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La nueva era del retail inteligente: datos al servicio del cliente
En el nuevo entorno del retail, la clave del éxito ya no reside solo en el producto o el precio, sino en la calidad de la experiencia de compra. Los consumidores esperan que las marcas comprendan sus necesidades, se anticipen a sus deseos y les ofrezcan experiencias fluidas, relevantes y personalizadas.
En este contexto, los datos se convierten en el motor que impulsa esa transformación.
Entender para personalizar: el poder del dato de comportamiento
Cada interacción del cliente ya sea una búsqueda en la web, una visita a la tienda o una consulta al servicio posventa, genera información valiosa. Los datos de comportamiento ofrecen una ventana al modo en que los consumidores realmente se relacionan con las marcas.
Por ejemplo:
- Algunos clientes compran productos online, pero prefieren recogerlos en tienda.
- Los compradores jóvenes tienden a hacer sus compras en horarios nocturnos o desde dispositivos móviles.
- Otros valoran las experiencias rápidas y sin fricción, optando por métodos de pago contactless o entregas inmediatas.
Al analizar estos patrones, los retailers pueden adaptar sus servicios, horarios, surtidos e incluso su merchandising, ofreciendo opciones de compra que se ajusten a los hábitos y preferencias reales de cada segmento
■ Según el estudio Consumers demand generative AI integration into shopping experiences de Capgemini (2025), el 71 % de los consumidores quiere que la inteligencia artificial generativa se integre en sus experiencias de compra, y un 58 % ya ha reemplazado los motores de búsqueda tradicionales por herramientas basadas en IA para recibir recomendaciones personalizadas, lo que refuerza la importancia de incorporar estas tecnologías en el nuevo retail inteligente.
De la observación a la anticipación: una experiencia proactiva
Los modelos predictivos permiten ir un paso más allá. Gracias a la analítica avanzada y al aprendizaje automático, los retailers pueden anticipar las necesidades futuras de los clientes.
Con los datos de afluencia de un espacio, usando modelos predictivos puedes definir los turnos de personal en función de las horas en las que se esperan más clientes, o por ejemplo organizar clases en un gimnasio en función del perfil de público esperado, o definir promociones más afines a los clientes que vendrán cada día de la semana.
Conectar el mundo físico y digital
La unificación de datos online e in-store abre la puerta a experiencias verdaderamente omnicanales:
- Los sistemas de fidelización y CRM integrados permiten reconocer al cliente en todos los puntos de contacto.
- El computer vision y la inteligencia artificial ayuda a analizar flujos de tráfico, tiempo de permanencia y preferencia de zonas o productos.
- Las aplicaciones móviles y los kioscos interactivos complementan la experiencia con recomendaciones dinámicas o promociones personalizadas al momento.
El resultado es una experiencia coherente y continua, sin importar dónde o cómo el cliente decida interactuar con la marca.
Caso de uso: Implementación de analítica avanzada para optimizar la experiencia omnicanal en retail
Una cadena de tiendas con presencia física y online buscaba mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa. La falta de conexión entre los datos de tienda y los del canal digital dificultaba conocer las preferencias reales de los consumidores y anticiparse a la demanda.
Mediante la adopción de una solución de analítica avanzada con IA y computer vision, la empresa comenzó a analizar patrones de comportamiento, flujos de tráfico en tienda y hábitos de compra online para ofrecer una experiencia personalizada y coherente en todos los canales.
La compañía logró:
- Incrementar las ventas gracias a recomendaciones y promociones personalizadas en tiempo real.
- Reducir el inventario sobrante mediante predicción de la demanda por ubicación y perfil de cliente.
- Mejorar la satisfacción y fidelización al ofrecer una experiencia fluida y coherente entre el entorno físico y digital.
—El resultado fue una mayor eficiencia operativa y una relación más cercana y relevante con los clientes, impulsada por decisiones basadas en datos.
Datos como eje de la conexión humana
Aunque los datos se asocian con algoritmos y tecnología, su propósito último es profundamente humano: entender mejor a las personas para ofrecerles más valor. Al conocer mejor a los clientes las marcas pueden crear relaciones más sólidas y significativas con sus consumidores, ofreciendo experiencias únicas, creando espacios de convivencia y generar sentido de comunidad.
Generar valor más allá del precio a través de experiencias memorables y conexiones emocionales, ya que la retención de clientes recurrentes se vuelve cada vez más difícil.
En el nuevo retail, los datos no solo impulsan las ventas: fortalecen la confianza y humanizan la experiencia de compra.
En definitiva, los datos no solo optimizan la venta, sino que fortalecen la confianza. Y en un mercado cada vez más saturado, esa confianza es el activo más valioso.
Conclusión
Podemos concluir que es evidente que se está acelerando la digitalización de las tiendas y que la toma de decisiones basada en datos está reinventando la experiencia de compra.
Hoy en día, la tienda física sigue siendo clave ya que es un lugar único donde se genera personalización y socialización convirtiéndose cada vez en algo mucho más humano.
