pasando por los asistentes virtuales y la generación de contenidos, entre otras muchas posibilidades. Saber programar Inteligencia Artificial te permite desarrollar incontables soluciones y aprovechar el enorme potencial que ofrecen Big Data, Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas. Además, en 2023 seguirá creciendo la demanda de profesionales cualificados en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial. “La IA estará presente en todos los procesos de transformación digital de las empresas”, según el Mapa de Empleo de Fundación Telefónica. Lenguajes de programación para desarrollar IA Elena Díaz es responsable del Centro de Excelencia en el equipo de producto de AI of Things en Telefónica Tech. Es una apasionada de los lenguajes de programación enfocados a explotar los datos. Como experta, Elena recomienda aprender estos lenguajes de programación para desarrollar Inteligencia Artificial: Python es el lenguaje de programación más utilizado para el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial. Cuenta con una gran cantidad de bibliotecas y herramientas para el aprendizaje automático, como TensorFlow, PyBrain o PyTorch, entre otros. Puedes iniciarte en Python con este experimento para todos los públicos. R también es un lenguaje de programación muy utilizado para el análisis y la visualización de datos y el aprendizaje automático. Especialmente en el ámbito de la estadística. SQL es el lenguaje de consulta estándar para bases de datos relacionales, muy utilizadas en los ámbitos de Big Data e Inteligencia Artificial. Aprender SQL te permite manejar y analizar grandes conjuntos de datos, imprescindible en el campo de la Inteligencia Artificial. Sin embargo, explica Elena, aunque estos son los lenguajes de programación más utilizados en el ámbito de la IA, no son los únicos. Además, “tienes que estar siempre pendiente de las evoluciones, adaptar los nuevos lenguajes y mantenerte en estado de aprendizaje continuo”. “Una vez que aprendes a programar es relativamente fácil cambiar de un lenguaje a otro”. Elena Díaz Entre otros lenguajes que también se aplican al desarrollo de Inteligencia Artificial se encuentran: Java y C++ son lenguajes de programación más avanzados. También se utilizan para el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial, incluyendo desarrollos de alto rendimiento como redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático. JavaScript, muy popular en el desarrollo web, se utiliza cada vez más en el campo de la Inteligencia Artificial. Sobre todo para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático que se manejan a través de apps o páginas web, por ejemplo. El lenguaje de programación dependerá mucho de tus preferencias y necesidades. Incluso de tu experiencia previa en programación, en caso de que ya tengas. También dependerá de lo que quieras conseguir, de cuáles sean tus objetivos o del entorno y proyecto en el que vayas a trabajar. AI of Things Cursos gratuitos online para aprender IoT (Internet de las Cosas) en 2023 3 de agosto de 2023 Cómo desarrollar tus habilidades en Inteligencia Artificial Si estás interesando en empezar a programar en IA, lo primero que necesitas es aprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial. En este sentido es importante “superar las barreras conceptuales, matemáticas o técnicas”. También entender conceptos básicos de la Inteligencia Artificial, como qué son el aprendizaje automático, la visión artificial o el procesamiento del lenguaje natural. En este sentido te será de gran ayuda: Aprender un lenguaje de programación como los mencionados, todos ellos muy utilizados en el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial. Escoge uno y dedica tiempo a aprenderlo. Practicar con problemas y proyectos: es importante que practiques con problemas y proyectos reales. Puedes encontrar conjuntos de datos y problemas en sitios web como OpenAI o Kaggle. Aprender sobre las herramientas y bibliotecas de Inteligencia Artificial: existen muchas herramientas y bibliotecas de IA, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn o Keras. Permiten construir y entrenar modelos de IA de manera fácil y, además, puedes utilizarlas en tus proyectos. Aprovechar cualquier oportunidad para seguir aprendiendo: la Inteligencia Artificial está en constante evolución, por lo que es importante que sigas adquiriendo y actualizando tus habilidades. Además existen escuelas muy especializadas, como campus 42 de Fundación Telefónica. Mantenerte al día de las tendencias, nuevas técnicas y tecnologías a través de blogs y artículos, webinars, charlas y cursos, muchos gratuitos. También participando en grupos y foros online. Si estás interesado en las nuevas tecnologías digitales, “prueba, encuentra lo que más te guste y profundiza en ello. Especializarse en aquello que más te motiva y aporta te ayudará mucho a seguir creciendo”, dice Elena. * * * Descubre más opciones y la experiencia de profesionales y estudiantes que desarrollan su carrera en el ámbito de Big Data e Inteligencia Artificial: Lucía y Marina se lanzan a la piscina del campus 42 Dagmara y Belén convierten los datos en conocimiento Elena y Sandra aprovechan cada oportunidad para seguir aprendiendo Foto principal: Kelly Sikkema / Unsplash

Cada vez es más habitual encontrar en los vehículos tecnologías digitales como conectividad, Internet de las Cosas o Inteligencia Artificial. Por ejemplo, en forma de asistentes digitales, servicios de movilidad, o en los sistemas avanzados de ayuda a la conducción. De hecho, la industria del automóvil es una de las principales impulsoras de la innovación. La adopción de la tecnología no solo mejora los productos y procesos de los fabricantes de coches, sino que permite a las marcas diferenciarse de la competencia y atraer el interés de los conductores adaptándose a sus necesidades y mejorando aspectos como la eficiencia (reducción del consumo y las emisiones), la experiencia de uso y la seguridad. También Blockchain tiene un enorme potencial como tecnología innovadora y útil para el sector desde el punto de vista del usuario. De hecho, ya empieza a verse su adopción en forma de NFT, aunque por ahora sea de forma muy incipiente y casi anecdótica. La adopción de Blockchain en este ámbito todavía necesita abordar desafíos como las infraestructuras, regulaciones y estándares que habiliten su adopción y uso. BLOCKCHAIN AI OF THINGS Qué se trazó en Blockchain antes, ¿el huevo o la gallina? 27 de octubre de 2022 Ventajas de utilizar Blockchain para el registro de información de los vehículos Sin embargo, hay pocas dudas sobre las ventajas y el potencial que tiene la tecnología Blockchain en la automoción, tanto para los fabricantes como para el sector auxiliar (talleres, fabricantes de piezas y recambios, aseguradoras…) y también para los usuarios y propietarios de vehículos. Utilizando Blockchain, la información almacenada y compartida se beneficia de características como la inmutabilidad, la transparencia y la trazabilidad. Por tanto, cuando se aplica a los vehículos, la tecnología Blockchain puede utilizarse para registrar de forma segura y transparente toda la información relativa a la vida del vehículo desde el momento de su fabricación, incluyendo: Fecha de fabricación, origen, número de serie, características técnicas, configuración, opciones o color de la carrocería, entre otros datos. Servicios de mantenimiento, incluyendo fechas, trabajos realizados, partes reemplazadas, modificaciones, reparaciones de carrocería, llamadas a revisión o inspección técnica (ITV). Origen de los recambios utilizados y detalles de las piezas de repuesto, para garantizar su autenticidad y prevenir el uso de partes ya usadas o falsificadas. Kilometraje del vehículo y ciclos de carga de la batería en el caso de los vehículos eléctricos, para evitar el riesgo de manipulación del cuentakilómetros o del contador de ciclos de carga de la batería en operaciones de compra y venta. Titular del vehículo para certificar la propiedad, así como del permiso de circulación, la reserva de dominio, el pago de tasas, el seguro… y mantener un registro histórico de los propietarios y usos que ha tenido el vehículo a lo largo de su vida. Como decíamos, las ventajas de almacenar estos y otros datos utilizando Blockchain está en que esta tecnología mejora la seguridad y la integridad de la información registrada. Blockchain guarda la información en bloques encriptados que se almacenan en diferentes nodos de una red, lo que significa que resulta muy difícil cambiar o eliminar algún dato sin dejar constancia. Además, el uso de tecnología Blockchain no solo respalda documentación del vehículo que es susceptible de perderse o alterarse, como sucede con el libro de mantenimiento, sino que proporciona una mayor transparencia en el proceso de registro de la información. Toda ella queda además disponible para su auditaría y verificación. BLOCKCHAIN TrustOS, la navaja suiza de las redes Blockchain 26 de mayo de 2022 Blockchain para conocer con seguridad el estado y la historia de un vehículo De este modo, teniendo acceso a toda esta información, cualquiera puede conocer con más seguridad cuál es el estado de un vehículo y su histórico de mantenimiento, tanto a la hora de venderlo como de comprarlo. Esto mejora la confianza y la seguridad en las operaciones de compra y venta de vehículos, al reducir la opacidad y el riesgo de fraude. También en base a esa información registrada con Blockchain los talleres de coches tienen acceso a un histórico detallado y fiable sobre las reparaciones, modificaciones, necesidades de mantenimiento o posibles incidentes con un vehículo. Esta misma información también permitiría a las compañías aseguradoras peritar con detalle el vehículo y hacer un cálculo más preciso de cuál es su estado y su valor, y de los servicios y la prima más adecuada para su propietario. Foto de apertura: Popescu Andrei Alexandru / Unsplash

La digitalización de las empresas y organizaciones, y nuestra creciente dependencia de las tecnologías digitales, hacen necesario priorizar la protección de los datos y de la información. Esta adopción de las nuevas tecnologías digitales no solo está transformando nuestras vidas, la economía, la sociedad y mejorando nuestra relación con el medio ambiente: también supone un incremento del número de ataques maliciosos y la sofisticación de los ciberataques. Porque igual que mejoran las técnicas y tecnologías de Ciberseguridad, también lo hacen las tácticas y los métodos que utilizan los ciberdelincuentes. Esto obliga a las empresas a incrementar los recursos destinados a proteger sus datos y sus sistemas, activos cada vez más valiosos y determinantes para las operaciones y continuidad de cualquier organización. Los datos y los sistemas IT y OT son cada vez más valiosos para las empresas, y determinantes para garantizar su continuidad y resiliencia Para despedir este año y dar la bienvenida a 2023, hemos selección de posts que exploran el estado actual de la Ciberseguridad, las ciberamenazas y los últimos avances en este ámbito. Contenidos que abordan los diferentes tipos de ataques y amenazas, técnicas para prevenirlos y las herramientas que permite detectar y dar respuesta a los incidentes de seguridad. También hacen referencia a las mejores prácticas que deben aplicar las organizaciones para protegerse de una amenaza creciente, y a la importancia de tener una estrategia de seguridad robusta que las proteja de irrupciones y ataques. Cyber Security ¿Dónde sitúas a tu empresa en el camino hacia la ciberseguridad? 20 de abril de 2022 Cyber Security 3 factores clave de la Ciberseguridad 3 de julio de 2023 CYBER SECURITY Riesgos de no tener una exposición de información controlada (I) 12 de enero de 2022 CYBER SECURITY ¡Atención, Data leak!: en busca de los datos perdidos 3 de noviembre de 2022 CYBER SECURITY La importancia del factor humano en ciberseguridad 28 de septiembre de 2022 CYBER SECURITY El aporte de Zero Trust en la respuesta de los incidentes 29 de agosto de 2022 Cyber Security Los ataques más comunes contra las contraseñas y cómo protegerte 22 de junio de 2022 Cyber Security 'Insiders' en Ciberseguridad: “Atrápame si puedes” 25 de abril de 2022 CYBER SECURITY ¿Por dónde ataca el ransomware? Tres pilares fundamentales 29 de septiembre de 2021 CYBER SECURITY Shadow: tecnología de protección contra filtraciones de documentos 10 de mayo de 2022 CYBER SECURITY Un repaso a las XVI Jornadas STIC: 5 tendencias de Ciberseguridad destacadas para 2023 12 de diciembre de 2022 Cyber Security Ciberseguridad en sistemas industriales OT: una necesidad que tiene sus diferencias 19 de diciembre de 2022

Big Data es un recurso muy valioso para cada vez más negocios y servicios. Gracias a Big Data las empresas, organizaciones y administraciones obtienen insights o claves e información esencial para tomar mejores decisiones, ser más eficientes en su procesos o encontrar nuevas oportunidades de negocio. Sin embargo, manejar y analizar grandes cantidades de información y conjuntos de datos complejos, a menudo procedentes de fuentes diversas y diferentes, es una tarea exigente e intensa. Requiere conocimientos, dominio de la tecnología y saber aplicar nuevas técnicas y herramientas especializadas. Y pasión por los datos. A Elena y a Sandra les apasiona todo lo que tenga que ver con los datos. Han encontrado en la tecnología las herramientas que les permiten extraer todo el valor y utilidad de los datos, y para seguir aprendiendo cada día. Elena Díaz, nuestra experta Tech, es responsable del Centro de Excelencia en el equipo de producto de AI of Things en Telefónica Tech. Estudió matemáticas y se especializó en estadística e investigación operativa. A lo largo de su carrera trabajando con datos ha aprendido a manejar diferentes lenguajes de programación y herramientas, y ha adquirido numerosas habilidades. Sandra Moreno es estudiante en 42 Madrid, uno de los campus de programación 42 que Fundación Telefónica tiene en España. Estudió la carrera de Filosofía, Política y Economía, donde se especializó en análisis econométrico y estadístico. Nada más terminar el grado se lanzó a la Piscina, el proceso de selección de 42, para estudiar Big Data. * * * En esta nueva entrevista doble y mutua Elena y Sandra dedican un rato de su tiempo a compartir con nosotros su historia y, sobre todo, su pasión por los datos y por aprender. Porque las dos coinciden en señalar la importancia del aprendizaje continuo para adaptarse a la rápida evolución de Big Data y a sus incontables posibilidades y aplicaciones. Elena (izq.) y Sandra durante la entrevista. (Elena) Sandra, después de estudiar Filosofía, Política y Economía has reorientado tu carrera hacia la tecnología. ¿Cómo surge tu interés por la programación y los datos viniendo de un mundo a priori diferente? (Sandra) Si, tal vez chirría un poco de entrada… Durante la carrera me gustaron mucho filosofía y política, pero de la parte de economía me encantaron la econometría y la estadística. También tuve un par de asignaturas en las que toqué lenguajes de programación muy utilizados en el análisis estadístico, como Python y R; nivel ultrabásico, eso sí… (Elena) …Pero te entró el gusanillo (ríe) (Sandra) Exacto (ríe) Además, tengo el ejemplo de mi padre. Siendo yo pequeña y trabajando él como vigilante de seguridad empezó a estudiar programación desde cero. Pensé que sí él pudo entonces, teniendo una hija pequeña, yo recién licenciada también podía reorientar mi perfil profesional. Fue entonces cuando conocí el campus de programación 42 a través de mi madre, de casualidad porque un amigo suyo trabaja en Telefónica. Entonces decidí tirarme de cabeza a la piscina y ver qué pasaba… Y aquí estoy un año después, estudiando en 42 y muy contenta con mi decisión. «La tecnología y la programación son las herramientas que me permiten trabajar con datos.» Elena (E) Te lanzaste a la Piscina de 42 ¿Qué supuso para ti? (S) Al principio fue raro, porque venía del mundo académico universitario que es completamente diferente. Además, se juntó con que la programación “en serio” era algo totalmente nuevo para mí, con herramientas y términos de los que nunca había oído hablar antes. La Piscina de 42 es una experiencia dura y muy intensa. Pero si tuviese el neuralizador de ‘Men In Black’ y me pudiese borrar los recuerdos volvería a pasar por la Piscina sin dudarlo, porque me encantó y aprendí un montón. Sabía que, incluso aunque no consiguiese entrar en 42, lo que había aprendido en la Piscina era valioso. «La piscina de 42 te cambia un poco la perspectiva de quién eres y de cómo tienes que funcionar y hacer las cosas.» Sandra (S) Me contabas, Elena, que llevas muchos años trabajando en Big Data. ¿Cómo decidiste dedicarte a eso? ¿Qué ha cambiado en este tiempo? (E) Estudié matemáticas y me especialicé en estadística e investigación operativa. Me gustaba mucho el análisis de datos, aunque entonces no se usaba el término Big Data sino ‘data mining’, lo que ahora es Big Data. Desde entonces, además del nombre, han cambiado otras cosas. Lo más fundamental, la gran capacidad que tenemos ahora para procesar datos, el software libre y las herramientas de programación. Al final hoy hago lo mismo que cuando empecé, pero con mejores recursos que facilitan el día a día. El objetivo final también es el mismo: sacar el máximo provecho de todos los datos a nuestro alcance. «Aunque cambien las técnicas y las herramientas nuestro objetivo final sigue siendo el de sacar el máximo provecho de los datos.» Elena (S) A lo largo de tu carrera en Big Data, en la que has visto cambiar casi todo… ¿Qué destacarías? (E) Sobre todo el incremento en la capacidad de cálculo. Antes trabajábamos solo con bases de datos relacionales, todo muy estático. Ahora gracias a las plataformas Cloud podemos ajustar la potencia y el almacenamiento que necesitamos en cada momento. De este modo la capacidad de cálculo ya no es una limitación. Ya no tenemos que trabajar con una muestra de los datos para generar un modelo, sino que ahora podemos trabajar directamente con todo el conjunto de datos. ¡Hace 15 años habría sido imposible! Sin embargo, muchos de los algoritmos de entonces siguen vigentes hoy y los seguimos utilizando, aunque también tenemos algoritmos nuevos. Estamos siempre aprendiendo cosas nuevas para adaptarnos. (E) Volviendo a tu experiencia en 42, donde llevas ya un año estudiando, ¿qué balance haces hasta ahora? (S) Muy positivo. Además de estudiar en 42 durante este año he tenido ocasión de hacer algún bootcamp y de obtener alguna certificación, como la de Google Cloud. En 42 también tengo la oportunidad de participar en eventos organizados para dar a conocer 42 y su metodología. He podido hacer cosas que de otro modo nunca habría hecho —ni atrevido a hacer, todo sea dicho— y que te hacen sentir que formas parte del proyecto 42. «En 42 el ritmo de aprendizaje es muy alto. Empecé sin saber hacer un bucle y ahora veo cosas que he programado y digo “¿esto lo he hecho yo?”» Sandra (E) Big Data podemos aplicarlo a muchos campos. ¿Tienes previsto enfocarte en alguno concreto o prefieres concentrarte por ahora en los datos? (S) Empecé en 42 con la meta de ligarme profesionalmente a Big Data y después de un año me reafirmo en ese objetivo. Aunque sé que es complicado dedicarse cien por cien solo al mundo de los datos. (E) Claro, Big Data tiene muchas aplicaciones: en infraestructuras, arquitectura, marketing… también para la generación de modelos y obtención de insights... (S) Claro, esa es la cosa. Son tantas las posibilidades y aplicaciones de Big Data que todavía no sé cuál me gustará más. (E) Te entiendo porque es lo que me pasó a mi… Yo fui probando y viendo qué aplicaciones y usos de Big Data me gustaban más, y cuáles menos. Lo mismo cuando profundicé en la programación: aprendí mucho, pero me hizo darme cuenta de que quería centrarme en la parte de los datos. (S) Si, ahora en el bootcamp estamos viendo muchas cosas diferentes a la vez. Un día descubro algo que me encanta como Tableau, una herramienta para visualizar datos, y al día siguiente vemos otra cosa nueva para mí, como SQL, y entonces… (E) …Resulta que también te encanta (ríe) (S) Justo (ríe) Así que por ahora sigo estudiando y buscando una posición junior que me permita probar cosas y descubrir qué es lo que más me gusta. «A lo largo de tu carrera profesional, y a través de los diferentes proyectos a los que te vayas dedicando, tendrás ocasión de aprender y aplicar diferentes técnicas.» Elena (E) Entonces, ¿piensas ya en empezar a trabajar? (S) Si. Estoy esperando a terminar el bootcamp para tener una base tecnológica más sólida que respalde mis conocimientos de estadística… Pero ya estoy mirando opciones. También he enviado mi candidatura a las becas Talentum para hacer prácticas en Telefónica; porque sí, quiero empezar ya a trabajar para conocer cosas nuevas y seguir aprendiendo. (E) En mi equipo hay dos compañeros que entraron con una beca Talentum. Es muy buena manera de empezar. (S) Si, algunos compañeros compaginan una beca Talentum con sus estudios en 42. Empezar a trabajar y seguir estudiando es una buena combinación para un recién licenciado, porque en este sector siempre hay que estar aprendiendo. (S) ¿Qué le dirías a la Elena del pasado o a la Sandra de hoy? (E) Primero, que vayas viendo qué es lo que te gusta porque, al final, una carrera profesional te tiene que gustar, divertir y apasionar. Pero sin dejar de lado otras cosas que tal vez a priori no te gustan tanto y que, sin embargo, también pueden ser útiles y ayudarte en tu carrera. Y nunca tener miedo a cambiar o a reorientar tu profesión igual que hiciste hace un año al entrar en la Piscina de 42 Madrid. Cuando trabajas en algo que te gusta te resulta mucho más fácil seguir aprendiendo y creciendo. * * * Si quieres saber más sobre los campus de programación 42 que Fundación Telefónica tiene en España visita 42 Barcelona, 42 Madrid, 42 Málaga y 42 Urduliz (Bizkaia). Conoce más sobre #MujeresHacker en Telefónica Tech y 42: Dagmara y Belén: #MujeresHacker que convierten los datos en conocimiento Lucía y Marina: #MujeresHacker que se lanzan a la piscina del campus 42

AI of Things (Artificial Intelligence of Things) es el conjunto de tecnologías que agrupan los dispositivos IoT —objetos físicos provistos de sensores, software y conectividad— y las soluciones de Big Data e Inteligencia Artificial que permiten procesar, analizar y extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos. Algunos de estos objetos IoT (Internet de las Cosas) pueden ser desde termostatos y electrodomésticos, vehículos, edificios o 'wearables' (pulseras de actividad, relojes, dispositivos médicos…) hasta infraestructuras, redes de suministro, maquinaria o sistemas industriales. De este modo, gracias a la sensorización del mundo físico, es posible construir una versión digital del entorno basada en datos. Esto permite reconocer patrones o predecir resultados, automatizar tareas, optimizar procesos, anticipar fallos y necesidades o generar insights que ayudan a tomar decisiones basadas en datos. La aplicación del conjunto de tecnologías de IA of Things multiplica el valor de las cosas conectadas y crea nuevas oportunidades de negocio. Estos son algunos de los posts que hemos publicado a lo largo de este año que ahora termina relacionados con las tecnologías AI of Things que desarrollamos, utilizamos e implementamos en Telefónica Tech: AI of Things Estadios de fútbol inteligentes: el mayor espectáculo del mundo, aún más espectacular 25 de mayo de 2022 AI of Things AI of Things (VIII): segmentación y analítica para mejorar la experiencia de compra 13 de julio de 2022 AI of Things AI of Things para una gestión eficiente y sostenible del agua 21 de agosto de 2023 AI of Things Inteligencia Artificial Generativa, creando música a ritmo de perceptrón 18 de julio de 2023 AI of Things ¿Cómo las soluciones IoT nos ayudan a afrontar la subida del precio de la energía? 24 de agosto de 2022 AI OF THINGS Pódcast Latencia Cero: La inesperada relación entre Smart Cities y Agricultura Inteligente 5 de octubre de 2022 AI OF THINGS AI of Things (X) Entrega en 10 minutos: cómo la Inteligencia Artificial optimiza las rutas de reparto 26 de septiembre de 2022 AI of Things Mundos infinitos, mundos realistas: generación procedural e inteligencia artificial en videojuegos 22 de agosto de 2022 AI OF THINGS Soluciones de Big Data e Inteligencia Artificial para la industria del turismo 27 de septiembre de 2022

IoT (Internet de las Cosas) es una de las tecnologías fundamentales en cada vez más procesos de transformación digital y en el desarrollo de nuevas oportunidades empresariales. Consiste en el uso de dispositivos y sensores conectados que generan o capturan datos a través de objetos comunes como contadores de agua, prendas deportivas y wearables, vehículos, sistemas industriales, lámparas, sensores de domótica,… Esta gran red de dispositivos IoT conectados generan una ingente cantidad de datos del entorno físico. Estos datos se capturan y pueden procesarse con tecnologías como Cloud, Big Data e Inteligencia Artificial para ayudar a tomar decisiones basadas en datos que tendrán a su vez repercusiones en el entorno físico y en las personas. Un ejemplo sencillo sería el caso de un sistema inteligente de climatización que tenga en cuenta datos procedentes de diferentes sensores (termostatos, de luz solar, de ocupación y circulación de las personas,…) para ajustar la temperatura óptima en un centro comercial. Los dispositivos IoT permite crear copias virtuales (gemelos digitales) de infraestructuras, entornos o servicios físicos que recrean con precisión su estado, operaciones y comportamiento. Por tanto, igual que sucede con la Inteligencia Artificial, es importante asegurar que los datos captados por los sensores y dispositivos IoT se registran, almacenan y utilizan de forma ética y responsable. En especial cuando se trata de datos personales; como sería el caso, por ejemplo, de un reloj inteligente capaz de medir la actividad física, el sueño y otros parámetros relativos a la salud. Tres ingredientes para un IoT ético Como sucede con el resto de las tecnologías en general, y con las tecnologías digitales en particular, la confianza del público es esencial para impulsar una adopción masiva que permita aprovechar la capacidad y el potencial que ofrece IoT para mejorar el entorno, la economía y la sociedad. Transparencia: como elemento esencial para la confianza, los fabricantes y las empresas deben ser honestas y claras acerca de qué datos van a capturar, cómo se van a utilizar, con qué propósito. También de qué manera van a influir en la toma de decisiones. Sabiendo esto, los usuarios entienden además cómo se van a utilizar sus datos y pueden tomar una decisión informada al respecto. Responsabilidad: Al recibir el consentimiento del usuario las empresas adquieren un compromiso que hace necesario asegurar que esos datos se capturan, almacenan y procesan de manera responsable. Especialmente cuando se trata de información personal, los datos deben mantenerse confidenciales y seguros y procesarse siempre para beneficio del usuario, y no solo para obtener rendimiento económico. Seguridad: para mantener los datos privados y confidenciales la información captada por los sensores y dispositivos IoT, las empresas deben asegurarse de configurar un ecosistema que proteja al usuario y su información. Esto incluye garantizar que tanto los dispositivos IoT como los datos no están expuestos a ciberamenazas y ataques maliciosos, y que cualquier dato solo se utiliza con el propósito comprometido y siempre con el consentimiento del usuario. AI of Things AI of Things para una gestión eficiente y sostenible del agua 21 de agosto de 2023 Iniciativas que fomentan un Internet de las Cosas ético El factor ético es esencial para cualquier empresa que desarrolle, implemente o haga uso de dispositivos IoT. Asegurar que los datos están protegidos y que se capturan y utilizan de forma honesta y transparente, siempre con el conocimiento y el consentimiento de los usuarios, permite a las empresas respetar los derechos digitales de las personas y desarrollar una relación de confianza con el público. Existen diversas iniciativas internacionales, tanto públicas como privadas, que orientan y participan en el desarrollo de tecnologías IoT éticas, como: Política europea de Internet de las Cosas The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems The Centre for Cybersecurity del World Economic Forum También muchas grandes empresas y tecnológicas están demostrando su esfuerzo y compromiso para proteger los derechos digitales de las personas. También por implementar los principios de ética y transparencia que requiere el uso masivo de datos generados por los sensores y dispositivos IoT, y su convergencia con Big Data e Inteligencia Artificial. Muchas grandes empresas y tecnológicas están demostrando su esfuerzo y compromiso para proteger los derechos digitales de las personas En este sentido, la iniciativa Ranking Digital Rights (RDR) que impulsa New America’s Open Technology Institute clasifica a las principales empresas de telecomunicaciones, internet y ecosistemas móviles cuyas decisiones afectan en conjunto a miles de millones de personas en todo el mundo. RDR elabora anualmente el Corporate Accountability Index que, en 2022 y por tercer año consecutivo, lidera Telefónica. Entre otros motivos por tener "políticas claras y robustas en cuanto a la recopilación y el uso de datos" y ser la única de las compañía analizadas con un compromiso por respetar los derechos humanos en el uso de la Inteligencia Artificial.

Las redes LPWA y 5G hacen posible la interconexión de millones de objetos y dispositivos IoT (Internet de las Cosas) como sensores conectados para enviar los datos captados o generados hacia las plataformas Cloud donde esos datos se gestionan y procesan. Gracias a estas redes la tecnología IoT ofrece nuevas oportunidades empresariales en múltiples sectores o permite hacer una gestión eficiente de recursos como el agua o la energía, entre otros casos de uso. Qué es la conectividad LPWA Las redes LPWA (Low-Power Wide-Area) y la conectividad 5G son clave para la adopción masiva de soluciones IoT. Ambas conectividades son complementarias y hacen posible el uso masivo de dispositivos IoT conectados cuando concurren miles de ellos en un área limitada, como en un edificio inteligente o una fábrica conectada, y hasta millones de dispositivos IoT en una misma zona geográfica, como una ciudad. La conectividad LPWA destaca por: Bajo consumo energético, que garantiza la autonomía de los dispositivos IoT tanto como 10 años o más aunque funcionen con baterías. Largo alcance, que permite instalar sensores y actuadores en lugares distantes o en terreno de difícil acceso como, por ejemplo, cultivos en zonas rurales. Pero, además, LPWA tiene una alta capacidad de penetración en caso de obstáculos físicos, tanto en interiores (como sótanos o garajes) como en exteriores. Otro de sus aspectos clave es que el coste del hardware necesario para conectar dispositivos IoT con LPWA es relativamente bajo, lo que abarata y simplifica su implementación y supone un impulso adicional para la adopción masiva de soluciones IoT. Una diferencia importante entre LPWA y 5G es que el primero, a diferencia del segundo, no está diseñado para transmitir grandes cantidades de datos, como los necesarios para realizar una llamada de voz o transmitir un vídeo. A cambio, LPWA es muy eficiente y da a los dispositivos conectados la capacidad de enviar pequeñas sesiones de datos durante años; como mediciones de consumo de agua, de humedad del suelo o temperatura o presión de gas, por citar algunos ejemplos. Por tanto, como decimos, LPWA y 5G son conexiones complementarias y ambas juegan un papel clave para la adopción masiva de IoT. AI of Things Satélites con tecnología 5G para dar cobertura IoT en todo el planeta 10 de abril de 2023 NB-IoT, la apuesta de conectividad LPWA y 5G de Telefónica Tech Para dotar a la tecnología IoT de una conectividad robusta, segura y eficiente, Telefónica Tech apuesta por dos tecnologías de comunicaciones que se engloban en las comunicaciones LPWA y 5G: NB-IoT (Narrow Band-IoT) para un despliegue masivo de sensores, medidores o telemetría IoT. LTE-M (LTE for Machines) para usos que requieren movilidad, como en el caso de gestión de flotas. Ambas conexiones son compatibles con 5G y con LTE y se benefician de características como la seguridad de extremo a extremo y la autenticación que ofrece LTE, entre otras ventajas. Webinar: LPWA y 5G, las tecnologías IoT habilitadoras de nuevos casos de uso.

Los dispositivos y sensores IoT (Internet de las Cosas) hacen posible la sensorización del entorno, la fusión entre el mundo real y el mundo digital. Gracias a IoT, los dispositivos inteligentes generan una gran cantidad de datos que pueden captarse y procesarse con tecnologías como Cloud, Big Data e Inteligencia Artificial, lo que permite tomar mejores decisiones y que los objetos conectados actúen de forma automática y precisa, incluso sin necesidad de intervención humana. El desarrollo de la tecnología siempre ha supuesto una revolución de una manera u otra en el sector empresarial. En el caso de Internet de las Cosas su uso en el aspecto organizacional interno de las empresas puede suponer una revolución a la hora de optimizar el trabajo, la producción o los procesos. La conectividad que proporciona el uso de dispositivos IoT vinculados con plataformas Cloud permite crear nuevos modelos de negocio, productos y servicios, y estrategias de mercado. En el ámbito empresarial esto supone además ventajas como la optimización del uso de activos, la mejora de la experiencia del cliente, el ahorro en costes operativos o la creación de empleo. Los dispositivos IoT generan una gran cantidad de información que pueden captarse y procesarse con tecnologías como Cloud, Big Data e Inteligencia Artificial, lo que ayuda a tomar decisiones basadas en datos. Por un lado, esta tecnología permite a las empresas saber cuáles son sus debilidades y sus fortalezas, pues conocen la actividad de sus clientes e incluso sus intereses, debido a los datos que les proporcionan este tipo de dispositivos. La ventaja que aporta esto es que la empresa puede adaptar los productos o servicios ofrecidos a las necesidades específicas de cada cliente. Además, también permite analizar las debilidades y fortalezas del empleado para tomar las decisiones más inteligentes y distribuir el trabajo de la manera más eficiente. La monitorización remota que aporta IoT supone la reducción de costes operativos gracias a la automatización de procesos internos y externos. También permite redistribuir los recursos disponibles de una manera más coherente con los objetivos de la empresa. AI of Things Estadios de fútbol inteligentes: el mayor espectáculo del mundo, aún más espectacular 25 de mayo de 2022 Ejemplos de tecnología IoT en entornos industriales y empresariales La tecnología IoT, en combinación con tecnologías como Big Data e Inteligencia Artificial, dependiendo de las necesidades y características de cada organización, ya se emplea con éxito en diferentes sectores del mercado como, por ejemplo: Logística: la instalación de un dispositivo conectado en los vehículos de distribución de una empresa obtiene en tiempo real información sobre el uso y el estado del vehículo y su localización precisa y en todo momento gracias al sistema GPS. Esto permite la optimización y protección del personal, los vehículos y la carga y la optimización de las rutas de reparto. También la logística de las empresas también se ve mejorada, ya que se beneficia la coordinación con los distribuidores y proveedores. Agroalimentario: el uso de sensores y actuadores IoT conectados permite en los sectores agrícola y ganadero mejora la productividad, eficiencia y los procesos de toma de decisiones basadas en datos captados por los sensores y la maquinaria que conforman la cadena de valor para conformar la agricultura inteligente. Los datos recopilados permitirán que los modelos de producción se actualicen con mayor frecuencia, lo que permitirá acortar los ciclos de planificación y mejora, mientras que los datos históricos permitirán comprender las tendencias, patrones y oportunidades de mejora con la experiencia adquirida y combinarlos con las información captada por sensores de humedad, suelo y con imágenes satelitales y de drones. Turístico: permite que tanto las entidades públicas como privadas tenga una visión completa del comportamiento anonimizado de los turistas, lo que permite tanto anticipar sus necesidades y adaptarse a sus demandas y preferencias como proporcionar y mejorar la oferta turística. Sanitario: el sector Sanitario se encuentra ante grandes desafíos, destacando especialmente el envejecimiento de la población y el crecimiento demográfico que obligan a buscar la eficiencia en la entrega del servicio asistencial, manteniendo la sostenibilidad económica y ofreciendo una mejor experiencia para el paciente. Industrial: los sensores IoT permiten capturar información de cualquier proceso y convertirla en valor gracias a la aplicación de Big Data e Inteligencia Artificial. La conectividad inalámbrica LPWA y 5G Narrow Band (NB-IoT) posibilita la fábricas sin cables y conectadas, mejorando la productividad y seguridad de los empleados, los ahorros y eficiencias derivadas del análisis de datos de los sensores IoT, el mantenimiento predictivo para una rápida respuesta y planificación, entornos de realidad aumentada y los gemelos digitales. Energético y utilities: IoT permite un gestión inteligente tanto de recursos esenciales como el agua, la energía o el gas como de sus infraestructuras técnicas para una mayor eficiencia operativa y fiabilidad de gran parte de sus procesos lo que, a su vez, permite reducir el impacto ambiental y el desarrollo de nuevos modelos de negocio. Retail: para asegurar una mejor experiencia de compra, personalizada y homogénea, a través de todos los canales diferenciándose además de la competencia. Algunas de las principales tendencias en el sector incluyen la localización e hiperpersonalización en la experiencia de compra, la mejora de experiencia en tienda física y espacios comerciales, la transformación de determinadas ubicaciones o puntos de venta en centros de distribución y la atención y servicio de entrega a domicilio para satisfacer la venta online. Una buena muestra de lo que IoT puede ofrecer para hacer los entornos empresariales más eficientes y productivos. AI OF THINGS ¿Qué es el Internet Industrial de las Cosas (IIoT)? 29 de noviembre de 2019 El gran reto que deben afrontar las empresas que implementan tecnología IoT es el control y el manejo de este tipo de tecnología, los empleados deben estar formados para saber las funciones de estos nuevos dispositivos para poder aprovecharlos al máximo y que no existan errores en su utilización. De este modo, la instalación de esta tecnología también supone la creación de nuevos puestos de trabajo. De hecho, de forma progresiva se están estableciendo nuevos cursos y másteres especializados en el funcionamiento de IoT. Todo ello sin perder de vista el principal objetivo: facilitar el día a día de las personas involucradas en los distintos procesos. Al fin y al cabo, el ser humano está en el centro de la digitalización y la transformación IoT.

Hace unos días celebramos el meetup “La línea defensiva en Ciberseguridad”, un evento presencial que organizamos en el espacio de Ironhack, en Matadero Madrid, a través de la iniciativa Trending Techies de Telefónica Tech. Los meetup en torno a las comunidades Cyber Security Techies y Data Techies generan conversación y espacios de networking en un ambiente relajado (y con picoteo) entre profesionales, estudiantes, empresas y público interesado en tecnologías digitales de nueva generación como IoT, Cloud, Big Data, Inteligencia Artificial, Blockchain y Ciberseguridad. En esta ocasión el encuentro estuvo dedicado al papel de los Blue team como primera línea de defensa antes, durante y después cuando se produce un incidente de Ciberseguridad. Martiniano “Marty” Mallavibarrena, Global head of incident response en Telefónica Tech. El maestro de ceremonias del evento fue Martiniano “Marty” Mallavibarrena, Global head of incident response en Telefónica Tech. O, para el caso, nuestro “jefe de los SWAT” cuando se trata de intervenir rápidamente ante un incidente de Ciberseguridad. Durante el encuentro los ponentes compartieron su experiencia profesional y su conocimiento a través de tres casos diferentes que pusieron en común las tecnologías, roles, técnicas y profesiones que participan en la detección, prevención y recuperación ante un ciberataque. Inteligencia (humana y artificial) contra ciberamenazas Álvaro García-Recuero, investigador senior del Barcelona Supercomputing Center. Álvaro García-Recuero, investigador senior del Barcelona Supercomputing Center (BSC), habló sobre el aprendizaje federado como alternativa para entrenar modelos de Inteligencia Artificial de forma segura, privada y robusta. En su caso aplicado a un proyecto para la clasificación de contenidos sensibles en internet que es capaz de aprender y de protegerse de ataques maliciosos o errores de los usuarios. Álvaro explicó cómo este tipo de tecnologías se aplica también a la Ciberseguridad, por ejemplo, para detectar o prevenir ataques cibernéticos. Y abordó la necesidad de utilizar la Inteligencia Artificial de forma “responsable y ética”, y de aprovechar la capacidad del aprendizaje automático para protegernos de las amenazas cibernéticas. La Inteligencia Artificial también tiene aplicaciones en el ámbito de la Ciberseguridad, tanto para atacar como para defender. Eso sí, asumiendo que estas técnicas y tecnologías también las usan “los malos”, por lo que sus que herramientas de ataque son cada vez "mejores haciendo el mal", en palabras de Marty. Silvia Hernández, threat hunter de Telefónica Tech. Silvia Hernández, Threat hunter en Telefónica Tech, dedicó su charla “Estudiar las amenazadas para defendernos de ellas” hablando de una intrusión relacionada con Conti y algunos artefactos maliciosos para contar cómo la analítica humana combinada con el aprendizaje automático y con sistemas de tipo EDR permiten extraer información, analizar, bloquear y dar respuesta amenazas y ataques complejos como en el caso de ataques con ransomware para el secuestro de datos. La figura del threat hunter o 'cazador de amenazas', aunque es un rol relativamente reciente, se ha convertido en una figura sin la cual “la Ciberseguridad actual sería totalmente caótica”. Póliza de Ciberseguridad para pymes Eugenio Martín, asesor de riesgos en Jori&Tech, Finalmente, Eugenio Martín, asesor de riesgos en Jori&Tech, centró su ponencia en la Ciberseguridad preventiva para pequeñas y medianas empresas. Más concretamente, Eugenio se centró en los casos de centros educativos y startups, dos ejemplos de organizaciones muy expuestas y vulnerables por tener una “superficie de ataque” muy amplia (como sucede cuando se combinan cientos de dispositivos y jóvenes en una escuela) y por su menor capacidad técnica y financiera para protegerse y hacer frente a un ciberataque y a sus consecuencias. “Estamos viendo ataques de ransomware que en apenas tres días, en un fin de semana, son capaces de secuestrar por completo sistemas informáticos complejos de todo tipo de organizaciones, entidades educativas y empresas." Eugenio puso sobre la mesa la 'ciberpóliza' de seguro o póliza de Ciberseguridad para pymes y organizaciones. Un recurso todavía poco conocido pero imprescindible sobre todo para las pequeñas y medianas empresas que, en general, están menos preparadas ante ciberataques comunes como ransomware, phishing o robo de credenciales y de información. CYBER SECURITY Dime qué malware tienes y te diré a qué botnet perteneces 14 de septiembre de 2022 La ciberpóliza se centra tanto en la prevención (auditoria, implementación de recursos básicos, …) como en la solución (coberturas, gestión de riesgos, intervención en caso de incidente…) cuando todo lo demás falla. El problema es que los ciberdelicuentes también hacen uso de estas tecnologías, conocimientos e inteligencias para incrementar la “potencia de fuego de sus ataques" que, correctamente aplicado, puede ser “imposible de parar", explicó Marty, cuando no se dispone de medidas activas de Ciberseguridad. 🔵 Si deseas participar o asistir al próximo meetup organizado por Trending Techies apúntate a las comunidades Cyber Security Techies o Data Techies.

Según datos de la Comisión Europea, la tecnología 5G supone en España inversiones por valor de más de 5.000 millones de euros. Además, su despliegue creará 322.000 empleos según la consultora Omdia, una cifra en línea con la avalada por el Ministerio de Asuntos Económicos. Si bien los sectores más beneficiados de esta creación de puestos de trabajo serán el de la información y la comunicación, el despliegue de la red 5G “representa una oportunidad única para reactivar la economía española”, según La Sociedad Digital en España 2022, el informe de Fundación Telefónica que recoge los indicadores sociales más relevantes para medir el avance hacia la digitalización. “Desde la perspectiva del tejido productivo, 5G tendrá efectos muy positivos en aspectos como la mejora de la competitividad y la productividad, en el aumento de la eficiencia en el uso de los recursos productivos o en dotar de una mayor calidad o prestaciones de los productos o servicios que se generan en distintos sectores económicos”, añade. Reducción en un 20% de las emisiones de la UE Más allá de su impacto positivo en la economía, el empleo, y la sociedad, el despliegue de la conectividad 5G es clave para hacer realidad la “digitalización verde” y como herramienta para promover la sostenibilidad medioambiental. Un informe realizado por Ericsson calcula que el despliegue de 5G tiene el potencial de reducir las emisiones anuales totales de la Unión Europea un 20%, equivalente a las emisiones conjuntas de Italia y España. Esta reducción en las emisiones se debe, por un lado, a las capacidades adquiridas con el uso de 5G, como en el caso de su aplicación en sectores como el industrial, el transporte y la movilidad, el agroalimentario o los suministros, caso de la energía y el agua. En este último caso, por ejemplo, 5G abre nuevas oportunidades para optimizar el funcionamiento de las redes de suministro gracias a la aplicación de contadores inteligentes y sensores IoT (Internet de las Cosas) conectados que permite optimizar la distribución de recursos naturales como el agua y una gestión más eficiente de sus infraestructuras. AI OF THINGS Estadios de fútbol inteligentes: el mayor espectáculo del mundo, aún más espectacular 25 de mayo de 2022 Por otro lado, además, 5G es hasta un 90% más eficiente que 4G en términos de consumo de energía por unidad de tráfico. Si bien la potencia máxima requerida al implementar un nodo 5G es mayor debido a la necesidad de nuevas antenas, su capacidad de trasmisión de datos se multiplica por 20. Además, incorpora nuevas funcionalidades de ahorro de energía con una reducción de entre un 20% y un 30% del consumo en horarios de bajo tráfico. Con su despliegue en España, y también según datos recogidos en La Sociedad Digital en España 2022, en 2030 la conectividad 5G ayudará a empresas, hogares e infraestructuras a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en 7,7 millones de toneladas de CO2. Conectividad 5G, ejemplo de su aplicación en la industria Algunas iniciativas de digitalización basada en la tecnología 5G ya están mostrando su capacidad para reducir las emisiones, como en el caso de la industria. Por ejemplo, la planta inteligente de la empresa Gestamp se apoya en el concepto del gemelo digital: un modelo virtual de una fábrica real que permite optimizar el proceso de producción. Para lograrlo, los elementos físicos de la planta están sensorizados con dispositivos IoT y conectados a través de 5G, captando en tiempo real los datos producidos con su funcionamiento y procesándolos en nodos de Edge Computing. Esto permite generar un modelo virtual de la fábrica que permite simular su funcionamiento en el mundo físico, validar escenarios y tomar las decisiones adecuadas antes de su aplicación en la fabrica real. Esto permite anticipar y prevenir errores, ser más flexible y eficiente y aprovechar mejor la energía, los recursos y las materias primas.

El 21 de octubre se celebra el Día Mundial del Ahorro de Energía. Una fecha para sensibilizar sobre el impacto del consumo de energía en el medio ambiente y en los recursos naturales con el propósito de hacer un uso más eficiente y lograr un “acceso universal” a energía “asequible, fiable y moderna”. La energía es uno de los pilares de cualquier civilización. Existe una relación entre energía y progreso. De hecho, la escala de Kardashev mide el grado de evolución tecnológica de una civilización en base a la cantidad de energía que utiliza. O más bien, en base a su capacidad para aprovechar los recursos energéticos a su alcance, tanto en la Tierra como fuera de ella. Según el último cálculo, la humanidad es una civilización tipo 0,7 en la escala de Kardeshev. Esto significa que todavía podemos hacer un uso mucho más provechoso de la energía de nuestro entorno. Eficiencia energética para acelerar progreso y sostenibilidad Sin embargo, a la vez que el consumo de energía implica progreso, su uso también hace necesario utilizar recursos naturales limitados. Y, a menudo, su aprovechamiento tiene un alto coste económico, social y medioambiental. Esta disyuntiva puede resolverse fomentando la eficiencia energética: utilizando la menor cantidad posible de energía para obtener el resultado deseado. La eficiencia energética reduce el impacto y la huella de carbono. A la vez, impulsa “el crecimiento económico, el desarrollo humano y la sostenibilidad medioambiental”, dicen desde el World Energy Forum. Foto: Erik Dungan / Unsplash Digitalización para un uso eficiente de recursos energéticos La digitalización es una de las palancas a nuestro alcance para incrementar la eficiencia energética. La convergencia de tecnologías como Internet de las Cosas (IoT), Big Data e Inteligencia Artificial, entre otras, hacen posible una mejor gestión de la energía desde su producción hasta su consumo, por ejemplo: Mejorando la gestión de recursos energéticos y naturales como el agua, el gas o la electricidad, logrando una mayor eficiencia operativa y fiabilidad de los procesos. Añadir una capa de adicional de inteligencia a las infraestructuras permite además una distribución y uso adecuados de los recursos y reducir pérdidas. Optimizando la producción de energía con fuentes convencionales y limpias (como eólica y solar) incorporando sensores y hardware inteligente en las distintas etapas de producción. También aplicando sistemas predictivos de producción y soluciones para la integración de recursos energéticos distribuidos, entre otras posibilidades. Reduciendo el consumo de energía en hogares, espacios públicos y comerciales y empresas sensorizando el entorno, teniendo en cuenta el contexto y aprendiendo de los hábitos del usuario. Monitorizar el consumo energético permite aplicar estrategias de ahorro energético basadas en datos y diseñar planes de ahorro precisos y personalizados. AI of Things AI of Things para una gestión eficiente y sostenible del agua 21 de agosto de 2023 Tecnologías de digitalización más eficientes y sostenibles Este tipo de soluciones digitales tienen la capacidad de mejorar la eficiencia energética en los distintos niveles de la gestión de los recursos energéticos. Además, en Telefónica Tech desarrollamos la mayor parte de estas soluciones con productos y servicios digitales que hacen uso de tecnologías ultraeficientes, con un menor consumo de recursos que reduce su huella medioambiental. De este modo nuestros productos y servicios están diseñados para reducir su impacto con el fin de impulsar una digitalización verde en cualquier sector, ámbito y actividad.

Conforme las tecnologías IoT (Internet de las Cosas) y Big Data hacen realidad la promesa de las Smart Cities —habilitar el desarrollo sostenible de las ciudades— las conversaciones en torno a las ciudades inteligentes se vuelven más concretas, y en consecuencia más interesantes. Es el caso de la entrevista que puedes escuchar en el nuevo episodio del pódcast Latencia Cero de Telefónica Tech a Ren Yee, arquitecto y responsable de Estrategia y Previsión de la Innovación en el estudio de arquitectura holandés UNStudio. La conversación entre Maritere Nieto y Juan Cascón con Ren Yee aborda algunos de los aspectos más comúnmente asociados con el concepto de Smart City —eficiencia energética, economía circular, sostenibilidad…— y uno menos habitual: el de la relación entre Smart Cities y Agricultura Inteligente. Qué es la Agricultura Inteligente Sin embargo, explica Juan, la producción de alimentos “tiene que ver con las Smart Cities mucho más de lo que creemos, porque la forma en la que se producirán los alimentos en las próximas décadas modificará el entorno urbano y también el rural” ante la necesidad de satisfacer la demanda de productos locales, frescos y saludables por parte de una población en crecimiento. De igual modo que sucede con el resto de las áreas entorno a las Smart Cities, la Agricultura Inteligente en el contexto de las Smart Cities también contribuye a “mejorar la calidad de vida de los ciudadanos, aumentar la competitividad de las ciudades y la industria y alcanzar los objetivos energéticos y climáticos” al integrar en la propia ciudad una producción eficiente de alimentos. Pero, ¿de qué manera es posible producir alimentos frescos en entornos urbanos? La respuesta está en el conjunto de tecnologías de digitalización de nueva generación como los dispositivos y sensores IoT (Internet de las Cosas) conectividad 5G, Cloud, Big Data e Inteligencia Artificial, entre otras. Aplicadas al sector agrario, estas tecnologías hace posible soluciones para que la agricultura sea más productiva, eficiente y sostenible. * * * Agricultura Vertical, la huerta de las Smart Cities La Agricultura Vertical es uno de los desarrollos que han germinado bajo el concepto de Agricultura Inteligente. Consiste en cultivar en un entorno digitalmente controlado mediante tecnologías que permiten automatizar todo el ciclo productivo. Y precisamente un rasgo característico de la Agricultura Vertical es que puede desplegarse en entornos urbanos porque no hace un uso extensivo del suelo. En cambio, la Agricultura Vertical basada en tecnología aeropónica permite cultivar plantas dispuestas en vertical en un entorno aéreo o de niebla, en un espacio cerrado. A diferencia de lo que sucede con los cultivos tradicionales, en un cultivo de Agricultura Vertical la tecnología se encarga de controlar las condiciones climáticas y de crear el entorno que necesitan las plantas para desarrollarse, incluyendo el suministro de agua y nutrientes (a través de la atmósfera cuando se trata de aeroponía) y de luz, mediante iluminación LED avanzada. AI OF THINGS Cómo la digitalización permite conocer y atender con precisión las necesidades de un cultivo ecológico de cerezas 3 de octubre de 2022 Ventajas de la Agricultura Vertical Como ventaja principal, el cultivo no se ve afectado ni por la meteorología, el clima o las estaciones del año, ni tampoco por el ciclo día y noche ni las condiciones ambientales. Esto permite incrementar la producción y el número de cosechas al año. Por el mismo motivo, un cultivo indoor no necesita de pesticidas y fitosanitarios al no verse afectado tampoco por plagas o enfermedades, lo que reduce su impacto ambiental. La tecnología permite crear y controlar las condiciones y el entorno que necesitan las plantas para desarrollarse La Agricultura Vertical también tiene un consumo mucho menor de agua, hasta un 95% menos cuando el agua se extrae por condensación de la humedad del aire, y consume menos energía, llegando a ser energéticamente independiente cuando se obtiene de fuentes renovables. 45.500 lechugas al año en dos plazas de párking Como ejemplo, mientras que un cultivo convencional de lechuga de la variedad batavia produce entre 2 y 4 cosechas al año, un cultivo vertical por aeroponía llega a producir más de 7 cosechas al año. Aplicado a la Agricultura Vertical, y asumiendo un cultivo vertical que ocupe una superficie de 27 m2 y una altura de 2,50 metros, es posible producir más de 45.500 lechugas al año en poco más de lo que ocupan dos plazas de párking. De este modo es como la Agricultura Vertical proporciona alimentos frescos y seguros producidos de forma local e incluso “Km 0”, en las propias ciudades, contribuyendo a satisfacer la demanda de alimentos saludables, con un menor consumo de agua y energía y evitando además las emisiones contaminantes y de CO2 asociadas a su conservación y transporte. CYBER SECURITY Pódcast Latencia Cero: La ciberseguridad es como las artes marciales 30 de mayo de 2022

Antes de abordar la digitalización de su cultivo ecológico de cerezas los hermanos Vicente, cuidadores de la finca de cerezos de Frutas Mifra, tenían que desplazarse por toda la finca en quad para abrir, cerrar, controlar fugas y supervisar todas las válvulas de riego. En total casi 40 válvulas que había que abrir y cerrar a mano, una a una, y vigilar para tener un control de la cantidad de agua que llegaba a cada árbol. Una tarea compleja que requería tiempo, esfuerzo y energía: el campo de cerezos de Frutas Mifra, localizado en la región de Codos, Zaragoza, es extenso, con un importante desnivel y con zonas de difícil acceso que complican el cuidado de los frutos. Ahora todo ese proceso se realiza de forma remota, desde la oficina de la finca o desde el móvil para conocer en todo momento y atender desde cualquier lugar las necesidades cambiantes que detectan los sensores conectados, «incluso mientras haces otras gestiones, atiendes asuntos personales o te dedicas a otras labores del campo», explican los hermanos Vicente en el vídeo: Conectar a los agricultores con los datos Esta gestión remota es posible gracias al uso de sensores y actuadores IoT y a la conectividad 5G Narrow Band (redes NB-IoT) para configurar un sistema de riego inteligente que permite controlar con precisión la cantidad de agua que llega a cada cerezo, clave para determinar el sabor de la fruta. El riego inteligente también detecta exceso o falta de riego debido a la orografía, al estado del suelo, la meteorología o causado por fugas y pérdidas. Frutas Mifra utiliza la solución tecnológica resultante del partnership entre Spherag y Telefónica Tech para tener un mejor conocimiento de lo que sucede en su finca. Ese conocimiento permite suministrar a cada cerezo el agua que necesita para conseguir una cosecha de cerezas ecológicas con la calidad y en la cantidad que demandan los clientes de Abu Dabi, Alemania, España o Francia. El cultivo ecológico de cerezas requiere atención, tiempo y recursos. Cada árbol está expuesto a factores externos difíciles de predecir, como la meteorología, y necesita de minuciosos cuidados día y noche, cada día. Especialmente durante los meses que van desde la floración y el delicado período del cuajado de los frutos hasta la recolección. Solo así se consigue una cosecha abundante de cerezas perfectas. Digitalización para una agricultura más eficiente, sostenible y competitiva La agricultura es un sector estratégico expuesto a numerosos desafíos: crecimiento de la población, escasez de agua y de relevo generacional, aumento de costes energéticos y de fertilizantes, nutrientes o pesticidas, pérdida de competitividad, … A lo anterior hay que sumar el creciente impacto que supone la pérdida de terreno de cultivo y las anomalías meteorológicas derivadas del cambio climático. Un proceso, el del cambio climático, al que la agricultura contribuye con hasta un tercio del total de las emisiones de gases de efecto invernadero —entre emisiones directas e indirectas— según Ecologistas en Acción. La digitalización ayuda al sector agrícola a ser más resiliente y adaptarse al cambio climático Por todo lo anterior la agricultura necesita abordar con urgencia su proceso de transformación digital con el fin de: Incrementar la productividad y acortar los ciclos de cultivo para satisfacer la demanda, ahorrar costes y ser más competitiva. Hacer un uso eficiente de recursos escasos como el agua y reducir el uso de fertilizantes y fitosanitarios para que los cultivos sean más sostenibles y ecológicos. Ahorrar energía y combustible en la cadena de producción, suministro y logística para reducir costes y emisiones de gases de efecto invernadero. En España el sector agrícola utiliza más del 82% de los usos de agua, según CaixaBank Research En este sentido, las tecnologías de digitalización de nueva generación como los dispositivos y sensores IoT (Internet de las Cosas) drones, conectividad 5G o Big Data e Inteligencia Artificial, entre otras, ya hacen posible la agricultura inteligente y de precisión en la mayor parte del ciclo de los cultivos. En conjunto, el uso de estas tecnologías ya permite: Tener un mejor conocimiento del estado de los cultivos gracias a la Inteligencia Artificial y al uso combinado de datos captados por sensores IoT y otras fuentes de información, como partes meteorológicos o imágenes aéreas, de satélite o drones para anticiparse y saber en todo momento qué está pasando en el campo. Incorporar datos útiles y valiosos en la toma de decisiones y contar con potentes herramientas de gestión agronómica para prevenir plagas o enfermedades en el cultivo y reducir el uso de pesticidas, fertilizantes y agua aplicando los recursos con precisión y de forma selectiva. Actuar con agilidad y adecuar los procesos de producción para gestionar mejor los recursos económicos, materiales, humanos y medioambientales, para incrementar el rendimiento y la eficiencia operativa y reaccionar ante imprevistos y cambios bruscos en el entorno. Foto: Mae Mu / Unsplash

Big Data es la tecnología de digitalización que ayuda a convertir los datos en conocimiento. Datos que en ocasiones son muy diversos y se encuentran dispersos, incluso ocultos. Que muchas veces parecen no tener sentido o importancia. Pero los datos encierran conocimiento, y cuando se encuentran, recogen, ordenan y analizan de la forma adecuada revelan todo su valor. Dagmara y Belén son pioneras en convertir volúmenes masivos de datos en un activo valioso para las empresas: Big Data da sentido a los datos y permite que organismos y organizaciones basen en ellos sus estrategias de negocio para encontrar nuevas oportunidades y ser más eficientes. Dagmara Wojcik, nuestra experta Tech, es product manager en Telefónica Tech. Desarrolla proyectos que hacen uso de drones para capturar datos de infraestructuras de obra civil o de instalaciones energéticas para, entre otras cosas, detectar, prevenir y resolver incidencias aplicando sistemas avanzados de Inteligencia Artificial. Belén Arbizu es estudiante en 42 Málaga, uno de los campus de programación 42 que Fundación Telefónica tiene en España. Belén hizo la carrera de Marketing e Investigación de Mercados, hasta que descubrió qué era Big Data y su potencial de aplicaciones. Estudió un máster de Big Data, pero eligió 42 Málaga para especializarse en Inteligencia Artificial y Big Data. * * * En esta entrevista doble y mutua Dagmara y Belén conversan acerca de cómo y por qué han orientado sus carreras hacia al ámbito Big Data. Una conversación que pone en común su experiencia y que comparten para ayudar a que otras personas con interés en tecnologías como Big Data e Inteligencia Artificial hagan de ellas su profesión —de las más demandadas hoy— aunque no hayan cursado una carrera técnica. Belén (izq.) y Dagmara durante la entrevista. (Belén) ¿Cómo acabaste trabajando en al ámbito Big Data? (Dagmara) Lo conocí en mis primeros años de carrera profesional cuando asistí una charla introductoria. Me llamó mucho la atención, porque a partir de ahí empecé a encontrar sentido a todo lo que había estudiado. Entonces decidí que era un área a la que quería dedicarme, lo que tuve ocasión de hacer cuando comencé a trabajar en una empresa especializada en Big Data que desde 2016 forma parte del Grupo Telefónica. (Dagmara) Y en tu caso, Belén, ¿qué fue lo que te llamó la atención del ámbito Big Data? (Belén) Al principio no fue por la tecnología sino por sus posibilidades. Oí hablar de Big Data por primera vez durante el último año de la carrera de Marketing. Investigué por mi cuenta y me llamó la atención cómo funciona y cómo permite dar valor a un montón de datos que por separado parecen no tener sentido. Big Data da sentido a los datos y se puede aplicar a cualquier sector, incluso a proyectos humanitarios. Belén (B) ¿Encontraste muchas dificultades para comprender los conceptos relativos a Big Data? (D) En mi caso, con una formación técnica, tenía la base necesaria para entender conceptos como qué es una base de datos, un análisis de datos o programar… aunque luego siempre necesitas aprender cosas muy específicas del ámbito Big Data: cómo funciona, en qué consiste el procesamiento distribuido, sus particularidades… Pero adquiriendo unas nociones básicas Big Data no es nada complicado de comprender. (B) Entonces, ¿qué formación recomiendas a alguien que quiera dedicarse a esta especialidad? (D) Cualquiera que te haga pensar (ríe) No tiene que ser necesariamente una carrera técnica, pero sí una que te haga ejercitar las neuronas. En el ámbito Big Data cualquier formación es bienvenida. Todo el mundo tiene algo que aportar; incluso alguien que venga de filología, por ejemplo… Big Data y todas las técnicas de Inteligencia Artificial van muy de la mano y al final una persona técnica necesita de otras disciplinas para encontrar aplicaciones en el mundo real. Eso es muy enriquecedor y crea equipos multidisciplinares maravillosos. Así que, en cuanto a formación, la que tú quieras en realidad: lo que cuenta son las ganas y el interés por crear soluciones útiles. En Big Data cualquier formación es válida como punto de partida: la parte técnica siempre necesita de otras disciplinas para encontrar aplicaciones útiles. Dagmara (D) ¿Cómo decidiste meterte en un máster de Big Data? ¿No te dio miedo que fuera demasiado técnico? (B) Me dio miedo, sí (rie) (D) Pero te lanzaste igualmente… (ríe) (B) Sí, me llamaba mucho la atención. (B) Y cuando acabaste el máster, ¿notaste que te faltaba cierto bagaje técnico? (B) Sí. Ahí es cuando empecé a estudiar ingeniería informática. (D) ¡Pero acabaste en 42! Me encantaría saber cómo sucedió eso, cómo diste ese paso… Me llama la atención porque además renunciaste a la titulación oficial. (B) Cuando descubrí 42, su metodología y plan de formación, tenía que esperar un año antes de entrar. Dediqué ese año de espera a estudiar ingeniería informática para no perderlo, pero lo dejé porque no quería estudiar otra carrera sino formarme en 42, con un plan formativo muy orientado a lo que yo quería. La carrera te da el título, pero 42 te da los conocimientos y la especialización necesaria en cada momento. Belén (D) ¿Es 42 lo que esperabas? ¿Cómo es? (B) Fui un poco sin saber qué esperar, a la aventura. Me gusta mucho la metodología y no tener ni clases ni horarios, ir cuando pueda o quiera… me llamó la atención lo mucho que se aprende, también de los compañeros. Allí todo el mundo tiene las mismas ganas de aprender que tú… nadie pasa la piscina de 26 días [el proceso de selección de 42] si no le interesa. Y el hecho de que sea gratis (ríe) también es un punto importante. (D) ¿Ves útil la formación que estás recibiendo en 42? (B) Sí. Desde abril he aprendido mucho. No me esperaba aprender tanto… ahora estoy en la parte común y luego pasaré a especializarme Big Data e Inteligencia Artificial. (D) ¿Crees que volverás a encontrarte con el marketing? (B) No lo descarto, creo que se complementa con mis nuevos conocimientos en Big Data. (D) Ya te adelanto que te lo volverás a encontrar... (ríe) El marketing es uno de los sectores que más provecho saca de ese valor que tienen los datos. (B) Y tú, Dagmara, después de toda tu trayectoria, ¿volverías a elegir Big Data? (D) Si, estoy muy contenta con los proyectos de Big Data en los que he trabajado. (B) ¿En qué tipo de proyecto estás trabajando ahora? (D) Ahora estoy trabajando con drones: los equipamos con sensores que recogen datos que después analizamos con Inteligencia Artificial para obtener conocimiento, respuestas y soluciones. (B) Eso tiene muy buena pinta… (D) Si, es de esos proyectos que dices “ostras, mi trabajo mola” (ríe) (D) Belén, ¿animarías a otras personas a que se inscriban en 42? (B) Sí. Cualquier persona que tenga un mínimo interés por el mundo digital debería plantearse ir a 42, porque allí se va a formar en los aspectos que realmente va a necesitar en su vida profesional. (D) Porque nadie sale de una carrera convencional sabiendo Big Data o Blockchain, las cosas como son… (B) Exacto. La carrera te da el título, pero 42 te da los conocimientos y la especialización necesaria en cada momento porque sus contenidos se adaptan en tiempo real al desarrollo de la tecnología. Eso sí, la piscina es exigente. Pero merece la pena el esfuerzo por la metodología y el conocimiento que adquieres en 42. Y también por la gente que conoces. (D) Eso es importante… (ríe) (B) Si, el esfuerzo se hace más llevadero cuando se comparte. (B) ¿Qué consejo darías a alguien que quiere estudiar o que le interesa la programación? (D) Buena pregunta… (ríe) Como todo en la vida siempre hay cosas que te gusta más y otras menos… Mi consejo es no intentar ir siempre a lo que te gusta, sino poner empeño en entender lo que te gusta menos y en aprender a amarlo. Porque igual acabas descubriendo su belleza y te acaba gustando. A veces algo no nos gusta simplemente porque no lo conocemos. No intentes ir siempre a lo que te gusta. Esfuérzate también en entender lo que te gusta menos, igual acabas descubriendo su belleza. Dagmara (B) Me pasó con Big Data: simplemente no lo conocía… (D) Sí. Y el ámbito Big Data tiene tantas aplicaciones que probablemente no te gusten todas… pero en todos los proyectos aprendes algo. El secreto está en tratar de entender el problema que tienes que resolver. Muchas veces a los humanos lo que nos gusta es ayudar y resolver problemas, y es entonces, cuando nos sentimos útiles, donde encontramos la satisfacción personal y profesional. * * * Si quieres saber más sobre los campus de programación 42 que Fundación Telefónica tiene en España, visita 42 Barcelona, 42 Madrid, 42 Málaga y 42 Urduliz (Bizkaia). Conoce más sobre #MujeresHacker en Telefónica Tech y 42: Lucía y Marina: #MujeresHacker que se lanzan a la piscina del campus 42 Elena y Sandra: #MujeresHacker que aprovechan cada oportunidad para seguir aprendiendo

El concepto de Inteligencia Artificial lleva siglos fascinando a la humanidad. Ha dado origen, y hasta protagonizado, algunas de las mejores historias en forma de leyendas y relatos, libros, cómics... y por el camino nos ha regalado algunas grandes películas de cine; no solo de este género, sino de la industria del séptimo arte: ‘Matrix’, ‘Her’, ‘2001: una odisea en el espacio’, ‘Blade Runner’, ‘Terminator’,… Y, aunque no siempre, en muchos casos la ciencia ficción ha abordado la Inteligencia Artificial y los robots desde la fascinación que nos genera el temor —y el terror— que plantea el escenario de que una inteligencia creada por el ser humano se vuelva en su contra y amenace su propia existencia. En Telefónica Tech, muchos de nuestros expertos en Inteligencia Artificial son también grandes aficionados a la ciencia ficción (¿o tal vez fue su afición a la ciencia-ficción la que sembró en ellos su interés por la Inteligencia Artificial?) y, en los últimos años, han compartido sus puntos de vista, conocimientos y análisis, e incluso teorías, sobre el tándem que forman la Inteligencia Artificial y ciencia-ficción tanto desde el punto de vista del entretenimiento. Hemos reunido aquí son algunos de esos artículos. Un patrón recurrente de fascinación y terror Si bien es cierto que no todas las películas sobre robots e inteligencia artificial tratan el tema exactamente igual, sí que encontramos un patrón recurrente en muchas de ellas: el patrón R.U.R. AI OF THINGS La Inteligencia Artificial en las películas de ciencia ficción: un patrón recurrente de fascinación y terror 12 de mayo de 2022 «TARS, ¿cuál es tu parámetro de honestidad?» Los robots de la película Interstellar (2014) salvan a seres humanos por encima de su propia existencia individual ajustándose a las tres Leyes de la robótica de Isaac Asimov. Pero esto no quiere decir que no tengan instinto de supervivencia... e incluso sentido del humor. AI OF THINGS Ciencia Ficción vs Inteligencia Artificial: Interestellar, "...hey TARS ¿cuál es tu parámetro de honestidad?" 26 de febrero de 2018 «¿Le apetece jugar una partida de ajedrez, profesor Falken?» Para los jóvenes geek de los años de 1980 fue imposible no sentirse identificado con el David Lightman (Matthew Broderick) de la película Juegos de Guerra (1983) cuando aparecía en su dormitorio rodeado de cables, módems y aparatos electrónicos. AI OF THINGS Ciencia Ficción vs Inteligencia Artificial ¿Qué tal una partidita de Ajedrez, Dr. Falken? 26 de octubre de 2017 ¿Vivimos en una simulación? Si, como en Matrix (1999) algún día tienes la opción de elegir entre la pastilla azul o la pastilla roja, ¿con cuál te quedarías? Eso sí, hay que pensarlo bien antes de hacer la elección. AI OF THINGS Ciencia Ficción vs Inteligencia Artificial: Matrix ¿vivimos en una simulación? 24 de septiembre de 2019 «Para ser un droide mecánico parece que piensas demasiado...» El relato de Star Wars (1977) está cimentado sobre una avanzada tecnología que les permite viajar por el espacio e incluso crear estaciones espaciales del tamaño de un planeta. Pero ninguno de los droides, salvo alguna excepción, demuestran tener una inteligencia acorde a esa magnífica tecnología. AI OF THINGS Ciencia Ficción vs Inteligencia Artificial: Star Wars, “…para ser un droide mecánico parece que piensas demasiado…” 12 de diciembre de 2017 «Doctor, no entiendo a los humanos» En 2001: una odisea en el espacio (1968) una inteligencia artificial llamada HAL 9000 a bordo de la nave espacial Discovery, en viaje hacia Júpiter, tiene una serie de órdenes importantes que tiene que ejecutar, entre ellas una muy especial, secreta... y de máxima prioridad. AI OF THINGS Ciencia Ficción vs Inteligencia Artificial: HAL 9000 "Doctor, no entiendo a los humanos" 26 de junio de 2017

Lanzarse a la piscina demuestra valentía y audacia, la capacidad de arriesgarse sin temor a las dificultades. Lucía y Marina poseen esa cualidad: las dos se lanzaron a la Piscina del campus de programación 42 de Fundación Telefónica, un exigente desafío de 26 días consecutivos de proyectos de programación. Aunque Lucía y Marina llegaron al campus 42 siguiendo caminos diferentes comparten el objetivo de desarrollarse profesionalmente en áreas relacionadas con las nuevas tecnologías del conocimiento: Inteligencia Artificial, Big Data, Ciberseguridad o Blockchain, entre otras. Lucía Muñoz, nuestra experta Tech, trabaja en temas de Blockchain y Web3 en Telefónica. Venía de la carrera de ingeniería informática, y cuando pasó por la Piscina de 42 Madrid ya tenía algo de experiencia en programación. “El mes de la piscina aprendí más que en casi todos los años de carrera”, nos cuenta. El de Marina Sindreu, estudiante de 42, es un caso diferente. Llegó a la Piscina de 42 Barcelona habiendo estudiado enfermería de veterinaria. No estaba convencida de que aquello fuera lo suyo y su padre, informático, le habló de 42. “Fue él quien me animó a que me lanzase a la piscina.” Marina dejó su trabajo para hacer la Piscina de 42, porque “exige dedicación y tiempo”. En unas semanas pasó de “no saber nada de programación” a interesarse por la Inteligencia Artificial. Pero la historia de Lucía y Marina nos la cuentan ellas en esta entrevista doble y mutua, entre ellas. Una conversación que pone en común a dos mujeres audaces que nos han dedicado su tiempo (¡gracias!) para compartir su experiencia y animar a otros jóvenes a que se adentren en ámbitos tecnológicos de gran potencial. Lucía (izq.) y Marina durante la entrevista virtual. (Marina) Lucía, ¿por qué elegiste especializarte en Blockchain? (Lucía) Justo cuando estaba haciendo la Piscina de 42 salió una beca Talentum de Telefónica para el área de Blockchain. Es un área que no había tocado nunca, aunque la conocía de oídas, y me dije ‘¿Por qué no probar?’. Y una vez empecé con Blockchain me encantó. (Lucía) Y tú, Marina, ¿cómo supiste que te gustaba la programación? (Marina) Me di cuenta cuando en la Piscina de 42 empezamos con el lenguaje C. Me encanta resolver problemas y disfruté mucho el tiempo que dediqué a eso. En ese momento decidí que era lo que quería hacer y que iba a darlo todo para conseguir la plaza de estudiante en el campus de programación 42. Y ahora que soy estudiante y es todo más relajado que en la Piscina estoy supercontenta. “Programar tiene mucho de resolver rompecabezas. Cuando te dedicas a programar es como si estuvieras siempre jugando” — Lucía (M) ¿Cómo es que, siendo estudiante de ingeniería informática y estado ya en el sector de la tecnología, decidiste apuntarte a 42? (L) Quería desarrollarme e ir más allá de lo que enseñan en la universidad. Me di cuenta de que estaba en el cuarto año de carrera y apenas sabía nada ni de programar, ni de lenguajes de programación. Hasta empecé a dudar si quería dedicarme a programar. Entrar en 42 me devolvió la esperanza y provocó ese “clic” que necesitaba. Además, me dio mucha confianza de cara a empezar a trabajar. Aunque también estoy deseando volver a 42 como estudiante. (L) ¿42 fue tu primer contacto con el código o habías hecho algo por tu cuenta? (M) Fue la primera vez que programé… (ríe) (L) Te lanzaste a la piscina, pero de cabeza… (ríe) (M) Sí (ríe) Me dijeron que cualquier persona, aunque no supiera programar, podía intentarlo. Y me ha gustado tanto que ahora ya no paro. (L) ¿Y cuáles fueron tus primeras impresiones cuando empezaste? Porque para alguien sin experiencia previa puede chocar bastante… (M) Si, totalmente. Al principio moverme por la terminal [el modo líneas de comandos de Unix] y leer manuales de programación me resultaba superraro. Llega a asustar y es normal, pero al tercer o cuarto día es como ‘Ah, vale, ya lo entiendo’. Al final es acostumbrarse a algo que es nuevo y a partir de ahí avanzar. “Empezar a programar sin ninguna experiencia llega a dar miedo, pero al final es acostumbrarse a algo que entonces es nuevo y avanzar” —Marina (L) ¿Qué es lo que más te llama la atención de la Inteligencia Artificial? ¿Por qué quieres dedicarte a esa tecnología? (M) Ahora mismo no sé mucho sobre Inteligencia Artificial, pero es lo que más me atrae porque es donde creo que hay más por explorar y aportar, igual que sucede con la inteligencia humana. Trasladar ese desafío al ámbito tecnológico es un reto con el que puedo disfrutar mucho aprendiendo y aportando. La Inteligencia Artificial tiene aplicaciones que ahora ni siquiera podemos imaginar. Pero es verdad que acabo de empezar a estudiar y no quiero cerrarme las puertas a otras áreas como Blockchain o la Ciberseguridad, que también me interesan. “La inteligencia Artificial me atrae porque es una tecnología que podemos aplicar a cosas que ahora ni siquiera podemos imaginar” —Marina (M) ¿Cómo está siendo tu experiencia en el ámbito laboral como mujer programadora? (L) Me siento muy afortunada porque desde que llegué a Telefónica Tech como becaria en el área de Blockchain me he sentido muy arropada. En mi primer equipo éramos cuatro personas y, además de mí, solo había una mujer. Telefónica está muy comprometida en promover el talento femenino en el ámbito STEAM, de la tecnología, y ella estaba muy implicada. Gracias a ella conocí iniciativas como MujeresHacker y Girls Inspire Tech de Telefónica Tech, o Women Techmakers. (M) Es genial que tu referente sea una mujer tan implicada… ¿Y en tu nuevo equipo hay más chicas? (L) Si, ahora trabajo con un grupo más grande en el que hay más mujeres. No solo en la parte de programación, también hay product managers, diseñadoras… así que ahora apenas noto diferencia. Pero sí que noto que las mujeres cada vez se van impulsando más. Veo a más chicas en las Piscinas de 42 y también en la universidad, cuando voy a los exámenes; sobre todo en los primeros cursos. “Cada vez veo a más chicas en la Piscina de 42 y en los primeros cursos de la carrera de ingeniería informática” —Lucía (M) Con tu experiencia, ¿qué recomendarías a las chicas que empiezan como programadoras? (L) Que no tengan miedo a nada. Ni a equivocarse ni a hacer preguntas, que es como más se aprende. Puedes encontrar muchas respuestas por tu cuenta, pero el trabajo en equipo es esencial. Les recomiendo que se lancen a la piscina (ríe). * * * Lucía y Marina comenzaron esta doble entrevista virtual sin conocerse, y se despidieron ideando la manera de coincidir en persona en alguno de los cuatro campus de programación 42 que Fundación Telefónica tiene en España: Barcelona, Madrid, Málaga y Urduliz (Bizkaia). Pero antes de terminar la entrevista comparten su entusiasmo por Piscine Discovery Women Edition, una experiencia presencial de cinco días solo para mujeres que aplica la metodología de 42 para adquirir nuevos conocimientos técnicos y competencias transversales a través de la creatividad, el esfuerzo y el trabajo en equipo. Conoce más sobre #MujeresHacker en Telefónica Tech y 42: Dagmara y Belén: #MujeresHacker que convierten los datos en conocimiento Elena y Sandra: #MujeresHacker que aprovechan cada oportunidad para seguir aprendiendo

El pasado 15 de junio desde Telefónica Tech organizamos un webinar dedicado a la tecnología en el deporte: “Sports Tech, la revolución digital del fútbol”, disponible ya en nuestro canal de YouTube. El evento contó con la participación de Alberto Heras, director de marketing del Getafe CF; Javier Jiménez, director de Innovación Sociedad Deportiva Ponferradina; Antonio Jiménez, CIO Real Betis Balompié; y de Carmen Alonso, nuestra Gerente de SportsTech en Telefónica Tech. Gracias a su participación pudimos conocer de primera mano los proyectos de estos clubes de fútbol, sus prioridades al abordar la digitalización de los estadios de fútbol y las posibilidades que ofrecen tecnologías como el Big Data, 5G, Inteligencia Artificial o IoT —incluso el metaverso— para potenciar las capacidades e infraestructuras de los clubes y mejorar la experiencia del público y asistentes. Mejorar la experiencia del público es precisamente una de las prioridades para el Getafe CF: "La digitalización la entendemos siempre desde la perspectiva de mejorar la experiencia de los aficionados cuando van al estadio", explicaba Alberto Heras. En términos parecidos se refería Javier Jiménez respecto a la remodelación y transformación del estadio de fútbol El Toralín. Además de mejoras funcionales y organizativas, el estadio del Ponferradina ha incorporado conectividad y soluciones tecnológicas que mejoran la experiencia de los seguidores e incrementa la interacción del público durante los encuentros. Por ejemplo, lo nuevos videomarcadores permiten al club atraer a patrocinadores que buscan nuevos formatos publicitarios en los estadios y la posibilidad de interactuar con el público. “Los videomarcadores son la herramienta fundamental para interactuar directamente con los aficionados,” añade Alberto. Estadios de fútbol más interactivos, inclusivos y sostenibles La digitalización, además, “nos permite exponernos fuera de nuestra región, que Ponferrada se escuche fuera de la comarca de El Bierzo para tratar de captar nuevos aficionados, darles más valor añadido a los actuales y también atraer sponsors de fuera” dice Javier. El proceso de transformación digital es imprescindible para que las instalaciones deportivas sean espacios más inclusivos —habilitando, por ejemplo, retransmisiones adaptadas a personas con discapacidad visual— y también más sostenibles, que es uno de los ejes de los proyectos de digitalización de los estadios de fútbol. “El fútbol puede ser un potente altavoz para motivar y concienciar a las aficiones sobre cuestiones como la sostenibilidad o la salud” El Getafe CF inicio su proceso de sostenibilidad en el 2014 compensando la huella de carbono “no solo del equipo, sino también de todos los desplazamientos de las categorías inferiores y de las escuelas e incluso la huella de nuestros aficionados que venían desde fuera de Getafe a ver los partidos”, explica Alberto. En este sentido Antonio destaca el proyecto Forever Green: "Nace con la intención de concienciar de la necesidad de aportar algo para que el planeta respire. Toda nuestra flota de vehículos es eléctrica". La conectividad, clave para atraer (sobre todo) al público joven Debido a la afluencia del público, el problema de la conectividad en los estadios es “común” coinciden en señalar los asistentes. Sin embargo, “si todo va bien, el 14 de agosto estrenaremos conectividad 5G” dice Antonio. “Estoy muy ilusionado porque además nos va a permitir estrenar un sistema de audiodescripción del partido para que las personas con discapacidad visual puedan seguir el partido a través de una app, sin retardo y estén donde estén en el estadio; antes este servicio lo teníamos limitado a una zona específica del estadio por los requisitos técnicos de una red dedicada a eso.” Foto: Mario Klassen / Unsplash La falta de conectividad dentro del estadio supone una barrera para captar público joven, explica Alberto: “el fútbol, en general, tiene un gran déficit porque no somos capaces de captar a la gente de entre 14 y 28 años y uno de los grandes problemas que tenemos es la conectividad dentro de los estadios. Los jóvenes no vienen a un estadio única y exclusivamente a ver un partido de fútbol; quieren interactuar, ser parte del partido y compartirlo con sus amigos o seguidores.” El poder del dato para los clubes de fútbol Los clubes de fútbol también están adoptando el Big Data para tomar decisiones estratégicas, de negocio y deportivas basadas en el dato, algo que “hasta hace no tanto nos parecía impensable en este contexto”, dice Carmen Alonso. “Y ahora ha llegado el momento de trasladarlo a los clubes de fútbol.” “Antes se decía que la información era poder, hoy en día esa información es el dato” “Quien posee el dato tiene el poder de tomar mejores decisiones en beneficio de su club y aficionados”, dice Alberto Durante el webinar Alberto explicó cómo el Big Data les ha permitido conocer mejor a su afición y al público que asiste a su estadio, tanto para optimizar acciones comerciales como para mejorar la seguridad. “Recogemos mucha información acerca de las aficiones visitantes y de nuestros aficionados,” explica. Por ejemplo, sobre “cómo las acciones llegan al estadio y por qué calles acceden gracias a los mapas de calor.” De este modo es posible, por ejemplo, optimizar acciones con patrocinadores reduciendo el personal necesario para llegar a la mayor cantidad del público que les interesa, ahorrando costes e incrementando el retorno. “Nosotros —dice Antonio— siempre hemos estado más enfocados al servicio que al análisis del dato, pero ahora que ya tenemos la capa de servicio lo suficientemente estable es el momento para nosotros de dar el salto al dato.” Todos los participantes del webinar coinciden en señalar que los clubes de fútbol tienen la necesidad de transformarse digitalmente para potenciar sus capacidades y resiliencia, mejorar el rendimiento deportivo de sus jugadores, llegar a nuevas audiencias, atraer a nuevos aficionados y patrocinadores e incrementar su actividad y negocio de forma continuada, y no solo cuando hay partidos, para dar más utilidad y sacar más provecho a esas grandes infraestructuras.

En Telefónica Tech no dejamos de crecer y de trabajar para ser el partner tecnológico de las empresas en su proceso de transformación digital. Como parte de este propósito Telefónica Tech Cyber Security & Cloud estrena nueva web. Un espacio que hemos desarrollado y diseñado in house en su totalidad, y que nos permite mejor que nunca dar a conocer y compartir con nuestros clientes toda nuestra propuesta de valor: Nuestro porfolio de soluciones Cloud, Ciberseguridad, Puesto de Trabajo del Futuro, Conectividad en la Nube y Segura, y Tu Digitalización 360. El potencial de nuestras capacidades de Servicios Profesionales, Servicios Gestionados y propuesta de Consultoría. Cuál es nuestro valor diferencial y por qué somos el mejor socio tecnológico para las empresas que quieren acelerar su digitalización. La unidad de negocio de Cyber Security & Cloud de Telefónica Tech impulsa la transformación digital de empresas, administraciones públicas y organizaciones aplicando las capacidades de las tecnologías Cloud más avanzadas para que alcancen su máximo potencial. Siempre reduciendo los riesgos asociados gracias a servicios profesionales y gestionados por nuestro equipo de expertos certificados. La nueva web representa lo que somos como compañía de soluciones digitales y refuerza nuestra posición de referencia en el mercado En total, la nueva web de Telefónica Tech Cyber Security & Cloud recoge más de 140 soluciones y productos que, junto a nuestro ecosistema de partners, ponemos al servicio de nuestros clientes B2B en los sectores de negocio en los que estamos especializados como son, entre otros, banca, industria, educación o sanidad. Conoce cómo nuestras soluciones digitales impulsan los negocios en el mundo real A través de recursos audiovisuales, whitepapers, infografías y testimoniales, desde la nueva web de Telefónica Tech Cyber Security & Cloud damos a conocer, en colaboración con nuestros clientes, algunos de los casos de éxito que permiten conocer cómo nuestras tecnologías pueden contribuir a la transformación digital de negocios, empresas y organizaciones, de cualquier tamaño y sector. Algunos ejemplos recientes son: La Marina de Valencia, el puerto 4.0 que sigue avanzando en su transformación digital aplicando IDoT —tecnologías relacionadas con la ciberseguridad, computación en la nube, certificación y conectividad 5G— y que ya cuenta con puntos inteligentes de suministro de luz y agua para reducir su huella hídrica y medioambiental. Gracias a la tecnología 5G y al Edge Computing combinados con la Realidad Virtual, los alumnos de IE University pueden conectarse de forma remota, e interactuar con profesores y compañeros en un espacio virtual inmersivo y ameno que favorece su rendimiento y posibilita recursos didácticos innovadores. Descubre por qué Telefónica Tech es una referencia en las tecnologías del conocimiento Como resultado de nuestros numerosos proyectos de investigación, desarrollo, análisis y divulgación, el área de innovación y laboratorio de ciberseguridad hace de Telefónica Tech Cyber Security & Cloud una referencia internacional en soluciones que ofrecen a las empresas una transformación digital fiable, segura y resiliente. Nuestra nueva web facilita la navegación de los usuarios y les ayuda a encontrar lo que necesitan. En ella hemos reunido toda la información sobre nuestros centros de innovación, patentes, tecnologías… También hemos recopilado multitud de contenidos sobre tecnologías de Ciberseguridad y Cloud y todas las iniciativas que llevamos a cabo para compartir nuestro conocimiento con industrias, start-ups, estudiantes y universidades. Te invitamos a que nos visites en cybersecuritycloud.telefonicatech.com. Nos encantaría conocer tu opinión y recibir comentarios que nos ayuden a mejorar. ¡Gracias!

Desde hace 50 años cada 5 de junio la ONU celebra el Día Mundial del Medio Ambiente. Es una iniciativa que trata de sensibilizar a la población mundial en torno a la necesidad de respetar, cuidar y proteger la naturaleza. Para la edición de este año, el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) ha recuperado el lema “Una sola Tierra”. Es la misma consigna que usó en la primera edición, en 1972, y es un mensaje que en 2022 está más vigente que nunca: nos invita a vivir de manera sostenible, y nos recuerda que este planeta es nuestro único hogar y que somos responsables de salvaguardar sus recursos. En este contexto, las tecnologías que vertebran la transformación digital de las empresas —conectividad, Internet de las Cosas (IoT, Internet of Things), Big Data e Inteligencia Artificial…— han demostrado su potencial como palanca de cambio y su capacidad para resolver muchos de los desafíos medioambientales a los que nos enfrentamos. Entre otros ejemplos, Mejoran la eficiencia y la sostenibilidad de los procesos productivos, disminuyen el consumo de energía y de agua y reducen las emisiones de gases contaminantes y de efecto invernadero, como el CO2. Ayudan a mejorar la gestión de los recursos naturales y de los residuos, a optimizar la logística del transporte y la movilidad, a potenciar las energías renovables y a fomentar el teletrabajo y la economía circular. Sin embargo, esos mismos desafíos nos obligan también a analizar qué impacto tiene para el medio ambiente la adopción de esas tecnologías, y a identificar mejoras para lograr una transformación digital verde y con un genuino impacto positivo en nuestro entorno y en la sociedad. Tecnologías como 5G, Internet de las Cosas (IoT), Big Data e Inteligencia Artificial o Blockchain, entre otras, pueden ayudar a reducir en un 15% las emisiones de CO2 para 2030. Fuente: Comisión Europea. Tecnologías sostenibles para una (verdadera) digitalización verde Con el propósito de desarrollar tecnologías que propicien una digitalización verde, la mayoría de las soluciones tecnológicas que ofrece Telefónica Tech para la transformación digital de las empresas generan beneficios medioambientales directos, significativos y medibles para nuestros clientes o para los usuarios del cliente. Estos productos se identifican por el sello Eco Smart, certificado por la entidad independiente AENOR. Se trata de un distintivo que muestra de forma visual, con iconos y códigos de color, si el producto o servicio se asocia con: Ahorro energético Reducción del consumo agua Reducción de las emisiones CO2 Fomento de la economía circular Por tanto, además del retorno financiero que obtienen de la transformación digital, los clientes de productos y servicios de Telefónica Tech que cuentan con el sello Eco Smart generan beneficios medioambientales relevantes en su proceso productivo o actividad diaria, al desarrollar su negocio de una manera más eficiente y sostenible. Así contribuyen las soluciones Eco Smart a cuidar del medio ambiente Los servicios con sello Eco Smart ya se están utilizando en empresas de diferentes tamaños repartidas en sectores clave —turismo, industria, logística y distribución, retail o banca— para reducir el consumo de recursos y las emisiones de CO2. Algunos ejemplos serían de soluciones tecnológicas que suponen beneficios medioambientales directos, significativos, y cuantificables: Los espacios corporativos inteligentes y las soluciones de workplace y de teletrabajo para empresas y administraciones públicas que reducen los desplazamientos. La digitalización del puesto de trabajo evita la emisión de millones de toneladas de CO2. La sensorización de edificios con dispositivos IoT que tienen en cuenta el entorno (ocupación, meteorología, fecha y hora…) para reducir el consumo de luz y climatización. El uso de IoT en las redes de suministro y de contadores inteligentes y conectados reduce las fugas y las pérdidas de agua en la red pública, comunidades regantes y domicilios. Un servicio de teleasistencia médica que evita que los pacientes tengan que desplazarse hasta el centro médico. Ahorra combustible (energía) y reduce las emisiones contaminantes y de efecto invernadero. La monitorización y el mantenimiento predictivo, para conocer en todo momento el estado de los equipos. Permite anticiparse a incidencias y predecir reparaciones de maquinaria, alargando su vida útil y contribuyendo a la economía circular. Con las soluciones Eco Smart, el pasado año nuestros clientes evitaron más de 8,7 millones de toneladas de CO₂ Soluciones para alinear la sostenibilidad financiera, social y medioambiental Para las empresas y administraciones públicas, las soluciones de transformación digital con beneficios medioambientales certificados es esencial para su resiliencia y sostenibilidad financiera, y para reducir su huella ambiental. También para ser un ejemplo alcanzando sus metas ESG como la descarbonización, la reducción de emisiones o el cumplimiento de los ODS de la ONU para su sector. En 2021 nuestras soluciones con sello Eco Smart evitaron a nuestros clientes la emisión de 8,7 millones de toneladas de CO2. Equivalente a plantar 158 millones de árboles, y nuestro objetivo es llegar a 12 millones de toneladas de CO₂ en 2025. Lo que no cambia es nuestro propósito: que las tecnologías Eco Smart que vertebran la transformación digital reporten a nuestros clientes un beneficio económico que esté alineado con la sostenibilidad social y medioambiental. Foto principal: Foto: Mert Guller / Unsplash

¡Tenemos nuevo episodio de Latencia Cero! En este episodio del pódcast de Telefónica Tech, Juan y Maritere conversan con Nuria Prieto, experta en ciberseguridad y analista en el Centro de Respuesta a Incidentes (CERT) de la Universidad Carlos III de Madrid. Nuria llegó a la ciberseguridad desde el mundo maker. El de los makers es un movimiento cultural que aboga por “aprender haciendo”. Los makers consideran que con interés y colaboración —y si puede ser, con diversión— todo el mundo tiene la capacidad de construir y hacer cosas por sí mismo. La diferencia entre ciberdelincuente y hacker Aplicado a su profesión de experta en ciberseguridad, Nuria se define como una “hacker creativa”. Y defiende el término “hacker” que, todavía hoy, muchas personas relacionan con la ciberdelincuencia. “Un hacker no es un ciberdelincuente, pero desasociar ambos términos es la gran batalla”, señala Nuria. Sea por una cuestión histórica, cultural o por simple desconocimiento, todavía es común asociar a los hackers con los ciberdelincuentes. Aunque la acepción positiva se abre paso “poco a poco”, reconoce. Un error que también se da en los medios y entre profesionales de la información. “Por mucho que los ciberdelincuentes cometan sus delitos con un móvil o con un ordenador desde la comodidad de su casa siguen siendo delincuentes. No tienen nada que ver ni con los hackers ni con el hacktivismo”. Y aclara que “un hacker es una persona que intenta cambiar las cosas para que sean mejores; si un hacker identifica algo que está mal, o que podría funcionar mejor, hará algo al respecto.” “La ciberseguridad te da un chute de adrenalina” A lo largo de su conversión, Juan, Maritere y Nuria charlan de la relación que guarda la ciberseguridad con los juegos de mesa y de lógica, con los desafíos y hasta con correr una maratón. También Nuria explica cómo se mantiene informada y al día de todo lo que sucede en torno a la ciberseguridad. Un paisaje que “cambia cada semana” y que “te obliga continuamente a resolver retos y a aprender, es un chute de adrenalina.” “Si los ciberdelincuentes dedicasen su creatividad a hacer negocios, se harían de oro” Además, Nuria hace un repaso a los ataques más comunes y a las técnicas que usan los expertos en ciberseguridad para detectar indicadores de compromiso. Y explica por qué la ciberseguridad es necesaria en todos los ámbitos, también en casa: “todo está conectado y todo es potencialmente vulnerable.” Incluyendo el teléfono móvil que llevamos en el bolso o en el bolsillo: “tenemos toda nuestra vida ahí metida y sin embargo apenas lo protegemos desde el punto de vista de la ciberseguridad.” En ciberseguridad, “dar cera, pulir cera” Aceptando que las personas somos en la mayoría de los casos el principal vector para los ciberataques —el eslabón más débil— Nuria aboga por la necesidad de concienciar y formar a usuarios de todas las edades: los ciberdelincuentes no distinguen a sus víctimas por la edad y sus ataques son cada vez más sofisticados, “incluso creativos”. “Ya no es suficiente con ‘no hacer clic’ en un enlace sospechoso para estar a salvo”, explica. “Ahora, por ejemplo, los ciberdelincuentes combinan sus ataques con el correo postal.” La ciberseguridad, resume Nuria, es como las artes marciales: “en cuanto bajas la guardia recibes un montón de golpes. Necesitamos conocer lo básico sobre ciberseguridad para mantener la guardia alta.”

Los estadios son el espacio donde sucede la magia del fútbol. Son el lugar de encuentro donde seguidores y rivales viven la emoción de la competición. En los estadios se comparten la pasión y la alegría —y también las penas— con los jugadores y con el equipo, con miles de aficionados y hasta con millones de telespectadores. Por eso siempre es emocionante asistir a un estadio para ver un partido fútbol. Una vivencia que la tecnología, aplicada a la digitalización de los estadios (los smart stadium) tiene la capacidad de convertir en una experiencia memorable. Los 'estadios inteligentes' potencian el atractivo que los espacios deportivos tienen para aficionados, telespectadores y patrocinadores. Tecnologías innovadoras como la conectividad 5G, Cloud, Big Data e Inteligencia Artificial, o Internet de las Cosas (IoT) ofrecen a los clubes de fútbol todo lo que necesitan para mejorar y extender su relación con sus seguidores, para atraer nuevo público y para incrementar la afluencia de espectadores a sus estadios. Además, permite a los clubes ser más ágiles a la hora de dar respuesta a las demandas de los fans y anunciantes; y adaptarse a los nuevos hábitos de consumo del fútbol, especialmente entre los jóvenes. Tecnología para emocionar a los espectadores y atraer a los patrocinadores La digitalización de los estadios e instalaciones deportivas permite a los clubes prestar servicios y ofrecer a los asistentes ecosistemas de entretenimiento. También posibilita nuevas acciones de marketing dinámico y de proximidad con los que incrementar la participación del público y fidelizarlo en los eventos o en el propio club. Por ejemplo, La conectividad wifi o 5G dentro del estadio hace posible que los espectadores se conecten con su móvil a través de la app del club. A través de ella pueden acceder a contenidos exclusivos en alta definición y en tiempo real: vistas de cámara y planos adicionales sin retardo, repeticiones a demanda, contenido interactivo e incluso con realidad virtual en directo y 360º, o superposición de datos estadísticos y del rendimiento de los jugadores. Esto, gracias a que la Inteligencia Artificial puede automatizar las retransmisiones deportivas, permite a los clubes ofrecer al espectador una experiencia personalizada a través del móvil, dándole la posibilidad de elegir qué quiere ver y qué quiere compartir para no perderse detalle de todo lo que está sucediendo dentro y fuera del estadio. Esta combinación de conectividad de alta velocidad e inteligencia artificial posibilita también nuevos soportes y formatos publicitarios para captar la atención de los espectadores. De este modo los clubes obtienen un mejor rendimiento económico de sus instalaciones deportivas y de sus canales de comunicación, y amplían su cartera de patrocinadores. Foto: Thomas Serer / Unsplash La digitalización también permite ofrecer videomarcadores de 360º y convertir los estadios en generadores de espectáculos visuales y acústicos al compás del desarrollo del partido y de las emociones del público. Tanto durante partidos de fútbol como en eventos de toda índole, como encuentros, actos culturales o conciertos. Sensorización del entorno para conectar con el público El uso de sensorización IoT y de la Inteligencia Artificial también permite a los clubes conocer con detalle el comportamiento y el perfil de los asistentes al campo y sus proximidades. De este modo los clubes obtienen insights acerca de los turistas o visitantes para tenerlas en consideración en la toma de decisiones operativas, estratégicas o de negocio. Por ejemplo, para decidir cuál es la mejor fecha y hora para celebrar un evento determinado. O poner en marcha una promoción, y de qué tipo. También para saber con qué público, en qué momentos o en qué zonas del estadio funcionan mejor diferentes acciones comerciales. Y para optimizar el control de acceso y el flujo de movilidad de los asistentes, mejorando su seguridad y la del estadio. La sensorización incrementa la eficiencia operativa de las instalaciones deportivas al combinarse con la conectividad 5G y las tecnologías Cloud y Edge Computing. Los estadios de fútbol inteligentes cubren los eventos de forma autónoma y automática Esta combinación de tecnologías innovadoras posibilita cubrir de manera autónoma y automatizada los eventos deportivos. Las cámaras remotas conectadas y los algoritmos de inteligencia artificial son capaces de realizar en tiempo real el análisis de juego, etiquetar las jugadas y orientar y conmutar las cámaras. El resultado es una señal realizada y apta para su emisión en directo —por televisión, redes sociales, apps o plataformas digitales…— que, además: Facilita la labor informativa y la difusión de los eventos. Incluso elimina la necesidad de desplegar unidades móviles de televisión. De este modo se agilizan las operaciones y se reducen los costes de la transmisión, a la vez que se mejoran la eficiencia y la sostenibilidad. La retransmisión gestionada desde la plataforma Cloud permite llevar a cabo la grabación y la emisión desde diferentes localizaciones. Y prácticamente en tiempo real, gracias a la alta velocidad en la transferencia de datos. A través de Cloud, la producción se puede hacer desde cualquier parte del mundo, con los mejores especialistas y con los mejores recursos. Esto supone una mejora de la experiencia para el espectador, con un mayor número de opciones de visualización, planos y efectos para enriquecer las retransmisiones y hacerlas más personales. Además, en la plataforma Cloud guarda un archivo audiovisual histórico que queda disponible y fácilmente accesible para el club, los medios y para la afición. Con Cloud se eliminan los límites a la capacidad de almacenar y gestionar todos los contenidos que genere el estadio inteligente. Son muchas las posibilidades que ofrece la digitalización, tanto para los clubes como para sus aficiones y para los espectadores. También para el negocio del fútbol: la digitalización de los estadios de fútbol hace que el mayor espectáculo del mundo se convierta en una experiencia memorable.

Generar imágenes fotorrealistas a partir de conceptos expresados de forma natural como “un astronauta montado a caballo” o “un plato de sopa que parezca un monstruo”. Y cualquier otra cosa que puedas imaginar, por surrealista que sea. Es lo que hace Dall-E 2, la última evolución del sistema de inteligencia artificial (IA) anunciado por la compañía de investigación y desarrollo OpenAI, que tiene a Elon Musk entre sus fundadores. Es verdad que ya antes hemos visto apps y sistemas de AI similares, que generan imágenes a partir de un texto o palabra clave. Pero la última demo de Dall-E genera unas imágenes que no dejan indiferente a nadie por su calidad y realismo, y también por su estilo onírico y surrealista. El nombre Dall-E combina los nombres del personaje de Pixar Wall-E y de Salvador Dalí, maestro del surrealismo. La herramienta está disponible para el público mediante requiere registro, aunque también se pueden ver libremente sus resultados en la web de OpenAI y en su cuenta de Instagram. Algunas de las imágenes generadas por el modelo de IA Dall-E, de OpenAI La compañía ha compartido ejemplos de las imágenes que produce Dall-E cuando se combinan en una frase breve conceptos, características y estilos. De este modo la frase “un plato de sopa que parece un monstruo hecho con plastilina” daría como resultado esta imagen y sus variantes Imagen generada por la IA Dall-E cuando interpreta la frase "un plato de sopa que parece un monstruo hecho con plastilina”. Imagen: OpenAI Mientras que “un plato de sopa que parece un monstruo tejido con lana” resultaría en esta otra imagen —y sus variantes. Imagen generada por la inteligencia artificial Dall-E en respuesta a la frase “un plato de sopa que parece un monstruo tejido con lana”. Imagen: OpenAI Se pueden probar diferentes combinaciones en la web de OpenAI, y en este video se pueden ver otros ejemplos y se explica un poco más sobre qué es y cómo funciona Dall-E. Cómo funciona Dall-E La red neuronal de Dall-E “ha aprendido la relación entre las imágenes y los textos que las describen”, explican los investigadores. “No solo entiende objetos individuales como un caballo o un astronauta”, dicen, sino que también ha aprendido “cómo los objetos y las acciones se relacionan entre sí”. De este modo es como Dall-E ‘sabe’ cómo debe representar de forma realista un astronauta montando a caballo. Para generar la imagen Dall-E utiliza un proceso llamado “difusión” que comienza reorganizando patrones de puntos aleatorios que va modificando hasta obtener el resultado deseado y producir “imágenes que no han existido antes”. Dall-E genera varias versiones de la imagen que genera por cada idea que recibe. También se puede definir el estilo para que el resultado sea una imagen dibujada a lápiz, por ejemplo. Imagen: OpenAI Dall-E es un ejemplo “de cómo la imaginación humana y los sistemas pueden trabajar juntos para crear cosas nuevas, amplificando nuestro potencial creativo” Dall-E aspira a ser un ejemplo de IA “útil y segura” Para los investigadores el desarrollo de Dall-E cumple tres premisas esenciales para el desarrollo de una IA “útil y segura”: Permite que el público se exprese de un modo que hasta ahora no era posible. Revela si el sistema de IA “entiende” lo que se le pide por escrito, o si por el contrario solo repite lo aprendido. Ayuda a entender de qué manera ve y entiende el mundo el sistema de IA. Respecto a la primera versión de Dall-E, anunciada hace algo más de un año, Dall-E 2 añade nuevas funciones, además de incrementar la comprensión y la calidad y complejidad de las imágenes y la velocidad a la que se generan. Puede partir de una imagen ya existente y crear variaciones complejas, como por ejemplo cambiar el ángulo de un retrato y su estilo Permite editar una imagen existente para reemplazar un objeto por otro, para añadir un objeto que no existe en la imagen original teniendo en cuenta el estilo, las sombras, reflejos y texturas. Puede incluso, cambiar el significado de la imagen. Pero las limitaciones en el uso de Dall-E llevan al sesgo Además de limitar su disponibilidad —la herramienta es accesible para un grupo reducido de público, principalmente investigadores de IA y algunos artistas sin fines comerciales— OpenIA ha implementado algunas restricciones en el uso de su nuevo modelo de inteligencia artificial. Estas restricciones intentan evitar un uso dañino u ofensivo de la herramienta impidiendo que genere imágenes violentas, sexuales o de contenido político. De igual modo impide generar imágenes que incluyan a personas conocidas o reconocibles. Evitar el sesgo y los estereotipos es uno de los grandes retos a los que se enfrenta la inteligencia artificial Estas limitaciones pueden sin embargo fomentar sesgos en modelos de IA como Dall-E. Los investigadores de OpenIA admiten consecuencias no previstas al aplicar esos filtros. Descubrieron que eliminar el contenido sexual para evitar que Dall-E produzca imágenes para adultos provoca que, en general, Dall-E genere menos imágenes de mujeres. “Esto no es bueno —señalan desde la publicación Vox— porque supone invisibilizar a las mujeres.” Pero este no es un problema exclusivo de Dall-E: evitar el sesgo y la persistencia de estereotipos suponen hoy uno de los grandes retos “para toda la comunidad de desarrolladores de IA.”