Día Mundial del Cerebro: cómo la IA ayuda en el diagnóstico de patologías neurológicas

22 de julio de 2026

Salud cerebral: acceso para todos

Cada 22 de julio se celebra el Día Mundial del Cerebro, una fecha impulsada por la Federación Mundial de Neurología. Este año, bajo el lema 'Salud cerebral: acceso para todos', la campaña pone el foco en un dato que impacta: más de 3.400 millones de personas viven hoy con alguna patología neurológica en el mundo, lo que convierte a estos trastornos en la principal causa de discapacidad a nivel global, según la World Federation of Neurology.

En Telefónica, a través de nuestra unidad de negocio Telefónica Tech, llevamos tiempo trabajando en soluciones que aplican Inteligencia Artificial al proceso de diagnóstico por imagen y al análisis de biomarcadores, y hoy queremos explicarte cómo esta tecnología puede marcar una diferencia real en la detección precoz de patologías como el Alzheimer, el Parkinson o el ictus.

La salud cerebral requiere acceso temprano, prevención y tecnología capaz de acercar el diagnóstico a más personas.

Por qué el diagnóstico precoz importa (y cómo la IA lo hace posible)

En España, más de 23 millones de personas conviven con algún tipo de enfermedad neurológica. Y aunque cifras como esta puedan parecer abrumadoras, hay un mensaje esperanzador detrás: se estima que hasta el 90% de los ictus y el 40% de los casos de Alzheimer podrían prevenirse o retrasarse significativamente con un abordaje adecuado de la salud cerebral. En la mayoría de los casos, la clave está en llegar antes.

En enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer o el Parkinson, y en eventos cerebrovasculares como el ictus, el margen de actuación se reduce drásticamente cuanto más tarde se detecta el problema. Un diagnóstico precoz mejora el pronóstico del paciente y abre la puerta a tratamientos que pueden ofrecer mejores resultados en fases muy tempranas de la enfermedad.

De hecho, uno de los pilares de la campaña del Día Mundial del Cerebro de este año, 'Salud cerebral: acceso para todos' es, precisamente, que un acceso más temprano al diagnóstico cambia vidas.

Detectar antes permite actuar antes: la IA ayuda a acortar tiempos y a mejorar el abordaje clínico desde las primeras fases.

Aquí es donde la Inteligencia Artificial se convierte en una aliada clave para el profesional sanitario. En Telefónica Tech trabajamos con soluciones de IA que cubren distintas fases y tipos de patología: desde el análisis de biomarcadores vocales para detectar indicios de deterioro cognitivo leve en cuestión de segundos, hasta el apoyo al diagnóstico por imagen médica en patologías cerebrovasculares.

A continuación, te contamos cómo funcionan estas soluciones en la práctica.

La voz como herramienta de detección precoz del Deterioro Cognitivo Leve

Uno de los primeros indicios de deterioro cognitivo puede estar en la forma en que hablamos. Con esta idea como punto de partida, contamos con la solución de AcceXible, una herramienta preventiva no invasiva basada en IA capaz de detectar de forma precoz la situación cognitiva del paciente en apenas 60 segundos.

Análisis de biomarcadores vocales para detectar posibles problemas neurológicos, AcceXible.

Su funcionamiento es sencillo: a través de una interfaz intuitiva, el profesional sanitario guía al paciente en la realización de la prueba, mientras los algoritmos de habla y lenguaje analizan sus biomarcadores vocales para detectar posibles problemas de memoria y evaluar su estado mental.

Entre los beneficios asociados a esta herramienta destacan la reducción del tiempo de diagnóstico, la mejora en la detección temprana de la enfermedad y apoyar la precisión diagnóstica.

■ Esta solución, que cuenta con marcado CE IIa, tiene dos grandes casos de uso en la práctica clínica: por un lado, el cribado de pacientes para derivar al especialista o tratamiento necesario y optimizar así la asistencia clínica; por otro, el seguimiento continuado del estado cognitivo del paciente a lo largo del tiempo.

La voz puede convertirse en una señal temprana para identificar posibles indicios de deterioro cognitivo de forma rápida y no invasiva.

IA en el TAC cerebral: precisión cuando cada minuto cuenta

Cuando se trata de patologías cerebrovasculares como el ictus, cada minuto cuenta. Por eso contamos con la solución de Harrison.ai, un apoyo a la toma de decisiones en estudios de tomografía computarizada sin contraste (TCSC), capaz de detectar hasta 130 hallazgos radiológicos, incluyendo un amplio abanico de condiciones que requieren intervención rápida.

Su funcionamiento se basa en resaltar automáticamente la ubicación de los hallazgos en las imágenes y priorizar las listas de trabajo según su gravedad clínica, para contribuir a reducir el tiempo de actuación ante los casos más críticos. Su alcance incluye desde lesiones óseas hasta el ictus, aportando información que facilita identificar incluso su tipo (isquémico o hemorrágico) para que el profesional médico valore el tratamiento más adecuado.

Análisis de tomografía computarizada sin contraste (TCSC), Harrison.ai

Entre los beneficios asociados a esta herramienta, que cuenta con marcado CE Clase IIb, destacan la rapidez de respuesta, la mejora en la eficiencia y precisión del diagnóstico, y una mayor comodidad y seguridad para el paciente, al trabajar sobre estudios sin contraste.

■ Esta solución resulta especialmente útil como soporte al diagnóstico en hospitales o centros sin disponibilidad inmediata de un especialista, así como en servicios de urgencias con alta carga asistencial. Es, además, una de las áreas en las que seguimos ampliando nuestra colaboración con Harrison.ai.

En patologías cerebrovasculares, la IA puede ayudar a priorizar los casos críticos y apoyar decisiones clínicas cuando el tiempo es determinante.

Nuestro papel como integrador tecnológico de IA clínica más allá del algoritmo

En Telefónica Tech actuamos como integrador tecnológico, facilitando la incorporación de algoritmos y la coordinación de flujos clínicos para que los profesionales se centren en la atención del paciente. Ponemos las capacidades tecnológicas al servicio de las necesidades asistenciales, con un enfoque agnóstico a proveedores y modos de implantación, y ofrecemos un único punto de integración y gestión con servicios orientados a facilitar la operación y el mantenimiento.

Contamos con un amplio portfolio de algoritmos para el soporte al diagnóstico con IA que abarca múltiples patologías, reforzado por proveedores especializados como AcceXible, referente en el análisis de biomarcadores vocales para la detección precoz de deterioro cognitivo, y Harrison.ai, con soluciones certificadas para el diagnóstico por imagen en patologías cerebrovasculares.

En un día como el Día Mundial del Cerebro, queremos subrayar que la tecnología solo tiene sentido si está al servicio de las personas. No como sustituto del conocimiento médico, sino como lo que debe ser: una herramienta que amplifica la capacidad del especialista en la detección temprana, la toma de decisiones y el seguimiento del paciente.

El valor de la IA clínica está en integrarla de forma segura, útil y alineada con los flujos reales de los profesionales sanitarios.

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