Creatividad e Inteligencia Artificial: qué cambia y qué sigue siendo humano en la era generativa

Imagina que estás encerrado en una habitación sin ventanas. No sabes chino, ni una palabra. Por una rendija te pasan papeles llenos de símbolos chinos y, dentro de la habitación, tienes un manual de reglas que te dice exactamente qué símbolos devolver según los que recibas.

Sigues las instrucciones con cuidado y devuelves respuestas que, vistas desde fuera, son impecables. Para quien está al otro lado, parece evidente que dentro hay alguien que entiende chino.

Pero tú sabes la verdad: no entiendes nada. Solo aplicas reglas de forma mecánica.

Este experimento mental, conocido como la habitación china, fue propuesto por el filósofo John Searle en los años 80, y sirve para cuestionar una idea muy extendida: que si una máquina se comporta como si entendiera, entonces realmente entiende.

Searle sostiene que no.

Igual que tú en la habitación, una computadora puede manipular símbolos, producir respuestas correctas y mantener conversaciones coherentes sin comprender el significado de nada de lo que hace. No hay comprensión ni experiencia: no entiende lo que hace ni lo que dice. Solo encadena símbolos sin saber qué significan.

Por eso este experimento es una metáfora clave cuando hablamos de inteligencia artificial, conciencia y qué significa realmente entender. Pero también sirve para comprender la importancia de la supervisión humana.

La máquina puede producir respuestas impecables sin entender nada de lo que dice.

¿Y qué ocurre con la creatividad? ¿Puede la IA generativa crear o solo simular?

Si trasladamos esta idea al terreno de la creatividad, aparece una pregunta similar.

Hay autores que sostienen que la IA (en particular, la generativa) les ayuda a crear: a tener mejores ideas. Pero ¿eso es realmente crear?

De la misma manera que simular comprensión no es comprender; simular creatividad no es crear.

La materia prima de la creatividad humana es la experiencia, pero no entendida como acumulación de datos ni como optimización por ensayo y error, sino como experiencia vivida: aquella que tiene significado para quien la atraviesa y deja huella en su forma de comprender el mundo.

Cuando transformamos la experiencia en comprensión, aprendemos. Y la creación aparece cuando ese aprendizaje se libera y se combina de maneras nuevas para producir algo que no estaba previsto. Por eso no hay creación sin experiencia previa ni sin aprendizaje.

La IA amplía el espacio de posibilidades; el criterio humano decide cuáles tienen sentido.

Tipos de creatividad y límites de la IA: de la combinatoria a la transformacional

La creatividad computacional es un área de investigación en crecimiento. Sin embargo, su desarrollo tiene todavía obstáculos fundamentales: es muy difícil, por ejemplo, definir la creatividad en términos objetivos. Según la clasificación clásica de Margaret A. Boden, muy utilizada en divulgación y ciencia cognitiva, existen tres tipos de creatividad:

• La primera es la creatividad combinatorial, que mezcla ideas o elementos ya conocidos de una forma nueva; este tipo de creatividad ha desempeñado un papel bien documentado en el descubrimiento científico, la innovación tecnológica y las actividades artísticas a lo largo de la historia. El acto de conectar conceptos previamente no relacionados ha sido históricamente una piedra angular del progreso.
• En segundo lugar, la creatividad exploratoria, que recorre un espacio de posibilidades ya definido, y lo exprime hasta sus límites.
• Y, en tercer lugar, la creatividad transformacional, que cambia las reglas del juego y redefine el propio espacio de posibilidades.

Esta última es la más radical: requiere agencia, criterios propios y comprensión del marco que se transforma.

La creatividad no nace solo de combinar datos, sino de transformar experiencia en significado.

Qué puede hacer la IA generativa y por qué no redefine el problema

Desde esta perspectiva, la IA actual realiza, con matices que exceden el marco de esta publicación, creatividad combinatorial y, en algunos casos, exploratoria, pero no creatividad transformacional en sentido fuerte.

Si le pides a una IA crear un poema con un estilo mezcla entre Federico García Lorca y Gata Cattana, te lo dará.

Si le pides, por ejemplo, crear una novela de terror con diversos finales, también podrá hacerlo, respetando los códigos del género.

Pero lo que no hará es cambiar el marco del problema: no redefinirá qué es el problema ni qué cuenta como una buena solución. El criterio humano y su intención, dentro de un marco de uso responsable de la tecnología, es clave para la resolución.

Inteligencia artificial y diálogo: por qué no hay comprensión, pero sí impacto creativo

La creatividad, además, no suele nacer en silencio absoluto, sino en diálogo. Pero ¿podemos hablar de diálogo cuando la otra parte (la máquina) no comprende?

Cuando interactuamos con una IA no hay diálogo en sentido estricto. Es, en realidad, un intercambio funcional y asimétrico: la máquina no comprende, pero la interacción puede activar procesos reflexivos y creativos en quien la utiliza.

Somos nosotros quienes, ante esta interfaz conversacional, como frente a un espejo, tenemos que formular buenas preguntas, interpretar las respuestas y encontrar el sentido.

La IA solo se puede entender como un coagente creativo, no como una entidad creadora autónoma. Es fundamental evitar la antropomorfización de los sistemas informáticos (el conocido efecto ELIZA). La tecnología puede generar múltiples posibilidades, pero el significado, el criterio y la intención y, en consecuencia, la creación, sigue siendo una tarea y una responsabilidad humana.

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22 de mayo de 2025