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Del dato al impacto transformador: 11 respuestas para entender el valor del análisis de movilidad
Detrás de cada desplazamiento hay decisiones, rutinas y patrones que, vistos de forma agregada, revelan cómo funcionan nuestras ciudades, cómo se comporta la población y hacia dónde se mueven las dinámicas sociales y económicas. Comprender esa movilidad, más allá del dato aislado, se ha convertido en una herramienta clave para anticipar necesidades, optimizar recursos y tomar mejores decisiones.
En Telefónica Tech, gracias a nuestra plataforma Smart Steps, analizamos grandes volúmenes de datos anonimizados y tratados con IA para ofrecer esa visión agregada de la movilidad, transformándola en conocimiento útil para la planificación urbana, la gestión del turismo, el diseño de infraestructuras o la estrategia empresarial.
¿Cómo pueden los datos de movilidad ayudarnos a construir entornos más sostenibles? ¿Qué papel juegan en la eficiencia de los servicios públicos o en la toma de decisiones corporativas? ¿Qué tipo de información se puede extraer realmente del movimiento de millones de personas? ¿Y cómo garantizar que todo ello se haga protegiendo la privacidad?
Comprender la movilidad permite anticipar necesidades, optimizar recursos y planificar con precisión.
Para dar respuesta a estas y otras preguntas, Francisco Celeiro, Global Head of Data Solutions, responde a once cuestiones clave que ayudan a entender el valor del análisis de la movilidad como palanca de transformación económica, social y medioambiental.
- ¿Qué entendemos por análisis de movilidad y por qué se ha convertido en una herramienta estratégica?
- ¿En qué se diferencia del uso de fuentes tradicionales como encuestas o sensores físicos?
- ¿Qué decisiones concretas permite tomar este tipo de análisis en el ámbito público y privado?
- ¿Qué sectores se están beneficiando más del análisis de movilidad y por qué?
- ¿Cómo convertimos los datos de movilidad en conocimiento útil en Telefónica Tech?
- ¿Qué impacto transformador tiene en la eficiencia operativa y la optimización de recursos?
- ¿Cómo se relaciona el análisis de movilidad con la sostenibilidad urbana y medioambiental?
- ¿Puede este análisis anticipar comportamientos futuros? ¿Qué valor tiene esa capacidad predictiva?
- ¿Qué garantías ofrece el análisis de movilidad desde el punto de vista de privacidad y ética de los datos?
- ¿Qué condiciones hacen que este análisis genere verdadero valor y no solo datos?
- ¿Qué aporta nuestra solución Smart Steps en el análisis de movilidad?
1. ¿Qué entendemos por análisis de movilidad y por qué se ha convertido en una herramienta estratégica?
El análisis de movilidad consiste en estudiar cómo se desplazan las personas por un territorio: desde dónde vienen, hacia dónde van, en qué franjas horarias, con qué intensidad y con qué patrones recurrentes.
Más allá de “contar desplazamientos”, permite comprender cómo se organiza la vida urbana, cómo se utilizan los espacios públicos y qué necesidades suegen en función del comportamiento colectivo.
En un mundo donde las dinámicas cambian rápidamente —teletrabajo, turismo, eventos, estacionalidad— disponer de esta visión se ha convertido en una herramienta estratégica para el sector público y privado.
2. ¿En qué se diferencia del uso de fuentes tradicionales como encuestas o sensores físicos?
El análisis de movilidad complementa y supera a las fuentes tradicionales en varios aspectos:
- Cobertura geográfica completa, no limitada a puntos concretos como cámaras o aforos.
- Continuidad temporal: datos actualizados diariamente, no solo en oleadas anuales o puntuales.
- Contextualidad: permite relacionar cambios de movilidad con otros factores (clima, eventos, transporte).
- Representatividad amplia al partir de señales reales del comportamiento agregado.
- Escalabilidad: un mismo enfoque sirve para un municipio, una región o un país entero.
Visualización de la densidad del tráfico en calles y carreteras.
Mientras que encuestas y sensores ofrecen una fotografía estática, la movilidad aporta una película continua de cómo se transforma un territorio.
3. ¿Qué decisiones concretas permite tomar este tipo de análisis en el ámbito público y privado?
Tanto en entornos públicos como empresariales, el análisis de movilidad permite pasar del supuesto al dato.
- En el sector público, ayuda a planificar servicios sanitarios, educativos o sociales según el uso real, reforzar el transporte público en momentos de mayor demanda y anticipar la afluencia a eventos, temporadas turísticas o festividades.
También es clave para optimizar infraestructuras críticas como el suministro de agua o la recogida de residuos. - En el ámbito privado, permite tomar decisiones como dónde abrir una nueva tienda, cómo ajustar horarios y turnos según el comportamiento real del cliente o cómo dimensionar con precisión servicios logísticos y de última milla.
Incluso puede utilizarse para medir el impacto real de una campaña comercial, en términos de visitas físicas a una zona.
■ Un ejemplo ilustrativo es el proyecto de Cetaqua en Benidorm, donde el análisis de movilidad permitió anticipar picos de población flotante y adaptar la gestión del agua en tiempo real.
4. ¿Qué sectores se están beneficiando más del análisis de movilidad y por qué?
Los principales sectores que ya lo utilizan de forma intensiva son:
- Turismo: para conocer origen de visitantes, estacionalidad y patrones de consumo.
- Retail: entender flujos peatonales, zonas calientes y competencia en un área.
- Transporte y logística: optimizar rutas, hubs y momentos de alta demanda.
- Infraestructuras: casos como National Highways (UK) o AMB (Barcelona) lo emplean para mejorar la planificación.
- Energía y utilities: dimensionar consumo, redes y mantenimiento.
- Smart cities: gestionar mejor la ciudad basándose en uso real, no en hipótesis.
- Administración pública: como eje transversal que conecta todos los anteriores.
5. ¿Cómo convertimos los datos de movilidad en conocimiento útil en Telefónica Tech?
En Telefónica Tech seguimos una cadena de valor clara y robusta para el análisis de movilidad, diseñada para asegurar precisión y respeto por la privacidad desde la recogida del dato hasta su aplicación práctica.
Todo comienza con la recolección de señales móviles distribuidas a lo largo del territorio, que tratamos mediante técnicas certificadas de anonimización y agregación, eliminando cualquier posibilidad de identificación personal.
A partir de esos datos, aplicamos modelos estadísticos y de IA que nos permiten inferir patrones de movilidad: trayectos origen-destino, estancias, flujos horarios, densidad y perfiles sociodemográficos agregados.
Afluencia de público al encuentro Real Madrid vs Barcelona el domingo 26 de octubre a las 16:15 horas en el estadio Bernabéu (Madrid).
Esa información se presenta de forma visual a través de nuestra plataforma Smart Steps, que permite explorar los resultados de manera intuitiva, generar informes personalizados y facilitar la toma de decisiones, tanto operativas como estratégicas.
Además, acompañamos a nuestros clientes con asesoramiento experto y contrastamos los resultados con fuentes externas (como censos o estadísticas oficiales) para asegurar que los análisis sean representativos y útiles en la realidad concreta de cada territorio.
6. ¿Qué impacto transformador tiene en la eficiencia operativa y la optimización de recursos?
El impacto real suele ser inmediato:
- Reducción de costes operativos gracias a una planificación basada en demanda real.
- Ajuste correcto de plantillas, rutas y turnos.
- Mejora del servicio al ciudadano o al cliente final.
- Capacidad de anticipar cuellos de botella antes de que ocurran.
■ Un ejemplo conocido es la planificación operativa durante grandes eventos como el MWC, donde conocer las puntas de movimiento permite preparar recursos con precisión.
7. ¿Cómo se relaciona el análisis de movilidad con la sostenibilidad urbana y medioambiental?
La movilidad es una de las claves para reducir emisiones. Si entendemos cuándo y por qué se concentran los desplazamientos:
- Se pueden proponer alternativas de transporte más sostenibles.
- Se reducen desplazamientos innecesarios.
- Se optimiza la logística urbana.
- Se dimensiona mejor el consumo energético vinculado a la actividad humana.
Una ciudad que se conoce a sí misma puede construir un modelo ambientalmente más eficiente.
8. ¿Puede este análisis anticipar comportamientos futuros? ¿Qué valor tiene esa capacidad predictiva?
Sí. A partir de series temporales, estacionalidad y comportamiento histórico, es posible:
- Prever afluencia turística a 3–6 meses.
- Anticipar uso de transporte o picos en zonas concretas.
- Predecir cómo afectará un evento, una obra o una política pública.
Visualización en Smart Steps del histórico de afluencia para una misma localización.
El valor reside en actuar antes: preparar recursos, ajustar inversiones y reducir riesgos.
9. ¿Qué garantías ofrece el análisis de movilidad desde el punto de vista de privacidad y ética de los datos?
El análisis de movilidad no identifica personas. Trabaja exclusivamente con:
- Datos anonimizados y agregados.
- Ningún identificador directo o indirecto.
- Modelos estadísticos que generan conocimiento colectivo, no individual.
La transparencia y la ética son esenciales: un dato que no genera confianza pierde todo su valor transformador.
10. ¿Qué condiciones hacen que este análisis genere verdadero valor y no solo datos?
Los datos solo aportan valor si:
- Se integran en la toma de decisiones.
- Hay objetivos claros y métricas relevantes.
- Existe cultura organizativa basada en evidencia.
- Se combinan múltiples fuentes (movilidad, censos, sensores).
- Se acompañan de interpretación experta.
El dato por sí solo informa; bien aplicado, transforma.
11. ¿Qué aporta nuestra solución Smart Steps en el análisis de movilidad?
Smart Steps es la solución tecnológica que hace posible todo lo anterior en un único entorno integrado. Su valor reside en combinar capacidades técnicas, cobertura nacional y una orientación clara a la toma de decisiones.
Entre sus funcionalidades clave destacan:
- Cobertura continua del territorio nacional, basada en eventos móviles anonimizados.
- Modelos de IA y estadística que generan patrones fiables de origen-destino, permanencia y segmentación agregada.
- Interfaz visual que permite explorar los insights de forma sencilla, generar informes y exportar los datos relevantes.
Se trata de una solución aplicable a múltiples sectores, como turismo, retail, infraestructuras o energía, con casos de uso ya validados en distintos contextos. Además, Smart Steps incluye acompañamiento experto y cuenta con el sello Eco Smart, que certifica su alineación con criterios de sostenibilidad y eficiencia energética.
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