Esther Cardenal

En la competitiva industria del retail, ofrecer una experiencia de compra excepcional es clave para atraer y retener a los clientes. En este contexto, las estanterías inteligentes han surgido como una solución tecnológica que no solo optimiza la gestión de productos, sino que también mejora la interacción con los consumidores. Las estanterías inteligentes (smart shelfs) están transformando la experiencia de compra en el sector retail, ofreciendo beneficios para las empresas y para los clientes. Experiencia de compra personalizada Las estanterías inteligentes permiten una experiencia de compra altamente personalizada al ofrecer información relevante y sugerencias de productos a medida que los clientes exploran los pasillos. Estas estanterías están equipadas con etiquetas de precio NFC, video railes y pantallas que muestran detalles, reseñas y valoraciones de otros clientes, además de videos del producto o recomendaciones para hacer crosselling de otros productos. Imagen de macrovector en Freepik La tecnología RFID que permite el reconocimiento de los productos, pudiendo detectar qué artículo ha sido seleccionado, y desencadenando información adicional que puede influir en la decisión de compra del cliente. ✔️ Ejemplo: Un cliente está buscando una plancha en la sección de electrónica. Al acercarse a las estanterías inteligentes, la etiqueta de precio digital muestra el descuento destacado en rojo, las características técnicas del articulo y la valoración de otros clientes. Además, al acercar su smartphone con NFC te muestra el video de cómo se usa y puede recomendar accesorios complementarios, como fundas protectoras para la tabla de la plancha. Precios dinámicos: mejora de eficacia, sostenibilidad y mejora los márgenes Hoy en día la escasez de personal es un problema para todos los retailers, por lo que cobra aun mayor importancia encontrar herramientas de automatización de tareas; no solo para garantizar la falta de personal, sino también para permitir que el personal asuma un trabajo más importante y con mayor impacto para el negocio. Una parte fundamental de las estanterías inteligentes son las propias etiquetas de precio digitales, que permiten automatizar y dinamizar los cambios de precio, para que los empleados no pierdan horas cambiando precios en papel, con los altos costes de implementación que estos suponen y reducir el gasto en papel para ser más sostenibles, reto importante para todas las empresas. Las etiquetas digitales además reducen los errores entre los precios mostrados en la estantería y los que están en la caja; y el hecho de agilizar el cambio de precios permite reaccionar a tiempo ante la competencia y mejorar los márgenes. ✔️ Ejemplo: Una cadena de estaciones de servicio subiendo el precio +2% en horario nocturno y los domingos les permitió aumentar +0,2% margen bruto e incremento de ventas gracias al cambio de precio en tiempo real. Pasar de procesos manuales en el cambio de precio, a la automatización de precios con las etiquetas digitales implica optimización de márgenes y ahorro de costes. Gestión de stock y mejora de la reposición Está demostrado que el 32% de los clientes deja de comprar un producto cuando no hay stock, y el 12% compra en establecimientos de la competencia, por eso el seguimiento y del stock en las estanterías son tareas críticas pero desafiantes. Imagen de macrovector en Freepik Las estanterías inteligentes facilitan este proceso al proporcionar datos en tiempo real sobre los niveles de stock. Las cámaras integradas en las estanterías monitorizan constantemente la disponibilidad de los productos y envían notificaciones automáticas a los empleados cuando es necesario reponerlos. Esto evita la falta de stock y garantiza que los productos estén siempre disponibles para los clientes. ✔️ Ejemplo: En un supermercado, las galletas rellenas de chocolate están en promoción. Las estanterías inteligentes detectan la falta de stock en cada balda y alerta de la falta de las galletas. El empleado revisa la app móvil y le indica como tarea prioritaria reponer el stock de galletas en la balda, para asegurar que los clientes siempre encuentren el producto que desea sin necesidad de esperar o buscar en otros lugares y garantizando a las marcas que no pierdan ventas. Smart retail: análisis de información y toma de decisiones basada en datos Otro beneficio significativo de las estanterías inteligentes en el sector retail es la capacidad de recopilar datos valiosos sobre el comportamiento de compra de los clientes y qué días y horas hay falta de stock de cada producto indicando las tendencias de compra. La visión artificial local para monitorizar el inventario de un comercio protegiendo la privacidad de los clientes es un caso de uso de Edge AI. Foto: Sony. Las cámaras integradas en estas estanterías pueden recopilar información sobre qué productos se seleccionan con más frecuencia, qué productos faltan cada día a lo largo del mes y qué campañas tienen un mayor impacto en las decisiones de compra. Estos datos pueden ser analizados para obtener información clave sobre las preferencias del cliente, la efectividad de las estrategias de marketing y la optimización de la disposición de productos en la tienda. ✔️ Ejemplo: Una tienda de alimentación utiliza estanterías inteligentes, y a través del análisis de datos, descubre qué días de la semana falta la leche en las estanterías. Con esta información, la empresa decide gestionar con las marcas los días de entrega de producto para garantizar la reposición de stock, y además cambia los precios en función de la demanda de leche y anuncia en las pantallas la promoción de cereales que coloca cerca de las de productos lácteos, aumentando así el margen, las posibilidades de venta cruzada y maximizando los ingresos. Reducción de merma en frutería El mayor problema de los establecimientos de alimentación es la perdida generada en frutas y verduras por el deterioro de los productos y la dificultad en controlar el stock. Gracias a la tecnología como computer vision e Inteligencia Artificial, se convierten la zona de frutería en estanterías inteligentes, informando en tiempo real del nivel de stock de cada fruta y la identificación de la frescura del producto. Así, de manera automática se baja el precio de las frutas que están perdiendo frescura para incentivar la venta y se reponen aquellas que tienen bajo stock, aumentando ventas y reduciendo la merma. Conclusión Las estanterías inteligentes están transformando la experiencia de compra en el sector retail al ofrecer una interacción personalizada, una gestión de inventario eficiente y un análisis de datos valioso. Estas soluciones tecnológicas no solo ofrecen beneficios tangibles para los minoristas, como una mayor satisfacción del cliente y una optimización del inventario, sino que también mejoran significativamente la experiencia de compra, permitiendo a los consumidores acceder a información relevante y tomar decisiones informadas. En un mundo cada vez más digital, las estanterías inteligentes se han convertido en una herramienta indispensable para el éxito en el sector retail. AI of Things Tiendas phygital: qué son y cómo están cambiando la experiencia de compra 19 de julio de 2023 Imagen de Macrovector en Freepik.

¿Alguna vez te has preguntado si estás utilizando las estrategias correctas para mejorar los resultados de tu tienda, o qué tienes que hacer para conseguir mejorar la experiencia de los clientes en el punto de venta? Si es así significa que conoces la importancia de la analítica y los insights para tomar decisiones de negocio que tengan impacto. Tener dudas es normal, especialmente si no se poseen los medios para cuantificar realmente los beneficios que aportan las estrategias aplicadas en la tienda. Los datos, un activo clave para los negocios Los datos son un factor clave para los negocio, ya que la diferencia entre ganar o perder un cliente es la capacidad de recopilar, analizar y derivar información procesable lo suficientemente rápido como para responder a las necesidades en constante cambio de los clientes La única solución es medir, pero no se trata solo de conocer las ventas obtenidas al final del cada día, sino de encontrar nuevas formas de mejorar la eficiencia y de personalizar la experiencia de los clientes. Pero, ¿cuáles son las métricas adecuadas para medir la eficiencia en una tienda? ¿cómo podemos conocer a los clientes que acceden a las tiendas? ¿qué acciones debo poner en marcha? Indoor insights para lograr un funnel completo El escenario futurista que nos presentaba Steven Spielberg en el 2002 en su película 'Minority Report', en el que veíamos cómo se saludaba a Tom Cruise al entrar a una tienda y se personalizaba la publicidad de las pantallas es ahora una realidad. Incluso podemos llegar a saber el perfil de los visitantes potenciales de la zona, cuántos entran y si los clientes se acercan, miran y tocan determinados productos. Parece ciencia ficción, pero tener el funnel completo de ventas es posible gracias a indoor insights. Con datos más precisos sobre las actividades de la tienda y nuevos conocimientos sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, puede identificar qué factores están afectando negativamente sus ingresos y ser proactivo con las mejoras de la tienda, proporcionándole objetivos medibles y un ROI favorable en su nueva inversión en tecnología. Extraer información valiosa de los datos Pero la cantidad de datos puede llegar a ser abrumadora y las fuentes de datos pueden ser muy variadas, por lo que es clave buscar un partner que sea capaz de unificar todos los datos para facilitarnos el funnel completo del negocio de manera sencilla. ¿Sabes cuál es el público potencial en la zona donde se encuentra tu tienda? ¿Cuáles son sus preferencias web, sus gustos? ¿Cuál es la tasa de conversión a la tienda? ¿Cuántos entran en tu negocio? ¿Qué segmento convierte mejor o peor? ¿Cuál es la tasa de conversión real? ¿Son todos clientes? O entran en grupos, en familia, en parejas, ¿Qué puertas o zonas de la tienda tienen mayor tasa de conversión? ¿cuánto tiempo están dentro, ¿cómo se mueven por tu tienda? ¿Qué zonas visitan, en cuales están más tiempo qué productos miran? ¿Cuáles tocan? Estas preguntas son importantes puesto que conocer las respuestas permiten tener una idea real de cómo está funcionando tu comercio, te ayuda a resolver problemas, a respaldar nuevas ideas o la creación de nuevos productos y servicios, en definitiva, tener accionabilidad para mejorar los ingresos. Casos de uso Como ya os hablamos en un artículo anterior la combinación de los datos que arrojan las herramientas de outdoor location analytics junto con los que se generan en el interior de la tienda a través de soluciones de analítica de video o wifi permite habilitar múltiples casos de uso: tener la trazabilidad end-to-end del funnel de ventas dentro del establecimiento personalizar el contenido de marketing en función del perfil de público que les está visitando en cada momento; mejorar los procesos y gestionar los recursos conociendo los tiempos de permanencia en las distintas zonas, la espera en los puntos de pago, o los ratios de conversión de los puntos de interés previamente analizados; optimizar los horarios de los empleados según la demanda, los picos de afluencia, la localización u otros factores; Cambiar la selección de los productos, el reposicionamiento del surtido e incluso el diseño layout de la tienda en función del tipo de audiencia y la conversión hacia determinados productos y zonas Integración con la app de marketing y de proximidad para enviar mensajes a los clientes para avisar de dónde se encuentra la zona de autopago si hay colas en las cajas de la planta en donde se encuentra el cliente; Integración con la plataforma de gestión de contenidos para cambiar la publicidad de las pantallas de marketing dinámico o la música en función del perfil de clientes en tienda En definitiva, podemos concluir que tener mejores datos nos permite tomar mejores decisiones para obtener más beneficio de nuestro negocio, que es lo que todas las empresas buscan. Para más contenido sobre IoT e Inteligencia Artificial, no dudes en leer otros artículos de nuestra serie: AI OF THINGS AI of Things(I): Multiplicando el valor de las cosas conectadas 22 de febrero de 2022 AI OF THINGS AI of Things (II): El agua, un mar de datos 16 de marzo de 2022 AI of Things Anomalías de IoT: cómo unos pocos datos erróneos pueden costarnos muy caro 18 de septiembre de 2023 AI of Things AI of Things (IV): Ya puedes maximizar el impacto de tus campañas en el espacio físico 26 de abril de 2022 AI of Things AI of Things (V): Recomendación y optimización de contenido publicitario en pantallas inteligentes 17 de mayo de 2022 AI of Things Inteligencia Artificial Generativa, creando música a ritmo de perceptrón 18 de julio de 2023