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Energía y UtilitiesEl Instituto de Ciencias del Cosmos de la Universidad de Barcelona (ICCUB) se dedica a la investigación de la cosmología, la astrofísica y la física de partículas. Entre sus distintas investigaciones, la Misión Gaia consiste en mapear minuciosamente la Vía Láctea, incluyendo sus dos mil millones de estrellas, en un mapa tridimensional preciso. Desde Telefónica Tech acompañamos a la Universitat de Barcelona, gracias a Altostratus Cloud Consulting, nuestra empresa especializada en servicios multicloud y Premier Partner de Google Cloud, en el aprovisionamiento de infraestructuras en Google Cloud partiendo de una Cloud Foundation. Esto se llevó a cabo desde entornos on-premise y desde centros de supercomputación como BSC, utilizando servicios como Máquinas Virtuales y Bases de Datos de alto rendimiento.
Te contamos el proyecto
Puntos relevantes del caso de éxito
Acompañamiento end to end
Acompañamos en todo el proceso a los investigadores para garantizar el éxito de la implantación del proyecto con equipos especializados en servicios y tecnologías de Google Cloud.
Análisis masivo de datos
La infraestructura desplegada permitió el procesamiento y análisis masivo de datos de forma flexible, escalable y ajustada a las necesidades requeridas por los investigadores.
Optimizando Google Cloud Platform
Nuestro equipo especializado impartió formaciones para lograr la capacitación del ICCUB en AI y analítica en recursos como Vertex AI y BigQuery.
Un proyecto interdisciplinar
La combinación de los volúmenes extraordinarios de datos, el gran poder computacional y flexibilidad de las infraestructuras en la nube, combinados con las técnicas de minería de datos permitieron a los investigadores estudiar de forma holística los vínculos existentes entre los choques pasados entre galaxias y la formación de estrellas.
Investigación más ágil
Gracias a este proyecto, los científicos del ICCUB cuentan con un entorno de computación personalizado, desde máquinas virtuales de alto rendimiento a computación a gran escala en clusters escalables según las necesidades, reduciendo en algunos casos el tiempo de computación de más de un año a semanas
